搜索引擎广告用户行为预测与特征分析

介绍了搜索引擎广告系统的基本运作模式。通过对广告四元组的特征提取、特征值平滑等操作, 将广告记录解析成为训练数据, 并将数据分为训练集和测试集, 使用支持向量机算法并利用训练集训练出的模型将测试集分类, 从而预测出用户的行为。通过对特征的分析, 得出对用户行为预测准确率影响最大的特征是点击率。实验证明, 在使用该模型中所有特征的情况下, 分类的准确率能够达到83. 17%。     

迷宫形直热子午线轮胎活络模

本实用新型1种学宫形直热式子午线轮胎活络模，包括上板、下块、安装在活络块上关与活络块固定连接的导向条和与导向条配合的导向圈。其特征在于。     

基于通信流量特征的隐秘P2P僵尸网络检测

针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题, 以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点, 提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征, 使用结合主成分分析法和X-means聚类算法的两阶段聚类方法对特征数据集进行聚类分析, 进而达到检测P2P僵尸网络的目的。实验结果表明, 该方法具有较高的检测率和较好的识别准确性, 并保证了较快的执行效率。     

某弹射弹推进剂装药设计

通过对某弹射弹功能和使用要求分析，确定了该弹射弹的极限特征参数及弹道性能，提出了装药用推进剂的选取原则，经过弹道计算和分析，初步确定了所用推进剂及装药的药型，并进行了试验验证，为该弹射弹的研制打下了良好的基础。     

时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述

分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。     

一种基于聚类加权的文本特征生成算法

目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征冗余度往往都比较高。针对这一问题,采用了一种基于聚类加权的文本特征生成算法,首先对特征候选集进行初始加权处理;然后通过语义和信息熵对特征进行进一步加权处理;最后使用特征聚类对冗余特征进行剔除。实验表明该算法比传统的TF-IDF算法的平均分类准确率高出5%左右。     

一种基于SIFT算法的图像镜像变换识别方法

SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题,对SIFT算法进行了改进,提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法:利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换,若是则把特征向量映射为极坐标,对极坐标进行重组后,再逆变换到直角坐标系,更新特征向量;然后基于欧式距离匹配两幅图像中的关键点。实验结果表明,采用FI-SIFT算法提取的图像特征进行镜像变换匹配,匹配精度有了很大提高,由改进之前的0.6上升到0.9。     

美国调香师对若干食用香料的评价（169）

(1683)2-甲基-3-四氢呋喃硫醇 FEMA#3787，CAS#57124-87-5，天然等同物；香气特征——O．1％，强烈的烤牛皮香气，带有肉汤样香气，硫磺气，脂肪气，咸香并带有咖啡香气，鸡肉和火鸡肉香韵；尝味特征——O．10-O．50PPM，强烈的烤牛肉的肉香，并有美味的烤肉油汁和肉汤的香韵。还具有烤火鸡肉和烤鸡的香韵；建议应用——烤牛肉、猪肉、火鸡和鸡肉香精，肉汁咸味香精、咖啡和掺油面粉糊(用于做法式浓羹汤)、焦糖、咸味奶油糖果、煮洋葱、牛肉清汤和肉汤的添加剂。     

基于特征融合的加权SVM音频隐写分析算法

针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法.利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机.与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有效提高检测率,降低时间复杂度.     

一种基于网络应用特征串识别的局域网管理方案

鉴于网络应用的高速发展,局域网呈现出复杂化的趋势,为更好的完成局域网管理的工作,提出一种基于网络应用行为识别与统计分析的局域网管理方案。该方案以网络特征串识别网络应用行为为基础,以主动识别网络应用行为的方式,通过对网络应用的归类和统计分析实现对局域网网络的积极管理。该方案可以在局域网内有效实现对网络应用的主动监控,网络管理员可以自行设置网络管理方式,达到主动管理灵活监控的目标,优化局域网网络环境。