一种小波域自适应数字水印算法

本文提出了一种基于连续子带量化(SSQ)和人类视觉系统(HVS)的小波域自适应数字水印算法。该算法中,水印嵌入到图像的视觉重要系数(PSCs)上,PSCs是从小波变换后低频子带和高频子带中选出来的。其中,低频子带中的PSCs是根据系数的幅值来选出的,高频子带中的PSCs是通过子带量化选出。为了更好的嵌入水印,该算法中利用了HVS模型,(?)模型基于噪声可见性函数(NVF)的计算来决定水印嵌入强度,使水印更多的嵌入到图像的纹理和边缘区域。     

MBE的分析与优化技术的研究

多带激励语音压缩（MBE）算法广泛应用于保密通信中,近来,随着语音压缩编解码技术的进步,信息隐藏载体的多样化发展,出现了以MBE为载体的密写文件。为了保障保密通信安全,提出了一种MBE算法的分析与优化技术。通过对算法的清浊音判决模块优化,浮点转定点,牛顿迭代法实现开平方,对超越函数查表实现等方法,并采用基于SOC/Leon3微处理器架构的现场可编程门阵列（FPGA）实现,减少了近45%硬件资源的消耗,并且运算实时性能提升了约29%,为针对MBE的隐写分析提供了一个很好的平台。     

高精度声纳信号预处理系统的研究

针对水声信号的数据采集，本文研究并设计了一种高精度、大动态范围的宽带数据采集预处理系统。该系统采用自动增益控制（AGC）技术，实现了对信号的大动态范围压缩，并采用截止频率可变的低通和高通滤波器组实现宽带滤波，使带宽可根据实际所采信号调整。     

基于子带动态划分的电力线OFDM自适应算法研究

针对电力线载波通信中信道的强时变问题,提出了一种基于子带动态划分的电力线OFDM自适应调制算法.算法根据信道的变化状态动态的进行子带划分,并在此基础上根据信噪比门限为各子带实时的选择合适的调制方式,从而减少了因信道时变带来的信令消息负荷.仿真实验结果表明,该算法能较有效解决复杂度高、误码率较大等问题,提高了电力线系统的性能.     

猪主要疫病免疫技术

在大量调查研究的基础上,采用数量化理论I的方法 ,对影响朝阳半干旱地区人工采伐带内油松天然更新的因子进行了分析。结果表明,影响采伐带内油松天然更新幼树数量的主导因子顺序为 :采伐带宽度>坡向>坡位>采伐带中的部位 ,影响采伐带内油松更新幼树生长的因子顺序因树龄的不同而有所差别。对影响采伐带内油松的天然更新的主导因子进行了分析 ,结果表明 ,采用等带间隔采伐是一种利于天然更新的方法 ,人工采伐带的宽度以10m左右为宜 ,在立地条件好的地区可以适当加宽 ,但最好在20m以内。     

基于InTouch的烧结数据采集系统的设计与实现

介绍了在烧结自动化系统中,人机界面的开发、设计思想以及报表制作实例,介绍了烧结生产的主要流程以及InTouch组态软件的特点,并详细说明了自动化系统的硬件配置以及软件开发过程。     

基于子带SDL的LCMV宽带波束形成性能分析

对子带阵元延迟线 （SDL）波束形成器的线性约束最小方差（LCMV）宽带自适应波束形成算法进行了性能分析 。推导了子带LCMV算法的输出信干噪比（SINR）的解析表达式,对比了子带LCMV算法和全带 LCMV算法的阵列响应性能,以及阵元数量、输入信噪比（SNR）和阵元间距对输出SINR的影 响,并分析了子带滤波器组的参数对子带LCMV输出SINR性能的影响。仿真结果表明子带LCMV 算法可有效提高性能,并可在不降低性能的条件下降低阵元需求。     

基于带参数整数小波变换可见数字水印

构造出了带参数的整数小波,应用变型的Rijndael密码构造出了Hash函数.提出了一种基于带参数整数小波变换、离散余弦变换及变型Rijndael加密算法的可见数字水印算法.利用整数小波的参数变化,并结合Hash函数保证了水印的安全,同时使得该可见数字水印满足公开密码体制.通过理论分析和实验证明,该方法能够保证图像的质量和水印的安全,在版权保护方面具有广阔的应用前景.     

基于图的Web服务组合优化的研究

单个Web服务难以满足实际应用的需求,如何组合已有的服务,形成新的服务,已成为此领域的研究热点。现在的组合方法极少考虑服务质量QoS（Quality of Service）。对于一些提供相似功能的Web服务,服务质量是判断是否选择此服务的关键因素,组合服务的质量必须满足用户的需求。本文基于SOA的服务开发思想,针对当前服务组合存在的问题,提出了一种基于QoS的服务组合方法,并给出了构建基于QoS的Web服务组合及选择最佳服务的策略,通过整合单个服务的质量以得到最终组合服务的整体最佳质量。在满足用户组合服务的功能需求的同时,也满足了用户对服务质量QoS的需求,实现了需求服务的优化。     

浙江常山-安吉一带萤石矿评价

"浙江常山-安吉一带萤石矿评价系"优质化工非金属资源评价"的子项目,已由中化地质矿山总局浙江化工地质勘查院完成.