精制生取部分气力输送的设计

精制生取部分气力输送的设计吴持海（浙江临安茶厂３１１３００）气力输送的优点是结构紧凑、维修方便、成本低，并可去除毛茶中的泥砂、石子、钉头等杂物。其缺点是碎茶率提高。临安茶厂原五楼立体制茶车间的生取部分采用气力输送，对提高茶叶净度、保护成套设备安全运行...     

延安炼油厂催化裂化装置技术改造

延安炼油厂３０万吨／年催化裂化装置，经过１９９５年７￣８月份技术改造，更换循环斜管，增加干湿联合空冷器，对气压机进行增容技改等一系列措施，使装置处理能力由原设计的３０万吨／年提高到４０万吨／年，轻质油收率由６１．８９％提高到６４．７５％，并降低了能耗，延长了开工周期，取得了显著的经济效益。     

烧结原料的堆取与混匀

湘钢二烧原料场占地10多万平方米,投资近亿元,是仿宝钢设计。自1991年2月28日投产以来,已逐步走向顺行。二烧原料场共有6台堆取料机,分别是:一次堆料机2台,一次取料机2台,混匀堆料机1台,混匀取料机1台。湘钢66种铁原料的成分波动很大,通过合理供料,科学安排料位,开展好一次堆取和混匀堆取工作,达到稳定铁原料化学成分、物理特性的目的,从而降低了烧结矿成     

芳烃抽提塔调优

本文采用正交试验方差分析法找出影响抽提塔因素主次,然后对数据进行函数回归。在定性分析基础上给出定量优化数据,同时完成了超设计负荷110.5%的参数优化数据,并应用于芳烃萃取超负荷生产,收到显著经济效益,该项成果通过公司鉴定。     

FCM预选取样本的半监督SVM图像分类方法

针对基于拉普拉斯支持向量机(LapSVM)的半监督分类方法需要将全部无标记样本加入训练样本集中训练得到分类器,算法需要的时间和空间复杂度高,不能有效处理大规模图像分类的问题,提出了模糊C-均值聚类(FCM)预选取样本的LapSVM图像分类方法。该方法利用FCM算法对无标记样本聚类,根据聚类结果选择可能在最优分类超平面附近的无标记样本点加入训练样本集,这些样本可能是支持向量,携带对分类有用的信息,其数量只是无标记样本的一少部分,因此使训练样本集减小。计算机仿真结果表明该方法充分利用了无标记样本所蕴含的判别信息,有效地提高了分类器的分类精度,降低了算法的时间和空间复杂度。     

位置相关信息服务中的一种数据预取方法

位置相关信息服务中访问数据涉及到复杂的空间计算,导致访问数据的延迟时间较长,而数据预取能够显著提高数据的访问速度,缩短访问数据的时间。基于LDD的预取策略如DDP考虑了数据距离,但是没有考虑数据的访问概率和更新频率及数据大小。针对以上问题提出基于价值的数据预取（CDP）策略,一些重要的数据预取因素如访问概率、更新频率、数据项大小、数据距离和有效范围等都包含在价值函数里,根据价值函数值的大小来选择被预取的数据。通过实验对比,CDP比DDP策略能更有效的提高缓存命中率。     

神奇便捷——Mocis魔骑士Mstart体验分享

正最近小编无意中接触到一款车联网产品,它是由加拿大MOCIS和中国MOCIS汽车电子有限公司合作开发的一款由手机APP控制汽车的产品,俗称第三方硬件的产品。简单说就是需要在汽车里接几根线,通过OBD端就可以用手机控制你的爱车。通过采访才得知,加拿大MOCIS一直在给北美的很多汽车经销商做售前加装产品,是不折不扣的行业隐形冠军,几年前看到中国的移动互联网的迅猛发展,才进军中国市场。话不多说,到底这款产品如何?这两年由于车联网的火热,各种OBD电子产品层出不穷,这类OBD产品无非都是下载相应的手机APP,通过OBD读取数据,掌控爱车的油耗、维修保养等各种信息,还能起到监控防盗作用。