填砾工艺在地浸钻孔施工中的应用

填砾式结构作为一种比较先进的钻孔结构,自运用到我国地浸生产钻孔以来,其施工技术已相对成熟,施工工艺也从静水填砾发展到动水填砾,特别是动水上升流填砾工艺已广泛得到应用,在大量实践中积累了丰富经验,使填砾式钻孔结构的施工工艺进一步完善.     

粉煤灰的沉积规律及其对物理力学特性的影响

<正>一、野外冲填糟的布置及试验数据 1981年本钢电厂拟建一灰库,初期堆石坝高25m,后期要求利用粉煤灰冲填筑坝,最终堆积坝高达66m,其筑坝断面见图1。为研究灰坝的沉积规律、灰坝参数及其物理力学特性,进行了室内外试验研究。     

粉煤灰动力特性的试验研究

<正>用冲填法难筑灰坝是目前处理粉煤灰的重要返径。跟着电厂容量增加,粉煤灰坝高度日益加大,对于较高的粉煤灰坝,为减少造价,一般先建较低的一期坝,形成灰库,当粉煤灰堆满后,再在灰面上修建多级子坝,以便逐级加高粉煤灰坝。水力冲填的粉煤灰是一种轻质、多孔、极为松散的材料,对动荷载反应灵敏,因此,灰坝的抗震稳定性是设计灰坝中的     

降低烘丝干头干尾的新方法

为最大限度地减少烘丝过程中产生的"干头"和"干尾"烟丝,在COMASCEV型滚筒式烘丝机上增设了一套自动控制装置。结果表明,用自动攒料法治理"干头"问题,使每批次烟丝的"干头"量由10kg左右降至3kg以下;用自动吹料法治理"干尾"问题,使每批次烟丝的"干尾"量由25kg左右降至5kg以下;用在线自动加湿法对剩余的过干烟丝进行再处理,使过干烟丝总量由8kg左右降至2kg左右。     

吹泡稠度仪在面粉品质控制中的应用

简单介绍了吹泡稠度仪的主要参数及在国内外的研究与应用现状。同时在线测定了生产车间各系统粉的常规指标及吹泡稠度仪指标。通过对各系统粉的指标进行分析与讨论,探讨了吹泡稠度仪在小麦粉品质控制方面实际的应用状况。     

蒸制时间对粉蒸肉挥发性风味成分的影响

采用氮气吹扫/捕集-热脱附-气相色谱-质谱-嗅闻仪联用法对一种粉蒸肉产品加工过程中挥发性风味物质进行测定以确定最佳蒸制时间。结果显示：未加热和分别蒸制30、60、90?min?4?个粉蒸肉样品中共检测到77?种挥发性风味物质,各阶段分别为69、43、50?种和56?种,共有物质33?种。在加工过程中,挥发性物质的总含量呈现逐渐增加的趋势,由加热前的1?646.39?μg/kg增加至2?657.10?μg/kg,且3?个加热时间样品中挥发性物质种类也逐渐增多。但是通过气味活度值（odor activity value,OAV）分析,对风味具有贡献的化合物（OAV＞0.1）含量均呈现先增加后降低的趋势,在加热60?min时OAV最大。其中壬醛、癸醛和肉桂酸甲酯对粉蒸肉产品特征风味的形成贡献最大,构成了粉蒸肉的特征风味。主成分分析显示加热60?min样品与其他样品区分明显并且在第1、2主成分上贡献较高。总体来说蒸制60?min能使产品获得较好的风味。     

压棒机压缩座防尘圈的技术改进

通过设计一种自动吹扫装置,减少活塞杆往复运作所带的粉尘,降低粉尘对密封圈的磨损,从而减少压棒机漏灰的故障问题。     

一种电动汽车光伏充电站的分时段有序充电策略

  目的  针对电动汽车光伏充电站的有序充电问题,提出一种分时段有序充电策略。  方法  研究了光伏充电站的结构体系及工作原理,构造了电动汽车充电时间、储能电池荷电状态（SOC）范围等约束条件。负荷高峰时段,在满足车辆充电需求的同时,减少向电网的购电量,降低购电费用,并辅助电网“消峰”。负荷低谷时段,在满足车辆充电需求的同时,增加向电网的购电量,辅助电网“填谷”。  结果  通过仿真事例验证了所建模型的有效性,并与即时充电方案进行比较,说明了所建模型在减小充电站的购电费用,降低电网峰谷差方面的优势。  结论  所提电动汽车光伏充电站的充电策略是正确并有效的,可为实际应用提供参考。     

TBLM-I型脉冲布筒滤尘器

由丹阳市南阳除尘设备厂利用先进技术生产的TBLM—I型脉；中布筒滤尘器，采用低压喷吹清灰、圆筒结构、平底刮板下料，具有低阻高效、离心切向进风节能降耗、降低高度等特点。     

吹扫捕集-气相色谱-质谱法测定啤酒中8种亚硝胺类化合物

目的建立吹扫捕集-气相色谱-质谱法测定啤酒中8种亚硝胺类化合物的含量。方法啤酒通过吹扫捕集并经毛细管色谱柱分离,采用气相色谱-质谱法检测,以内标法定量。结果 8种亚硝胺类化合物(包括N-亚硝基二甲胺、N-亚硝基甲乙胺、N-亚硝基二乙胺、N-亚硝基二丙胺、N-亚硝基吡咯烷、N-亚硝基哌啶、N-亚硝基二丁胺和N-亚硝基二苯胺)在0.5~100.0μg/L的线性范围内呈现较好的线性关系,相关系数r均大于0.99。方法的检出限为0.20~0.35μg/L,平均回收率在78.1%~95.7%之间,相对标准偏差在2.5%~9.8%之间。结论该方法操作简单快捷,灵敏度和准确度均较高,可满足啤酒8种亚硝胺类化合物的检测。