基于BIM技术的工程造价管理研究

1．引言 我国传统工程造价管理方式与当前建筑业发展越来越不适应,造价管理体系落后严重制约了建筑业水平和国际化进程。随着工程造价管理的信息化和过程化推进,对工程造价管理方法和技术创新越来越受到业界的关注。BIM技术的发展正好给工程造价管理带来革命性的变化,作为一种数字化和可视化技术,BIM能够高效指导和管理建设项目信息,从而缩小当前工程造价管理水平与经济发展水平间的差距。     

监测数据网页端三维可视化展示

传统监测数据可视化目前还处于二维平面观察阶段,无法对三维模型进行整体掌握。基于三维网格模型利用支持向量机算法对监测数据进行空间插值,利用WebGL技术实现插值监测数据场空间展示。实现了在线实时查看大坝结构服务性态,克服了传统监测平台中监测数据只能以单点时程图或平面图形显示、可视化程度低等缺点。通过研究表明三维可视化能够清晰直观的显示监测数据,使大坝安全管理更加便捷高效。     

基于结构安全的水工隧洞施工仿真系统研究

水工隧洞施工情况复杂,目前的施工仿真计算大多只考虑开挖而缺乏衬砌和灌浆因素,故没有体现隧洞完整的施工过程;施工动态仿真一般根据仿真结果采用预制动画的形式实现,其实现过程复杂,模型不易修改,隧洞施工过程中结构状况例如围岩稳定、锚杆等支护的安全难以直观地确定。考虑隧洞施工各个工序结合系统仿真的方法,调用开挖、衬砌及灌浆的CYCLONE模型得到更为准确的进度计划,基于BIM技术实现施工动态可视化。针对目前较少涉及隧洞结构安全与进度计划耦合仿真,提出基于映射概念与反馈技术的隧洞施工期结构安全仿真方法,基于二次开发技术与数据库技术,采用VB.NET+PYTHON语言编制了一套水工隧洞施工仿真系统,实现与工程施工进度相结合的结构安全判断,为工程师提供良好的数据支持。     

数据可视化工具助力汽车和消费类产品建模

约20年前,彼得·邦宁刚刚参加工作,在美国国家航空航天局(NASA)致力于开发一种交互式图形程序——Plot3D.如今,他已成为NASA兰利研究中心航空航天工程师、科学家.他说:"那时的情况与现在有很大的不同:即没有性能优异的显示屏,也没有友好的交互式图形界面.     

基于BIM技术的虚拟建筑及节点构造模型的应用

为了跟上建筑企业的信息化建设进程,推进BIM技术从设计阶段向施工阶段的应用延伸,实现对建筑工程有效的可视化管理.针对当前建筑领域出现的各种弊端,基于BIM技术的虚拟建筑及节点构造模型的应用,对不同情境下的各种建筑构造建立实时模型.研究表明:将BIM技术在建设项目的设计、施工、运行和维护整个建筑生命周期中更好地应用,以达到提升项目建设质量、缩短施工周期和控制工程造价的目的.     

HEC-RAS模型在惠济河开封段河道治理中的应用

以淮河流域的惠济河开封段为例,采用HEC-RAS模型分别模拟了5年一遇和20年一遇设计频率洪水下的演进过程,并可视化显示出水面线、流速、溃堤位置等信息。结果表明:该模型在分析计算平原地区河流水面线时有较好的适用性,为疏浚河道、防洪除涝、综合治理等项目提供参数。     

MATLAB GUI在水力计算中的应用

以MATLAB软件为设计平台,进行流态可视化操作界面的功能设计、控件选择和边界布局,通过梯形明渠求解正常水深的案例,阐述以GUI为人机交互界面,方便地解决各种复杂的水力计算问题。     

数字化技术在海洋石油平台结构完整性管理中的应用

分析了海洋石油平台结构在全生命周期内所产生完整性数据的特点.分别阐述了工程建设与生产运维阶段的数字化技术应用.利用三维设计和可视化功能为平台结构提供数字化平台.通过工程案列验证了数字化技术可行性、高效性,实现工程建设阶段向生产运维阶段的数字化移交,确保平台处于可靠和安全的服役状态.     

高光谱图像的同步彩色动态显示

高光谱数据的CMF加权封装方法是目前由高光谱数据获取近真彩色图像的主要方法,同时也因其计算简便而受到广泛关注。针对CMF图像分辨率较低问题进行改进,加入时间维,采用位移循环加权方法,变静止图像为动态图像,建立了一种适用于高光谱图像的同步彩色动态显示模型,使观察者在相同观察时间内获得尽可能多的信息。实验表明,生成的图像不仅能够产生接近于真彩色的图像,而且使得不同地物呈现不同色彩和不同的色彩变化率,增强了视觉感官效果。同时该方法也满足计算简便这一设计目标,适用于对高光谱数据进行实时性观察。     

基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法

随着复杂储层地震资料特征筛选的机器学习技术的进步,如何有效地对参与地震属性优选和储层反演的地震样本进行采集和分析,成为目前智能地震预测领域的一个研究热点。目前的方法多着重于模型分类算法的改进,在标签的制作和采集方面不仅耗费大量时间进行人工标注,还存在标签不平衡情况下类内可靠性、类间平衡性不强等问题。为此,提出基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法。首先,基于多数决原则的样本分割(Sample Segmentation Based on Majority Rule, SSMR)寻迹多尺度、多标签三维地震样本,进行采集、自动标注;然后,改进标签洗牌平衡方法(Improved Label Shuffling Balance Method, ILSB),通过“2+1”的样本增广平衡策略进行数据完备处理,改善样本采样不平衡性导致的模型训练偏向性;最后,利用基于最小L₁范数稀疏表示对奇异值分解结果进行强特征提取(Minimum L₁-norm Based Sparse Representation for Feature Extraction, L