新版微博 从内容回归人本

正不久以前新浪微博发生了不小的变化,全新的v6版本给人带来了完全不同的感受。欣然接受者有之,讨厌抵制者也有之。那么全新的v6版到底带来了哪些变化,这些变化会给用户带来什么不同感受呢?今天我们就来一起感受一下微博v6版。1和老版的区别微博v6版本的个人主页除了看上去更加的简约以外,最大的特点是顺应当前流行的卡片化设计,这样整个新版的微博看上去也呈现出一种扁平化的感觉(如图1)。而最     

基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分类,然后对AdaBoost分类器进行训练得到强分类器,并由此完成各个像素点的分类判定.基于国际公共数据库DRIVE的实验结果表明,该方法的平均精确度达到0.960 7,且敏感度和特异性均优于已有的基于监督学习的方法,适用于眼底图像的计算机辅助定量分析和疾病诊断.     

基于概率支持向量回归的产品设计时间预测模型

为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题,又提供除预测值以外的其他有用信息,建立概率支持向量回归(PSVR)模型。首先,在异方差回归模型基础上设计概率约束条件,以使预测值以较大概率位于真实值的某邻域,结合具有参数不敏感损失函数的支持向量回归确定优化目标,提出PSVR。然后,将最大完工时间知识嵌入进PSVR的约束条件,用以确定真实值邻域的宽度,将交叉验证与遗传算法相结合以确定PSVR的相关参数。最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于PSVR的时间预测方法可同时提供有效的预测值和预测区间。     

高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.     

基于学习效率的学习资源推荐算法

针对目前网络学习系统学习资源推荐的不足,提出了一种基于学习效率的学习资源推荐算法。我们利用逻辑回归模型,以学习者学习前的测试结果作为输入,计算输出测验得分提高的最高期望值。该算法通过测验得分提高的期望值来量化学习效率,并通过推荐资源以最大化这个期望值。     

基于二元线性回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估算方法

随着我国社会经济的快速发展,电力事业得到了长足的发展,各行各业对电力的需求量逐渐增多,电网的规模也逐渐扩大。在电网运行过程中,谐波不仅增加了电网运行的损耗,更对电网系统运行的安全与稳定造成很大影响。为了加强对电网谐波的管理,满足电力企业与用户双方的利益,首先需要对系统谐波阻抗、用户谐波发射水平进行准确的估算。该文提出了一种基于二元线性回归的估算方式。首先对公共连接点各次谐波电压与电流信号进行准确的测量,然后通过二次线性回归法,得出系统谐波阻抗值,最后估算出用户谐波发射水平。另外,该文还通过仿真实验、工程实例分析验证了该估算方法的有效性,希望对有关领域的工作者提供参考。     

回归神经网络预测模型归一化方法分析

该文运用几种常见数据归一化方法分别对自回归神经网络动态预测模型的预测性能进行分析,结果说明不同数据归一化处理对模型的性能影响非常明显,运用最大运算法进行归一化处理要优于其它几种常见归一化方法。     

"胶乳法"氯化天然橡胶薄层干燥影响因素的研究

采用二次回归正交设计方法,对“胶乳法“氯化天然橡胶(CNR)进行薄层干燥试验.分析了热风温度、风速和物料的粒径等因素对干燥速率、干燥后物料性能的影响规律,确定了影响物料薄层干燥速率各因素的主次,提出了较佳的干燥工艺和合理的性能参数.     

关于新时期文学本质研究的立场和方法的思考

改革开放以来,关于文学本质的研究取得了令人瞩目的成就,但对于何为文学本质的争论仍在广泛的领域内进行着,没有形成一个一致性的认同.认为这与研究活动本身的立场和方法有关.反思文学本质研究的立场与方法,认为必须坚守文学作为人文学科的学科立场,突破一元思维模式的局限,最大限度地实现开放式的对话,并在研究过程中,不仅关注马克思、恩格斯原著中的陈述,还应关注现实之变.     

小麦面粉指标关系中的Fuzzy非线性回归问题

小麦面粉指标关系大都呈现一定的模糊性.利用Fuzzy结构元理论对小麦面粉指标中的模糊关系进行了分析,给出了一种处理模糊非线性关系的Fuzzy非线性回归模型,实例表明模型适用,既为处理模糊关系提供了一种新方法,也为小麦面粉的综合研究提供参考.