发展之道，责以专业——展会之星-Pro-face走过深圳展会

6月25日,一直天似流火的深圳因台风影响突然变得清凉起来。第十二届华南地区工业控制自动化国际展览会也于这一天在深圳开幕了。Pro—face,以美丽别致的展台形象为背景以技术领先、贴近用户的产品为内容,微笑着走进了深圳展会,并且作为参展商代表,由其华南区域销售经理徐海鹏先生在展览会开幕仪式上致辞。     

华南盛典 花开深圳 节能降耗 执掌乾坤——第十二届华南地区工业控制自动化国际展览会（SOUTH CHINA AUTOMATION EXHIBITION）

6月25日,深圳,台风暴雨。 6月的深圳本应是骄阳似火的季节,而今却是狂风席卷,中国及亚洲区最具规模性、权威性及专业化自动化展之一的“第十二届华南自动化展”在深圳会展中心的开幕经历了这场暴风雨的洗礼。     

梅溪流域“莫兰蒂”台风暴雨洪水分析

2016年9月,受台风"莫兰蒂"影响,福建省泉州市梅溪流域发生强降雨过程,产生的洪涝灾害造成严重的人员伤亡及财产损失。对此,以此次梅溪流域洪涝灾害为例,结合降雨数据、径流数据及上游山美水库调蓄数据,采用数据分析、还原计算、实地勘察等分析和计算方法详细分析了台风暴雨洪水过程,并提出具体措施。研究结果表明,此次台风暴雨具有降雨强度大、降雨雨量集中、降雨径流响应时间迅速的特点;洪水快涨慢落,历时长;上游山美水库在洪水过程中发挥了重要的调蓄作用;洪水诱因主要包括气象、外江顶托、自然地理和人为因素等。     

浅述平潭县台风防御的措施与思考

我国是世界上遭受台风灾害影响最为严重的国家之一,尤其对我国沿海地区影响较大,不仅带来严重的自然灾害,还引发了山洪、滑坡、泥石流等自然灾害。文章就平潭县的台风情况进行入手,着重台风防御的准备工作及具体的防御措施。     

海南电网线路设计标准探讨

根据海南气象资料、规程规范,对海南电网线路设计标准、倒塔原因进行了分析,提出不宜普遍提高设计风速标准的观点。在此基础上,又根据海南热带气候的不同特点,提出制定针对海南电网线路设计标准的必要性。     

基于迁移学习及气象卫星云图的台风等级分类研究

针对传统卫星云图特征提取方法复杂且深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, DCNN）模型开发困难的问题,提出一种基于参数迁移的台风等级分类方法。利用日本气象厅发布的近40 a 10 000多景台风云图数据,构建了适应于迁移学习的台风云图训练集和测试集。在大规模ImageNet源数据集上训练出3种源模型VGG16,InceptionV3和ResNet50,依据台风云图低层特征与高层语义特征的差异,适配网络最佳迁移层数并冻结低层权重,高层权重采用自适应微调策略,构建出了适用于台风小样本数据集的迁移预报模型T-typCNNs。实验结果表明:T-typCNNs模型在自建台风数据集上的训练精度为95.081%,验证精度可达91.134%,比利用浅层卷积神经网络训练出的精度高18.571%,相比于直接用源模型训练最多提高9.819%。     

台风"莫兰蒂"结构变化对粤东风雨的影响分析

利用广东、福建两省中尺度自动站观测资料,NCEP再分析资料(1°×1°)等,分析2016年第14号超强台风"莫兰蒂"结构变化对粤东的风雨影响,并初步探讨了"莫兰蒂"登陆厦门后强风暴雨主要位于台风东北侧的原因。结果发现:①台风"莫兰蒂"的结构不对称,其云系和强降水主要集中在台风中心及其东侧,从而造成粤东风雨偏弱;②"莫兰蒂"登陆后,粤东上空环境风切变弱,抑制了对流运动,同时粤东上空垂直上升速度和200 hPa散度也小,环流形势不利于粤东强降水的形成。