IDS和IPS的比较

1引言 由于现在有了因特网,网络安保已经成了工业企业最关注的话题。入侵检测系统（IDS）用于检测那些不需要对工业自动化控制系统（IACS）访问和操作,特别是通过网络。它是一种专用工具,知道如何分析和解释网络流量和主机活动。IDS的主要目标是对IACS网络检测入侵和入侵企图,让网络管理员采取适当的缓解和补救措施。IDS不会阻止这些攻击,但会让用户知道什么时候发生了攻击。     

移动传感器随机事件捕获

移动传感器在入侵检测的应用研究中,感兴趣区域主要考虑的是特定形状,如圆形或矩形。由于这种限制,很多研究结论通用性差。研究了感兴趣区域是任何形状的一个环;基于移动传感器的速度,移动模式和数量,建立了一个随机模型;分析多个或单个移动传感器沿环检测的性能。在模型中,当所有移动传感器检测时,它们被置以恒定的速度周期性地沿环移动。对于多个移动传感器,它们的速度都相同。入侵事件的模式为每次入侵到达环上一个随机点,抵达后停留一个随机时间长度。根据移动传感器的数量,导出了移动传感器对入侵漏捕概率和首次捕获入侵所需平均时间的一般表达式。最后,评估了移动传感器的检测性能。     

计算机网络安全与防护技术研究

本文主要对计算机网络安全产生的根源和存在的风险进行了初步分析,对目前常用的网络安全技术进行了较为深入的研究,并阐述了防火墙技术与入侵检测技术在计算机网路中联合部署的方法和步骤.     

基于蜜罐技术的主动防护网络入侵探究

随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益突出,如何保护网络安全成为人们研究的重点.在实际工作过程中应用蜜罐技术来进行主动防护网络入侵是一种新方式.由蜜罐技术和分布式代理构成的防护体系,能够有效降低攻击检测误报率.网络安全形势日益复杂的背景下加强对蜜罐技术的研究具有重要意义.本文将重点探讨如何利用蜜罐技术来实现对网络入侵的主动防护.     

入侵检测技术在消防信息网安全中的应用

消防信息网作为公安网子网,与互联网物理分隔,网络安全相对薄弱,自身的安全防护能力并不高。非法入侵、病毒破坏屡有发生,给消防信息网带来不可预测的后果。     

Snort入侵检测中模式匹配算法的研究和改进

入侵检测系统Snort是一种常用的入侵检测软件,该文其分析系统的检测引擎及其采用的模式匹配算法尤其是BM算法进行了深入的分析和讨论,在分析的基础中对BM算法进行改进,使用一种新的模式匹配算法,以减少匹配时间,提高匹配效率,达到提高算法的平均性能和较少资源消耗的目的。     

基于k-means改进算法的入侵检测系统研究

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,该文以k-means算法为基础,对基于k-means算法的入侵检测系统进行了研究和分析,指出了传统k-means算法的不足,提出了相应的改进策略,在此基础上完成基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究。     

网络安全立体防护机制实现的研究

网络安全防护应当采取一种积极、主动、动态的防护措施,该文通过防火墙与入侵检测系统的联动机制,充分发挥各自的优长之处,增强网络安全整体防御能力,探索构建网络安全立体防护新技术。     

基于蜜罐技术的网络安全防御方案研究

蜜罐技术是一种主动防御网络攻击的技术,通过真实的网络系统或模拟真实网络环境的方式为攻击者提供一个网络陷阱,收集和分析流入该系统中数据,从而发现攻击,并保护网络或计算机。但由于蜜罐系统更为显著的作用是检测功能,并不能实现完全防御。该文在简要介绍蜜罐技术的定义、分类和关键技术之后,设计了一种将蜜罐系统与防火墙、入侵检测系统相结合的联动模型。     

一种改进的BP神经网络算法在入侵检测中的应用

该文介绍了一种改进的神经网络算法,该算法对网络结构采用自确定的方法,并将随机算子和遗忘因子引入BP神经网络中。在提高全局寻优能力的同时,加快了网络的收敛速度。同时将该算法应用于网络的入侵检测中,效果良好。