不同覆盖条件绿洲棉田作物系数与覆膜系数试验研究

为探求不同覆盖条件下绿洲棉田的作物系数与覆膜系数,利用石河子大学节水灌溉站2018年蒸渗仪、气象站、叶面积仪、EM50实测数据,分析不同覆盖条件下绿洲棉田全生育期的蒸散量、作物系数以及覆膜系数.结果表明:不覆膜滴灌全生育期作物系数为1.08,覆膜滴灌全生育期作物系数为0.79.苗期覆膜系数为0.7725,蕾期覆膜系数为...     

融合遥感先验信息的叶面积指数反演

借助植被辐射传输模型，利用遥感观测数据估算LAI是一种较为可靠和稳健的反演方法。然而，地表的复杂性、遥感观测的有限性以及自相关性导致遥感数据包含的信息量不足，不能完全支持LAI等地表参数的估算，易造成“病态”反演。在遥感反演过程中引入先验知识能够有效地解决该问题。研究基于遥感数据提取LAI先验信息，并将其用于代价函数的构建，利用PROSAIL辐射传输模型和遗传算法，分别在500 m和250 m尺度反演LAI。将高空间分辨率LAI分别升尺度到500 m和250 m，验证对应尺度LAI结果，评价引入先验信息对于提高LAI反演精度的作用。研究表明，引入先验信息有助于提高不同分辨率下LAI反演精度，且先验信息的质量一定程度上也影响着LAI反演结果。与未加入先验信息的LAI反演结果相比，以MODIS LAI产品作为先验信息反演的500 m尺度LAI结果精度R²由0.55提高至0.65，RMSE由1.29下降至0.38。在250 m尺度，以500 m LAI反演结果作为先验信息反演的叶面积指数，其精度优于以MODIS LAI产品为先验知识的估算结果，验证精度R²增加了0.08，RMSE减少了0.18。研究使用的先验信息主要来自遥感数据本身，没有地面实测数据的参与，在此基础上发展的多分辨率LAI反演方法具有估算大区域尺度LAI的应用潜力。     

在种大气订正的方法：BRDF——大气订正环

本文介绍了一种大气订正的新方法：ＢＲＤＦ－大气订正环，这种方法首先在假设地面是朗伯体的条件下进行大气订正，通过一系列在不同成象几何条件下观测值的订正结果，在ＢＲＤＦ模型库中寻找一种最能描述这些数据的模型，最后根据反演的模型参数进行基于ＢＲＤＦ的大气订正。     

苹果树蒸发蒸腾量的测定和计算

采用热脉冲技术-微型蒸渗仪和水量平衡原理,测定和计算了树体大小不均匀的苹果树蒸发蒸腾及其组成,利用冠层分析仪测定了叶面积指数动态变化.两种不同的方法测定和计算的蒸发蒸腾量之间的偏差很小,最大偏差不超过10%.在夏季,蒸发蒸腾主要由果树蒸腾组成,而在春季和秋季,刚好相反.作物系数(Kc)和叶面积指数成线性关系,依据这一关系可以用普通的气象资料计算苹果树的蒸发蒸腾量.     

绿色容积率:建筑和城市规划的一种生态量度

对城市和建筑中的绿化提出了一个新的建设规划指标。这个新指标——绿色容积率(GPR)是以一个通常被称作叶面积指数(LAI)的生物参数作为基础,该参数被定义为每单位地块面积上的单面叶面积总和。它与目前在许多城市中应用的建筑容积率十分相似。GPR可以对绿化进行更精确的调控而不必将相应比例的地块从建筑开发中排除。它为设计者提供了灵活性但同时又保证了设计中的绿化定额。GPR是一个既基本又重要的指标,但并不是惟一的指数,一套更为广泛的指标体系仍有待发展。     

养老院庭园冬季微气候现状及其对老人健康的影响研究

选择成都市6个养老院庭园的冬 季微气候作为研究对象,讨论庭园冬季微 气候现状及其对老人健康的影响,并结合 老人的活动倾向为养老院庭园的微气候 营造提供依据。结果显示：庭园冬季平均 温度为1 2 .1℃,高于外界温度,增温均值 为2 .9 4℃±1. 61℃。庭园冬季湿度较为舒 适（50.3% ~ 60.5%）,与外界相比降湿率为 9.0 4%±11.5%。庭园能不同程度地削弱太 阳辐射,13点和15点时庭园内的太阳辐射 最强,建议老人应在冬季的13:0 0—15:0 0 点开展庭园活动。庭园的平均叶面积指数 （LAI）为1.25±0.26,能对冬季微气候参数 产生强烈的影响。庭园各功能分区并未考虑 到老年人对区域微气候的不同需求。因此, 庭园绿化可在不改变LAI值的基础上,选用 落叶乔木、常绿灌木及地被替换现有常绿 乔木,以增加冬季采光,降低湿度,提升庭 园冬季温度,调节各功能分区的微气候。     

不同施氮量条件下烤烟叶面积系数与冠层光谱参数的相关性

为明确氮肥施用量对烤烟叶面积系数(LAI)和冠层光谱参数的影响,测定了不同氮肥施用量条件下烤烟不同生育期的冠层光谱特征和LAI,对二者随施氮量的变化进行了分析,并利用相关分析和回归分析确定了二者的相关性.结果表明:在一定的施氮量范围内,施氮量增加对烤烟LAI有明显的促进效应,但在打顶期的效应不及团棵期和旺长期明显;一定范围内随施氮量增加,烤烟冠层光谱中可见光波段的反射率降低,而近红外波段的反射率提高;可见光范围内500,550,600,650和670 nm处反射率与LAI呈极显著负相关,近红外区域内780和800 nm处反射率与LAI呈显著正相关,1050和1100 nm处反射率与LAI呈极显著正相关,与LAI相关性最强的植被指数为NDVI(1050,550),用其构建的回归模型预测效果较好.     

利用可见/近红外光谱测定小麦叶面积指数的改进研究

改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法（PLS）建立小麦叶面积指数估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合一阶导数能最有效地消除原始光谱的噪声与背景信息,此时PLS模型校正集与预测集R2分别为0.849与0.835。为进一步优化模型,对经一阶导数结合小波除噪后的光谱采用主成分分析法（PCA）降维,以前4个主成分（含原始光谱84.867%特征信息）为输入变量,采用小二乘支撑向量机回归算法（LS-SVR）建立了小麦叶面积指数估测模型,其校正集与预测集R2分别达0.905与0.883,具有比PLS算法更高的精度。结果表明:以小波除噪结合一阶导数去除小麦冠层反射光谱中的土壤背景信息以提高模型精度是可行的,且LS-SVR是建模的优选方法。     

国产叶面积指数产品在中国区域的一致性检验北大核心CSCD

叶面积指数是研究全球和区域碳循环、水文循环、气候变化区域响应的重要参数之一,研究不同LAI产品的时空一致性可为该地区LAI产品的使用提供建议和参考。本研究基于流域、DEM和土地利用类型,对GLOBMAP、GLOBALBNU、GLASS的LAI产品从平均值、频率以及差值频率等的变化进行统计,分析3种国产LAI产品在中国区域的一致性。主要结论为:①3种产品均可捕捉中国地区LAI的空间分布和月及年的时间变化特征,GLOBMAP在2001年更换数据源后年平均值开始下降。②3种产品在九大流域、不同DEM、不同地表利用类型分类下均存在差异。在海河流域、黄河流域和内陆河流域,3种产品的相关性较好,但是在长江流域、东南诸河流域以及珠江流域内产品间差值大于2.00的范围较多。2000~4000 m区域内3种产品的年均变化趋势区别存在明显不同。和其他产品相比,在草地区域GLASS较低,在城乡工业用地区域GLOBMAP较低,在林地区域GLOBALBNU较高。定量分析了3套国产LAI产品的时空差异,结果可为国产LAI产品在中国的应用提供科学参考。