碳势设定与调节及其对深层渗碳的影响

对20CrNiMo材料运用推杆式连续热处理炉,以氮气、甲醇、丙酮为原料,少量的压缩空气为调节性气体,进行滴注式可控气氛渗碳的试验研究表明,连续渗碳炉各区碳势设定值的合理选择与渗层深度和工艺条件(炉型结构、零件吸碳量多少等)有关;采有较高碳势条件下进行深层渗碳(渗层深度在2.0 mm以上),可以在加快渗碳进程的同时获得较好的渗层碳浓度分布。     

不同基质配比对银毛野牡丹扦插的影响

银毛野牡丹是优良的园林观赏性植物,但是繁殖有性结实率低。通过为期30天的扦插试验,对比不同基质（原土、草炭土、蛭石、珍珠岩）配比对银毛野牡丹插穗生长的影响,分析插穗生根时间、生根数目、最长根长、生根率、生长状态以及基质变化,找出适合其生长发育的优良基质,为银毛野牡丹的繁殖提供技术支撑。研究表明：试验组T8（原土：细沙：草炭土：蛭石：珍珠岩=1：1：2：1：1）的插穗生根率、最长根长、插穗长势为最佳,试验组T2（草炭土）效果次之,在条件有限的情况下可以作为备用方案以供生产所需。     

磁性竹炭分散基质固相萃取-气相色谱检测环境水体中多氯联苯

建立了一种磁性竹炭分散基质固相萃取为预处理技术,利用气相色谱检测环境水体中多氯联苯的新方法。以竹炭为母体,经过活化、羧基化、磁化后作为分散基质固相萃取的吸附剂,克服了传统分散基质固相萃取中吸附剂回收复杂、繁琐的问题。在优化条件下,方法的检出限为0.05～0.1μg?L~(-1),具有较高灵敏度。将该方法用于实际环境水体检测,结果满意。     

不同处理方法对马银花扦插生根特性的影响研究

[目的]选择不同基质和不同浓度的生根剂进行处理,研究不同浓度梯度下生根剂及不同基质对植物生根特性的影响.[方法]以马银花为对象,采用200、400和1000 mg/L浓度梯度的IBA分别进行浸泡和速蘸,并使用河沙:纯黄土=1:2、河沙:纯黄土:泥炭土=2:2:1和纯黄土三种基质进行扦插生根.[结果]不同生长基质和生长调节剂浓度梯度对马银花扦插生根有显著差异.马银花扦插最佳组合为采用400mg/LIBA浓度浸泡8h和采用河沙:纯黄土:泥炭土(2:2:1)为扦插基质,其生根率为49.21％.平均不定根数量最高为9.3条,平均根长为4.67 cm,最长不定根为5.38 cm,生根指数为21.59 cm.[结论]本文研究结果为马银花扩繁技术提供了新的科学依据,对马银花保护和繁育都具有重要的指导意义.     

近视患者SMILE手术前后的对比敏感度分析

在飞秒激光微切口基质透镜摘除(SMILE)手术的前后,测试患者在暗环境下的对比敏感度,对视觉质量的变化进行评估.随机选取中高度近视患者20名(40只眼),均执行标准SMILE手术.在术前与术后一个月时使用多维视觉功能精度仪测试患者在暗环境下的对比敏感度.结果显示:术前对比敏感度函数曲线下面积小于1时,术后一个月中高度近视组对比敏感度均上升;术前对比敏感度函数曲线下面积大于1时,术后一个月中高度近视组对比敏感度均下降.因此,无论是球镜度数小于600度的中低度数近视患者,还是球镜度数大于600度的高度近视患者,当SMILE手术前对比敏感度函数曲线下面积小于1时,术后视觉质量均会提升;术前对比敏感度函数曲线下面积大于1时,术后视觉质量均会下降.     

超大型井式气体渗碳炉的研制和应用

对超大型井式渗碳炉设计制造中的难点，如温度均匀性、碳势均匀性、大型炉内结构件的热畸变、炉温及碳势的精确控制等进行了分析，并提出了一系列的技术措施和设计方案。通过试验和生产实践取得了成功，并获得较好的经济效益。     

基质组成对矾土－尖晶石浇注料性能的影响

采用磷酸盐微粉复合结合剂，以矾土熟料为骨料，通过强化基质，研制了矾土－尖晶石浇注料。基质中除一部分预合成尖晶石外，再加入适量的高纯镁砂细粉及Ａｌ２Ｏ３细粉可以改善材料的性能，加入少量的ＳｉＯ２微粉可提高施工性能，促进烧结，原料的纯度对材料性能的影响较大。     

水电站进水塔动水压力研究和探讨

基于理想流体,将进水塔简化成水中悬臂梁体系,推导了其受迫振动时的动力响应方程,给出了进水塔内外表面动水压力的解析表达式。与有限元法、水工抗震规范公式计算结果进行了对比,分析验证了该方法在进水塔结构上的适用性及准确性。结果表明:动水压力表达式与结构振型密切相关。该方法的动水压力曲线趋势与有限元方法相似,均在水面以下某深度处迅速变大及达到最大值后曲线值减小弯回,两者最终在塔体底部收于相近的值;最大值大于有限元法,其最大值处曲线折回明显,幅度较大。弹性模量和进水塔高度对动水压力的曲线形态和数值有重要影响。同时,输入激励荷载的频率对动水压力影响巨大,尤其频率与进水塔某阶频率相近时会导致动水压力的异常增大。该方法对分析进水塔动水压力具有参考价值。     

基于负载波动预测的虚拟机自主迁移启发式方法

成熟的虚拟化技术使云计算软件架构可以灵活、高效、充分地管理和利用硬件资源。虚拟机迁移是实现动态资源管理的关键技术,也是保障云计算平台负载均衡和高可用的重要前提。提出一种基于虚拟机负载波动预测的启发式迁移方法。通过分析虚拟机负载波动平衡情况,设计启发式方法预测虚拟机的负载点和负载波浪的转势时间。实验数据表明,该方法有较强的自适应性,可有效改善虚拟机自主迁移的效率,达到辅助迁移虚拟机的目的。