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21.
根据开都河长系列水文资料,运用频率曲线法计算出博斯腾湖基本生态水位5.59 m及目标生态水位7.21 m;通过分析开都河来水的丰、枯水年资料,确定要达到博斯腾湖适宜水位及博斯腾湖流域综合利用水资源要求,起决定作用的是开都河上游来水,因此调控好开都河水资源,对博斯腾湖流域经济发展至关重要。为此,提出一些建议,以期为博斯腾湖生态系统可持续发展提供参考。 相似文献
22.
湖泊岸线的动态变化可以表征湖泊的变化。以博斯腾湖大湖区为研究区,基于1977—2021年的Landsat遥感影像数据和实测水位资料,利用MNDWI法提取水体信息,运用岸线发育系数与岸线强度,分析研究区岸线动态变化,探讨影响研究区岸线动态变化的主要因素。研究结果表明:1977—2021年研究区岸线变化最明显的区域主要是研究区北岸。1977—1989年北岸岸线向南迁移的最大距离为0.93 km;1989—2003年北岸岸线向北迁移的最大距离为5.12 km;2003—2013年北岸岸线向南迁移的最大距离为5.46 km;2013—2021年北岸岸线向北迁移的最大距离为5.11 km。1977—1989年研究区岸线长度以1.55 km/a的速率逐渐缩短;1989—2002年岸线以16.34 km/a的速率持续增长;2002—2012年岸线以22.67 km/a的速率明显缩短;2012—2021年岸线以14.36 km/a的速率快速增长。年降水量、年均气温以及开都河径流量等自然要素是研究区岸线、水位和水面面积变化的主要自然因素。研究区岸线长度和曲折性受水位和水面面积的影响较为明显,1977—2021年研究区水位、水面面积和岸线长度的变化趋势基本一致。 相似文献
23.
24.
《科技创新与应用》2021,11(26)
叶绿素含量是水体富营养化状况的指标之一,本研究基于TM数据和实测数据,通过经验模型和APPEL模型反演了博斯腾湖的水体叶绿素a浓度。首先,通过对叶绿素a的光谱特征分析,选取了TM数据波段的16种组合方式,选择其中相关系数最高的三种波段组合方式,建立经验模型。其次,根据水体中叶绿素a、悬浮物和可溶性有机物(CDOM)的光谱特征,建立APPEL模型。将建立的经验模型和APPEL模型反演值分别与实测叶绿素a浓度数据做回归分析,得到两种方法下的线性回归模型。将未参与建模的采样点数据代入模型中得到叶绿素浓度进行精度检验,结果显示APPEL模型的均方根误差最低,综合考虑选择APPEL模型为最佳反演模型。将验证后的APPEL模型(Y=128.04X-4.086)应用到2010年6月-2010年10月TM影像上,反演得出这个时期博斯腾湖叶绿素a浓度空间分布特征。结果分析表明,湖岸区域的叶绿素浓度较高,湖心区域较低;在6月至10月叶绿素由湖区北部向湖区东南部转移,并伴随着时间叶绿素浓度逐渐减小。本研究中的APPEL模型可以较好的反演博斯腾湖叶绿素浓度,可以为当地政府对水体富营养化问题的治理措施提供有力的依据。 相似文献
25.
日出天山的景致,开始是一团红晖,继而演变为一片炽白。一枚银币似的太阳从炽热的中心浮了起来,石油小区的人们陆续走出院落,四处繁忙起来。身边流淌的孔雀河,在阳光下眨着无数只金色的眼睛。它的水量之所以丰沛,是因为上游有着上千平方公里的博斯腾湖。来库尔勒的路上,我们曾望见一大片芦苇荡,远处是接连天际的波光,那就是博斯腾湖。湖面上有游艇和渔船,一股鱼腥味随风吹来,感觉是来到了大海边,而不是“一川石头大如斗”的塞外戈壁。白茫茫的芦花在飘荡,你能从中想像到“随风满地石乱走”的景象吗?博斯腾湖是我国最大的内陆淡水湖,古称西湖… 相似文献
26.
20世纪50年代以来,土地开发和农业发展改变了焉耆盆地天然条件下有序的水盐运移模式,导致灌区土壤次生盐渍化、博斯腾湖水环境恶化。在分析该区水文循环系统的基础上探讨了水文循环模式、天然条件下盐分迁移与人类活动影响下区域、剖面源到汇的盐分迁移规律以及盆地内不同层次的盐分均衡,并提出了该区土壤盐渍化治理、博斯腾湖湖水环境改善归根结底是调控盆地内的盐分时空分布,认为水资源的合理配置是实现盐分区域调控的主要途径。 相似文献
27.
对博斯腾湖水质监测资料进行分析,博斯腾湖的总体水质稳定。CODCr是其主要的污染指标。TP、TN、氨氮对湖体水质影响较小,但也不容忽视。通过对监测数据进行分析,找出主要污染物及其它污染物之间的相互关系,为博斯腾湖的有效治理提供参考。 相似文献
28.
风场是影响湖泊水动力的重要因素,它可以改变水体运动速度和方向,影响各种物质在湖泊内的输移扩散。通过分析博斯腾湖大湖区风场,准确估算出风力、风向变化情况,构建了博斯腾湖平面二维水动力模型。应用计算模型对博斯腾湖水动力进行模拟预测,分析不同风向、风速对湖泊流场结构的影响,为进一步研究博斯腾湖水动力和污染物输移扩散提供理论依据。 相似文献
29.
利用2006-2016年内的5期landsat遥感数据影像来初步研究博斯腾湖湖岸线在时间和空间两个维度的变化特征以及博斯腾湖湖岸线的变化趋势。通过运用水体指数找出博斯腾湖的水体,提取这5期遥感数据中博斯腾湖的面积和周长,进而计算岸线发育系数、形状复杂程度和圆形度来表征岸线的变化特征。研究结果表明:博斯腾湖湖岸线呈阶段性的变化趋势,2006-2013年间博斯腾湖湖岸线的面积从990. 78 km~2减少到902. 25 km~2,2013-2016年期间博斯腾湖湖岸线面积从902. 25 km~2增加到963. 48 km~2。博斯腾湖湖岸线的面积呈现先减少后增加的过程;博斯腾湖湖岸线的周长也呈现阶段性变化,从2006年的325. 32 km减小到2013年269. 33 km,而2013-2016年为增加趋势,从2013年269. 33 km增加到2016年的331. 93 km。在空间上博斯腾湖的西北角的湿地在2006-2011年向东南变化剧烈,2011-2016年表现稳定,在博斯腾湖的南岸和东南角也出现了周期性的变化,岸线2006-2013年呈现向北部缩小的特征,2013-2016年则向南变化,且变化幅度较大。 相似文献
30.
全球气候变暖对陆地水循环会产生重大影响,统计降尺度方法是解决大尺度气候信息和小尺度水文响应的空间尺度不匹配问题的有效方法之一。文章采用SPEI指数与SDSM(Statistical Down-Scaling Model)方法,进行流域气候变化特征量的降尺度研究。结果表明:近50 a来,塔里木河流域SPEI指数呈显著上升趋势并在1986年发生突变;博斯腾湖水位变化与流域SPEI指数变化具有一致性,湖水位在1955—1986年以下降为主,1987—2002年以上升为主;SDSM模型的气温模拟能力较好,对日降水的模拟值偏小,未来日均、日最高气温在A2、B2两种情景下均呈上升趋势,日最低气温在B2情景下呈下降趋势;2种情景下的年降水量在2020年和2030年均呈下降趋势;在A2情景下,开都河出山口日径流量呈下降趋势;在B2情景下,日径流量在2010年时段呈增加趋势,在2020年和2030年呈持续下降趋势。 相似文献