基于聚类算法实现信号盲分类

本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷-需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。     

连铸钢坯质量的原位统计分布分析研究

采用原位统计分布分析技术得到与样品原位置相对应的数以万计原始信号并对其进行系统解析，实现不同质量连铸钢坯试样的疏松度、均匀度以及夹杂物含量的定量表征。准确计算了连铸钢坯试样疏松度、碳元素的最大偏析度。提出铸坯各原位置成分含量的权重比率方法用以表征材料的均匀度，并提供了统计分布允许差范围内（C0±R）所占权重比率以及权重比率为95%置信度时，中位值置信扩展率（K）等2种判断模式。该方法以测量信息的原始性、原位性及统计性为特征，反映了连铸钢坯较大尺度范围内各化学组成及其形态的定量统计分布规律。采用上述方法可以     

我如此完成儿子交给的任务——用Excel打造成绩统计表

周五．儿子放学回家．交给我一张软盘：“这张软盘中有一份ExceI工作簿文件．记录着我们初中三年六个学期期中和期末考试成绩。我们班主任老师交给我一项任务，把每个学生每门学科的总分最高分平均分统计出来。我现在就把这个光荣的任务交给老爸您吧。”     

瑞星：网上炒股须做足安全措施

近日，由于股票市场的持续火爆，使得越来越多的新股民进入股市。据有关部门统计，目前每13个中国人就有1个炒股、每天A股开户数新增30万户，我国已进入“全民皆股”时代。     

克里格统计理论研究新解

克里格法是“地质统计学”的核心,它的关键问题在于确定协方差函数。本文提出数据点之间的空间距离是随机变量,协方差为随机函数的新观点,并且运用极大似然法推导出普通克里格法中协方差函数的参数计算公式。在此基础上,探讨了确定半变异函数类型的新途径。本文提出的理论方法,在克里格估值与真值的接近程度、估值精度、对实测数据的数量要求等方面,都优于现行的含主观因素的结构分析方法,同时它也为泛克里格法中的协方差函数的确定提供了新的途径。