国内外第一本可变模糊集理论专著《可变模糊集理论与模型及其应用》出版

大连理工大学水文水资源和水利水电工程专业博士生导师、水利工程学科博士后科研流动站导师陈守煜教授的新作——《可变模糊集理论与模型及其应用》,不久前由大连理工大学出版社出版。上世纪80年代之前,陈守煜教授在水利计算及规划学科的理论与应用等方面就颇有建树。他提出的"水库调洪数值解法及其程序",与国际上同类成果相比早12年,应用于大型水库工程实践,取得了显著的防洪效益。1987~1990年,     

基于全可变气门汽油机进气量测量和控制问题研究

基于全可变气门运动机构的气门参数控制燃烧技术是改善传统SI汽油机燃油经济性,提高动力性和降低排放的最为有效的途径之。但是这也对发动机进气量的测量和控制提出了更高的要求。本文通过仿真和试验相结合的方法,对基于全可变气门机构汽油机进气量测量和控制问题进行了探讨和研究。     

构件化软件系统安全性分析技术研究

复杂系统的软件安全性分析中存在众多的含糊表述和不确定性问题,主观评价和模糊集理论即为处理此类问题的有效方法。首先对复杂软件涉及到的安全性要素进行模糊数学化表述,按照构件化的思想,对单个构件/模块的安全度进行分析,进而利用Dempster-Shafer证据理论对整个软件系统进行安全度综合,实现对软件系统的安全性分析和评估,最终按照DO-178B标准给出软件的安全等级,并通过实例加以说明。     

跟我学做调频、调幅两波段收音机

本文介绍一款实用型的调频、调幅两波段收音机,调频波段采用CD9088的芯片,其采用贴片元器件SMT封装,接收频率范围为76~108kHz,不仅能接收调频广播,还能接收校园广播和部分电视台的     

基于MPEG-2 TS流的数字视频信号可变延时器

本文设计了一种新的基于MPEG-2 TS流语法语义的数字视颇信号可变延时器。     

低带宽全搜索VBSME结构的优化设计

为支持H.264/AVC可变块运动估计(VBSME)要求,提出一个高性能的二维脉动阵列结构,该结构具有数据重传次数少,存储器带宽要求低的特性.对结构中存在大量延迟寄存器开销的问题,用基于数据流的AON网络模型对阵列结构的计算依赖关系进行分析,并使用动态规划算法,得到了优化的结构设计.     

一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用

分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案。     

基于可变染色体长度的遗传K均值聚类算法

针对传统K-均值聚类算法需要事先确定聚类数,以及对初始质心的选择具有敏感性,从而容易陷入局部极值点的缺点,使用了一种基于可变染色体编码长度的遗传算法对传统K-均值聚类进行改进.该算法可以在事先不确定K值的情况下,通过多次的选择、交叉.变异的遗传操作,最终得到最优的聚类数,以及最优的初始质心集.通过Reuters数据集的实验结果表明,基于该算法的聚类划分结果明显优于传统K-均值聚类算法,并且好过基于固定染色体编码长度遗传算法的K-均值聚类算法.     

基于分解协调的空间分布系统的模糊控制

为解决多控制源空间分布系统的控制问题,在以往文献提出的空间模糊控制器的基础上,提出一种基于空间分解、局部协调的空间模糊控制策略,针对多控制源设计了具有协调功能的空间模糊控制器.以三区快速加热化学气相沉积反应器系统为例,对所提出的控制方法进行了仿真验证.仿真结果表明,该方法能取得更好的空间均匀性.     

最大模糊互信息用于图像分割

为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则。同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则。综合上述的两点改进,提出一种新的多阈值分割算法——最大模糊互信息量分割算法(MFMI)。对合成图像、无损检测图像、标准测试图像进行仿真,同时对比结合前的MFE与MMI,经典的阈值分割法如OTSU和MET,以及流行的模糊C均值算法(FCM),可以发现MFMI误判率最小,代价是运行时间较长。综上,MFMI是一个有效的图像分割方法。