多台阶零件的视觉测量

为了快速准确地对复杂多台阶零件进行非接触检测，文中基于计算机视觉技术，提出了应用由十字线激光器和CCD相机构成的视觉测量系统来完成检测任务的设想。为此，文章重点介绍了该系统的各项必要参数及其标定方法，建立了测量复杂零件多台阶高度的数学模型，并用其实现了对复杂零件的非接触测量实验，从而验证了该方法的正确性和有效性。     

带台阶厚壁管类工件水淬温度场的数值模拟

文章以金属淬火冷却过程的连续过冷沸腾换热理论为基础，利用非线性热分析的有限元算法，以有限元分析软件ANSYS为分析工具，对45钢带台阶厚壁管类工件水淬过程进了计算机模拟，得到瞬态温度场分布，给出了可视化的分析结果，并对计算结果进行分析。     

台阶型旋转热管传热性能的试验研究

利用具有自蒸发循环的旋转热管冷却技术对旋转零部件 ,如电机主轴、切削刀具、混炼机转子、机床主轴等进行冷却 ,可大大减少转轴的热应力 ,提高转轴的使用寿命。设计了一种便于旋转热管内部工质既能顺利进行自蒸发循环 ,又利于制造加工的台阶型内部结构 ,介绍了实验装置 ,对台阶型旋转热管的启动性能、表面均温性能、最佳充液量和导热性能进行了试验研究。结果表明 ,台阶型旋转热管在 1min之内能迅速启动起来 ,表面均温性良好、没有过热点 ;其导热性能与旋转热管内部工质的流型、充液比V+ 、工作温度θ、转速n等因素有关。自蒸发循环旋转热管冷却技术与其他循环水冷却系统相比 ,具有良好的表面均温性、高效的导热性、无泄露 ,节约用水等优点。     

不规则台阶孔在加工中心上的加工实践

论述了箱体类零件上的不规则台阶孔在加工中心上的加工方法，不规则台阶孔的特点为外小内大，加工精度及加工表面质量很难保证，加工手法独特。     

模冲变形对多台阶粉末冶金件成形裂纹的影响研究

多台阶粉末冶金件常在成形阶段产生裂纹,造成这种裂纹的原因有很多,主要研究了模冲变形的影响。成形时不同模冲的弹性变形量不同,从而使多台阶粉末冶金件产生裂纹。简易模冲的变形量可以通过胡克定律计算;当模冲的结构较复杂时,可以通过Solid Works有限元分析进行模拟计算。在胡克定律指导下,通过更改成形工艺或者更改模具设计来减小模冲间的变形差异,多台阶粉末冶金件的成形裂纹得到改善。胡克定律对改善模冲变形导致的多台阶粉末冶金件成形裂纹有很好的指导意义,可以在设计阶段避免多台阶粉末冶金件裂纹产生。     

黑山铁矿露天采场边坡稳定性研究与治理实践

黑山露天采场西边坡由于断层节理发育，造成大面积滑坡，给采场安全生产造成极大威胁。采取现场编录和工程钻等手段，详细摸清了西边坡岩体断层节理情况。通过对边坡进行稳定性分析研究，制定出具体治理方案。采用地表截洪沟阻水、770 m水平预留宽台阶并在宽台阶外缘砌筑干砌石挡墙、对宽台阶实施喷锚支护加固等措施，消除了770 m水平以上边坡对下部各台阶生产作业的威胁，保证了露天采场深部的安全生产。     

孔间超短延时台阶爆破干扰降振技术

为寻求台阶爆破降振效果最佳的孔间延时时间,借助ANSYS/LS-DYNA程序对台阶爆破在不同延时起爆时间条件下产生的爆破振动进行了数值模拟对比分析,并通过试验进行了验证。数值模拟和试验结果表明:在浅孔台阶爆破中,爆破降振效果最佳的孔间延时时间为5 ms;在深孔台阶爆破中,爆破降振最佳的孔间延时时间为7～10 ms。实际爆破施工中,不同的岩石条件下、不同的爆破参数时,数码雷管减振的最佳孔间延时应该在5～10 ms区间范围,应根据实际情况进行调整。研究成果解决了复杂环境下的爆破振动危害控制难题,研发的孔间超短延时台阶爆破干扰降振技术,为爆破振动控制要求严格的工程设计和施工提供参考和借鉴。     

高铁隧道台阶法开挖施工技术及控制措施

高速铁路隧道施工中,常常会用到台阶法、全断面法、CRD法和双侧壁导坑法等施工方法,而台阶法施工的全面性和灵活性较强,不仅可以适应稳定性较差的岩层环境,还可以降低人工作业强度,提高工作效率,在Ⅲ、Ⅳ、V级围岩地层和洞口段、偏压段、浅埋段的硬岩地层应用广泛。本文首先叙述了台阶法施工的适用条件及注意事项,然后阐述了台阶法的施工工艺,最后分析了台阶法施工中的常见问题及控制措施,以供隧道施工技术人员参考借鉴。     

抚顺东露天矿提高富矿资源采区回采率方法

资源可利用率的高低,是露天矿山开采活动中的一项重要内容,它对矿山建设及矿山正常生产过程中的技术经济效果影响巨大。东露天矿生产技术人员通过比选,采用具有针对性的施工方案,解决了油母页岩富矿倾斜矿体在台阶水平开采条件下富矿三角量无法选采这一技术难题,使受设备采掘规格限制自然贫化的富矿资源得以回收,提高富矿资源的采区回采率,取得了较好的技术经济成果。     

露天台阶爆破块度参数的RBF-SVM预测模型

为了分析德兴铜矿台阶爆破块度参数,利用核函数为Gauss径向基核函数的支持向量回归算法(RBF-SVM)对9组样本的爆后的块度参数进行了模型构造,并对2组测试样本进行了预测。从预测结果可以看出,预测结果的平均相对误差仅为3.03%,说明该模型的可靠性,模型具有很好的预测精度,具有一定的推广价值。