通道响应失配对DBF天线旁瓣电平的影响

本文研究了通道响应失配对数字波束形成（ＤＢＦ）天线旁瓣电平的影响，然后分析了通道频率响应失配与脉冲响应失配的关系，进而得到通道间频率响应失配对天线旁瓣电平的影响，结果表明，用ＤＢＦ技术实现超低旁瓣天线对通道频率匹配的要求相当高，最后计算机模拟验证了理论分析结果。     

有线电视传输链路均衡问题

文章阐述了讨论均衡问题所具有的现实意义，提出用“预留正／负倾斜余量”和“欠／过补偿”的概念来指导在各种气温条件下对链路进行均衡补偿的调整，并较详细地阐述了各种情况下的具体操作方法。这对工程实践和线路维护，都有一定的参考意义。     

基于严格U性价值函数的DF结构的盲均衡方案

本文提出了一种Ｄｅｃｉｓｉｏｎ－Ｆｅｅｄｂａｃｋ（ＤＦ）结构形式的盲均衡价值函数，证明了该价值函数对前向均衡器系数矢量Ｃ＇＇ｎ，反向均衡器系数矢量Ｃ＇＇ｎ和系统传输误差概率Ｐｎ，都是严格的Ｕ函数，并且证明了该价值函数保证收敛到全局极小点，分析和计算机模拟结果显示，对于典型１６ＱＡＭ形式的输入信号，本文提出的方案具有低的计算复杂度和快的收敛速度。     

构建数据及系统灾备中心的几点考量

概述数据灾备中心的建设规范,从核心基础设施及网络传输架构的设计等方面着手,整合和充分利用灾备中心、生产中心的资源,并以广东惠州社保异地灾备中心的建设为例。阐述构建数据及系统灾备中心需要考量的几个方面。     

碳纳米结构智能驱动材料研究新进展

在国家自然科学基金的支持下,中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所陈韦课题组在碳管／石墨烯高浓度分散及液晶性取向结构调控研究的基础上,成功发展了高性能碳管和石墨烯柔性电极材料,重点研究了天然生物高分子／碳管／离子液体“三明治”复合结构的新型驱动器,同时实现了生物相容性、空气低压（〈3V）稳定电致伸缩、类天然肌肉驱动特性,     

基于强化学习的无线传感器网络入侵检测攻防博弈研究

无线传感器网络易遭到各种内部攻击,入侵检测系统需要消耗大量能量进行攻击检测以保障网络安全。针对无线传感器网络入侵检测问题,建立恶意节点（malicious node,MN）与簇头节点（cluster head node,CHN）的攻防博弈模型,并提出一种基于强化学习的簇头入侵检测算法——带有近似策略预测的策略加权学习算法（weighted policy learner with approximate policy prediction,WPL-APP）。实验表明,簇头节点采用该算法对恶意节点进行动态检测防御,使得博弈双方快速达到演化均衡,避免了网络出现大量检测能量消耗和网络安全性能的波动。     

基于关键闸坝优选的区域水网水量调控

为实现区域水网水量的高效调控,从水量、水生态、水质和闸坝管理等4个方面构建包含10个指标的闸坝优选评价指标体系,以廊坊市凤河-永定河区域水网为研究对象,计算区域内32座闸坝的综合关键指数并给出影响程度排序,采用水动力数学模型验证关键闸坝选取的合理性。结果表明：优选出的永丰闸和东张务闸是区域水网的关键闸坝,通过调节这两座闸坝的开度即可满足区域水网的生态需水和防洪排涝调度目标,保持区域水网较优的水力连通能力,提高区域水网水量调控效率。     

基于蚁群优化的WSN能耗均衡链状路由协议

为了从路由技术的角度解决无线传感器网络的能耗问题,综合蚁群优化算法和PEGASIS协议的思想提出了ACO-PEGASIS路由协议;该协议采用蚁群优化算法构建通信链,解决了PEGASIS协议中由于贪婪算法的局部性产生的相邻节点间的长链问题;并在成链过程中综合考虑节点间距离、节点剩余能量等因子,以均衡全网的能量消耗;同时根据距离和能量因素选取链头节点并采用一定措施降低链头重选次数;仿真结果表明,与PEGASIS协议相比,该协议更加有效地均衡了全网的能量消耗,延长了网络的生存周期。     

高效均衡 完美延续 AMD新一代APU首测

AMD的融合理念造就了性能均衡的APU产品,在FM1这个独特的接口平台上,为广大用户带来了超高的性价比和均衡的整体性能。在APU上市的1年多时间里,全球销量达到5000万颗以上的销售记录证明了CPU与GPU的相互融合已经成为PC未来发展的大趋势,而AMD新一代APU在架构和接口同时升级后,又将带给广大主流用户新的惊喜。