利用IT技术构建化工物流方案智能化决策

文中以中国石化化工销售公司为背景,介绍了物流系统中物流与商流的运作特点,指出化工物流运作中信息化需要突出解决的问题。提出了在自主开发的物流信息系统中物流服务商、仓库物流设旋和生产企业物流设施3个资源库的构建方案,并采用AHP层次分析法对筛选的结果进行评价,为业务人员提供辅助决策。既达到了强化物流服务商管理的目的,也实现了物流方案智能化决策的功能。     

基于形式概念分析和层次分析法的应急管理能力模糊综合评价法

现代应急管理能力评价相关研究多围绕评价方法、模型等展开,且存在着忽略事件类型对评价指标的影响、缺乏动态性、学者和公众参与度低等问题。为了解决这些问题,提出了一种动态的、主客观相结合的新型应急管理评估方法。利用形式概念分析(FCA)动态地为一级评价指标赋权值,采用层次分析法(AHP)融合主观因素,最终使用模糊综合评价(FCE)方法得出评价结果。该方法将传统方法中的“常权”修正为“变权”,确保了评价指标和结果的动态性,实验表明此方法是可行有效的。     

基于权重的云推理算法

虽然正态云模型具有普适性,但它在描述论域内单调上升或下降的概念时存在一些局限性,同时由于现有的云推理算法存在多条件下人为主观因素影响大、运算量大等问题,为此提出一种新的指数云模型来描述单调概念,并基于此提出一种基于权重的云推理算法。该算法将多条件发生器拆分为多个一维发生器,先通过层次分析法确定各个条件的属性权重,再采取加权平均法将单条件单规则发生器输出的结果精确化为一个具体的输出值。将基于权重的云推理算法用于鱼雷规避仿真系统中,并与模糊推理结果进行比较,验证了该算法的有效性和实用性。     

基于回归模型的CPU超频仿真软件设计

为了帮助认识CPU超频问题并熟悉超频设置操作,进行CPU超频仿真软件设计的全面研究。分析CPU超频的影响因素,介绍超频的方法和操作流程;讨论软件的功能模块结构、模块的运行流程和样本数据的存储方法;重点研究CPU超频后的性能测试结果估计问题,并为此提出了建立回归模型的解决之道;详细探讨了VB.NET与Matlab混合编程的接口与实现途径,并以此种方式完成了程序代码的编写。试用表明,该软件功能完整、界面直观、使用简便,能够为理解超频理论和熟悉超频操作提供有效帮助。     

多源信息融合的测井曲线分层算法研究

测井数据解释中,针对单一测井曲线无法真实反映地层属性问题,提出以多条测井曲线的滤波因子为权值,融合出一条综合特征曲线,对该特征曲线相继采用层内差异法细分层与模糊聚类校正分层,实现特征曲线的合理分层。实验结果表明:该方法避免了海量数据处理过程,剔除了噪点数据的影响,提高了分层的速度与精度,能够为应用测井资料进行岩性识别、测井相分析、储层划分等研究提供有利的技术支撑。     

隐目标回归算法设计研究

对常用的回归方法进行研究.此类方法虽然几何解释明确、易于求解,但均须事先确定(或假定)变量间的因果关系,再考虑建模,在实际应用中,对于很难确定变量的因果关系的问题,如物联网数据分析,上述方法就会失效.为此,提出一种无需假定因变量的隐目标回归方法.该方法易于核化,可以推广到非线性回归问题.通过人工数据和国际标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性.     

采用有限元分析法量化不同中空玻璃边缘密封的热位移

间隔条和玻璃板片之间的相对热位移是中空玻璃边缘密封乃至中空玻璃(IGU)本身老化的主要原因之一.作者采用有限元分析法(FEA),建立了发生在大尺寸(1.5 m×2.1 m)的中空玻璃边缘密封的热位移与温差变化之间的模型,这是三种商业化的、不同材质的、不同设计的间隔条,在温度变化为-30～ 60℃范围内的模型.此模型是基于铝间隔条和镀锌钢间隔条与尼龙插角的搭配,不锈钢间隔条和弯曲插角的搭配.尼龙插角假定为实心的并稳固地固定于间隔条上;弯曲插角被建模成实心弯曲的金属插角,并同样稳固地固定于间隔条上.由于实际的弯曲插角是空心的,模型可能高估了这种转角设计的应力.正如预期那样,在低温时,插角会被向内拉,导致弯曲角度大于90°;在高温下,插角会被向外推,导致弯曲角度小于90°.通过检测发生在中空玻璃周边第一道密封的聚异丁烯密封胶厚度的变化,作者发现,到目前为止,不锈钢间隔条对于截面积的变化影响最小;铝制间隔条的影响最大.这个发现与基于间隔条材料与浮法玻璃之间热膨胀系数差异而预期的性能一致.因此,热位移引起的第一道密封的有效扩散横截面变化,可以解释为何具有不同间隔条材料的中空玻璃之间的性能差异.     

有界随机测量时滞的网络控制系统的最优估计（英文）

在假设测量没有丢包的情况下,研究了带有随机测量时滞的网络控制系统的最优估计问题.利用已知的时滞分布概率,建立新的模型来描述随机时滞测量.进一步将带有时滞的测量等价成每个通道是单时滞的多通道测量,从而利用新息重组方法,通过求解黎卡提方程求解最优估计器.最后给出仿真实例验证了该算法的有效性.     

LDE融合光谱回归分类的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题中传统的光谱回归算法不能很好地进行特征提取而严重影响识别性能的问题,提出了局部判别嵌入优化光谱回归分类的人脸识别算法。计算出训练样本的特征向量;借助于数据的近邻和分类关系,利用局部判别嵌入算法构建分类问题所需的嵌入,同时学习每种分类的子流形所需的嵌入;利用光谱回归分类算法计算投影矩阵,并利用最近邻分类器完成人脸的识别。在两大人脸数据库扩展YaleB及CMU PIE上的实验验证了该算法的有效性,实验结果表明,相比其他光谱回归算法,该算法取得了更高的识别率、更好的工作特性,并且降低了计算复杂度。     

基于优化组合赋权法的知识化制造模式决策方法研究

面对知识化制造中自重构造成的制造模式的多样性,提出基于优化组合赋权法的制造模式决策方法。首先,对实施知识化制造模式所具有的决策因素进行分析,考虑到各决策因素之间的依赖与反馈关系,建立制造模式选择的网络分析法模型。然后,根据组合优化的思想,建立基于网络分析法和熵权系数法的组合权值优化模型,并给出其决策的详细步骤。最后将该方法应用于知识化制造模式的选择。实例研究表明该方法在模式选择中减小了人为因素的影响,提高了评价结果的科学性和有效性。