电厂斗轮机取煤流量与斗轮电流的曲线拟合

介绍了采用三次B样条和最小二乘法多项式拟合电厂斗轮机瞬时煤流量与斗轮电流之间关系的方法.通过拟合函数分析数据变化趋势,计算出斗轮的超载电流;根据实时检测的斗轮电流,推算斗轮瞬时取煤流量;并与视频流量检测装置测到的瞬时煤流量一起共同参与斗轮机回转角速度的控制,确保斗轮机取煤的高效率和运行安全.     

硬盘寻找数据的秘密 小铁盒子里的“活字印刷术”

硬盘是我们再熟悉不过的电脑配件了,它存储着我们大量的日常文件,在我们需要的时候随时取出。你知道硬盘的内部结构吗?你知道硬盘如何找到数据的吗?打开密闭的金属盒,我们看到内部的精密结构:记录数据的刚性盘片、马达、磁头及定位系统、电子线路等。     

基于IIPP的数字图书馆的主动信息服务

一、引言使用包含各种多媒体数据的信息推送和拉取技术显得越来越重要。在推送和拉取的基础上再融入人工智能、知识发现、数据库技术等等,就形成了智能信息推拉技术。这项技术是当前因特网、数据库系统以及数字电视广播的一个热点。这种技术的引入,可以提高服务的智能水平,从而从根本上解决推送和拉取技术应用过程中遇到的问题。一方面,信     

一种基于交流电场感应的取能电源设计

基于交流电场感应的取能电源是输电线路在线监测装置的一种新型供电方式,但由于其输出功率较低,目前还难以满足在线监测装置的用电需求。针对此问题,文中在理论分析影响取能功率因素的基础上,提出了一种新型的感应电极结构,并进行了仿真分析和实验验证。研究表明,在10kV电压等级下,所设计的感应电极可产生3.35mA的位移电流,在负载电阻大于5kΩ时取能电源可输出600mW以上的连续功率。本文的原理和方法为解决在线监测装置的供电问题提供了新的思路。     

服务差异二级选址路径问题及大邻域搜索算法

在电子商务背景下,物流公司为了实现及时交付并缓解交通拥堵,可按照客户不同的服务需求,将其分为自取型和配送型,进而选择开放自助点或配送点对客户进行服务。自助点和配送点作为二级物流设施,配送中心作为一级物流设施,由此形成了二级选址-路径问题。在配送车数量约束、自助点容量约束等限制下,兼顾客户点物品回收,以总物流成本最小为目标,建立考虑服务差异的二级选址-路径问题模型。设计自适应大邻域搜索算法进行求解,通过Nguyen的2E-LRP算例进行测试,更新了1个算例的全球最优解,其余算例达到或接近最优解,平均Gap值在1.22%以内,验证了算法的有效性及良好的收敛性。实际案例模拟分析验证了模型的有效性和适用性,可以为相关物流企业提供决策依据和参考。     

热敏微型打印机在银行排队取号的应用

随着计算机和通信技术的发展,微型打印机在各方面得到了广泛的应用。介绍了热敏微型打印机的性能指标、常用控制命令、控制时序,给出了字节发送功能子程序以及完整的打印取号的程序。结合单片机设计的银行排队取号机,具有硬件构成简单、成本低、可靠性强、故障率低,值得在商业医疗银行交通等场合推广。     

一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存算法

为提高流媒体代理服务器的缓存效率,提出一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存策略。该策略在主流分段缓存替换算法的基础上充分考虑了用户的访问特性,采取基于片段流行度的分段缓存管理策略,将媒体对象内部两点流行度的因素纳入缓存替换策略,改善了流媒体缓存管理的效率、提高了缓存的命中率。利用实际用户访问数据,将该算法与等长分段的缓存算法和指数分段的缓存算法进行了比较,仿真结果证明该算法可以在获得与这些算法相近的请求延迟率的条件下,取得最高的字节命中率。     

Web预取技术综述

Web预取是减少用户访问延时、提高网络服务质量的关键技术之一,近年来已成为国内外的研究热点.通过利用WWW访问的空间局部性,Web预取使缓存机制从时间局部性向空间局部性扩展.归纳了Web预取技术的分类,概括和比较了不同类别的优势和局限性,给出了预取模型的基本框架及每部分的主要功能,并对各种评价标准进行了详细介绍.同时,深入分析和探讨了现有的几种典型预取算法,系统地比较了这些算法的优缺点.最后从在线性、协作预取、动态流行度、划分用户会话和基于语义与基于路径相结合等方面指出了Web预取技术的研究方向.     

分布式文件系统元数据服务的负载均衡框架

请求负载均衡,是分布式文件系统元数据管理需要面对的核心问题.以最大化元数据服务器集群吞吐量为目标,在已有元数据管理层之上设计实现了一种分布式缓存框架,专门管理热点元数据,均衡不断变化的负载.与已有的元数据负载均衡架构相比,这种两层的负载均衡架构灵活度更高,对负载的感知能力更强,并且避免了热点元数据重新分布、迁移引起的元数据命名空间结构被破坏的情况.经观察分析,元数据尺寸小、数量大,预取错误元数据带来的代价远远小于预取错误数据带来的代价.针对元数据的以上鲜明特点,提出一种元数据预取策略和基于预取机制的元数据缓存替换算法,加强了上述分布式缓存层的性能,这种两层的元数据负载均衡框架同时考虑了缓存一致性的问题.最后,在一个真实的分布式文件系统中验证了框架及方法的有效性.     

命名数据网络中面向移动用户的内容预取方法*

针对命名数据网络(Named Data Networking, NDN)移动性增强支持不足的问题,基于城区移动场景提出了一种基于移动预测的内容预取方法(Mobility-aware Prediction Approach for Content Prefetching, MAP-CP)及扩展方案(extended MAP-CP, eMAP-CP)。MAP-CP和eMAP-CP通过预测移动用户的下一接入点(Access Point, AP),预取在当前AP下因切换AP不能获取到的Data并缓存到所预测的下一AP相关联的NDN节点中,为切换AP后的移动用户就近服务,达到降低内容获取延迟和提高响应率的目的。eMAP-CP在MAP-CP的基础上,可预取切换AP过程中请求的Data,能够进一步提高性能。基于ndnSIM的仿真实验表明,和NDN本身相比,MAP-CP和eMAP-CP具有更低的平均内容获取延迟和更高的响应率,而且eMAP-CP更优。在移动速度为20m/s,发包速率为200pps时,MAP-CP和eMAP-CP的平均内容获取延迟可分别降低约4.0%和38.7%,响应率可分别提高约1.2%和4.9%。