自然场景图像中叶片区域快速多阈值提取方法

针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳,难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题,提出了一种叶片区域的快速多阈值提取方法。首先,使用人工蜂群算法优化Otsu多阈值选取的过程,以类间方差为适应度函数获取最优的多个阈值,在获取最优多阈值的过程中以迭代的方式自适应地确定出适合于叶片图像的分割阈值数目,然后使用边缘检测,逻辑运算和形态学操作等从多阈值分割结果中去除背景元素,提取独立、完整的叶片区域。实验结果表明,当对包含一个和多个叶片的自然场景图像进行处理时,该方法能够较为快速地得到更为完整、准确的叶片区域。     

一种改进的Canny边缘检测AGT算法

使用Canny算子进行图像边缘检测。由于阈值参数手动输入,边缘检测效果受到影响,为此,提出一种自动生成阈值的算法:AGT(automatically generate threshold)算法。该算法根据图像自身灰度均值和方差均值信息,可实现Canny算子的高低阈值自动计算,使Canny算子不需输入阈值直接得到精确边缘。实验结果显示,该算法不仅能得到较好的边缘检测效果,并且有很强的自适应性。     

人机交互信息引导的细胞图像分割

针对细胞图像对比度低,胞间粘连等特点,提出利用计算机和人的模式识别能力相结合完成细胞图像分割的方法.采用人机交互获取动态阈值并以不同颜色形象标示分割结果.与Otsu法、Kapur法、Niblack法等方法相比,新方法操作简便、分割效果好,具有较好的使用价值.     

高电源抑制比的CMOS亚阈值多输出电压基准

基于工作在亚阈值区的MOS器件,运用CMOS电流模基准对CATA和PTAT电流求和的思想．提出一种具有低温漂系数、高电源抑制比（PSRR）的CMOS电压基准源,该电路可同时提供多个输出基准电压,且输出电压可调。该基准源基于CSMC0．5μm标准CMOS工艺,充分利用预调节电路并改进电流模基准核心电路。使整个电路的电源抑制比在低频时达到122dB,温度系数（TC）在0-100℃的温度范围内约7ppm／℃。     

基于小波阈值去噪的离子电流信号研究

在发动机上利用火花塞检测电极间离子电流信号,应用小波阈值收缩去噪方法对实测离子电流信号进行滤波去噪,去噪后的信号能够清晰地分离点火、火焰前锋区和焰后区,且由点火产生的峰值在上止点前5~6°CA,前锋区峰值在上止点附近,焰后区峰值与压力峰值位置相差<1°CA。当相对空燃比在0.9~1.2变化时,去噪后离子电流前锋区峰值和焰后区峰值均随相对空燃比的增加而下降。     

C4.5算法的两点改进

C4.5作为一种重要的决策树算法尚存一些不足之处。针对C4.5对于连续属性最优分割阈值选择比较耗时的缺点,基于Fayyad边界点判定定理,提出一种改进最优阈值选择方法。针对C4.5不具备增量式学习能力的缺点,在改造树结构体的基础上,提出C4.5增量学习的改进方法。     

一种基于单谐次角振动信号的内燃机工作状态监测新方法

分析了内燃机轴承低阶扭振振型特性;提出了单谐次准等差振幅模型。当内燃机轴系满足此条件时,提出一种利用曲轴低谐次扭振信号幅值监测内燃机工作状态的新方法。并以某机车柴油发电机组轴系为对象进行了应用研究,验证了本方法的实用性和诊断准确性。新方法不需要其他结构参数,简便易行,而且准确度高,适用广泛,有较强的工程实用价值。     

焊缝超声TOFD检测信号及图像降噪技术研究

超声TOFD检测信号中混入的无关噪声常导致从检测图像中难以分辨缺陷特征。本研究通过小波包分解技术分析缺陷衍射波特征信号的时、频域分布特征,采用小波包统一阈值对超声TOFD检测信号进行降噪处理,对比软、硬阈值函数对检测信号的降噪结果。研究结果表明:采用软、硬阈值对长度10 mm、深度5 mm的裂纹缺陷信号降噪,其信噪比由原始的22.88 dB分别提高至186.66、176.65 dB,对长度28 mm、深度8 mm的夹杂缺陷信号降噪,其信噪比由原始的16.62 dB分别提高至33.74、28.16 dB;基于小波包软、硬阈值去噪后信号进行图像重构可有效抑制干扰条纹并提高缺陷特征图像的分辨力,而采用软阈值法几乎完全去除了原始超声TOFD检测图像中的噪声条纹。     

复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法研究

手工装配流水线上的工件摆放位置随机,且光照复杂多变,现有的视觉检测方法易受影响.针对此工况下的插座螺钉装配检测需求,设计了一套复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法.首先在HSV颜色空间利用颜色进行图像分割,找到工件外轮廓,通过几何位置换算找到螺钉孔所在的大致区域;然后在此区域中对自适应阈值二值化图像进行霍夫变换圆检测,...     

一种抗噪的红外图像对比度增强方法

提出一种基于离散平稳小波变换和非线性增益的红外图像对比度增强方法。对红外图像进行离散平稳小波变换后,利用所提出的去噪方法对分辨率较好的各高频子带直接去噪;并利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法对分辨率较差的各高频子带进行增强。实验结果表明,提出的方法在有效地增强红外图像对比度的同时,又能很好地抑制相关噪声。算法在视觉质量上优于传统的反锐化掩膜法、直方图均衡法。