GLOBAL: A Design for Random Testability Algorithm

1MotivationsIncreasingdensityofVLSIchipsmakesthecostoftestingveryexpensive.Designfortestabilitycantemperthisproblemdrastically.Therearetwokindsofsolutions:(i)localsolutionl3'2]withlowcomputingcomplexity,whichcannotalwaysgetsatisfactoryresults;(ii)globa.lsolutionwithprohibitivecomputingcomplekityl1'5].T.H.Chen'andM.A.Breuer[1lpresentedanILPmodeltoplacetestpointsglobally.Becauseofitscomputingcomplealty,[1lcanonlydealwithsmallormediumscalecircuits.SCOAPisusedin[1],whichisnotaveryaccuratet…     

神经网络余／十转换的数学原理

本文提出了孙子定理的微分方程求解法，讨论了系数为求余算子的非线性微分方程的稳定平衡点和最佳解的误差。本文构造的非线性微分方程可以唯一地收敛于孙子定理的解，其误差可任意小。该微分方程可用人工神经网络实时计算，实现余／十转换。计算机模拟结果证实了本文理论的正确性。     

一种计算复杂网络可靠度的新算法

利用基于基本互补划分求复杂网络的树的原理，发展了一种新的求不变化树的方法，从 有有效地计算了一个复杂网络的全可靠度。     

有效的三维一步深度偏移

我们提出一种替代分裂法的三维一步深度偏移算法。该算法用一个时间相关修改算子（我们称之为膨胀度）对ｋｙ分裂法进行扩展。根据膨胀度以及切片中向下延拓的并行算子求得的深度偏移算法比分裂法更有效、更精确。ｋｙ膨胀偏移可对三维数据体进行一步偏移，独立地对每个切片向下延拓，并且，任何基于三维波动方程的向下延拓算子都可使用。在三维数据分裂前，我们用膨胀度调整横向速度变化。膨胀度是一个时间相关修改算子，它将随时间     

神经网络在故障诊断中的应用

本文讨论了ＢＰ神经网络的结构和学习方法，在ＰＣ机上用Ｍａｔｌａｂ语言进行了仿真并把它应用于Ｓ１９５柴油机的故障诊断中，结果表明该方法是有效的。     

辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析

著名的递推遗忘因子算法（ＲＦＦＡ）可以用辨识时变系统参数，具有良好的跟踪性能，本文借助于随机过程理论分析了ＲＦＦＡ的收敛性和稳定性，给出了参数跟踪误差的上下界。     

数据加密新技术

在计算机日益普及的今天,信息的防范也就愈发显得重要.在此,笔者提出一个数据加密的新算法:利用可逆矩阵对任意文件进行加密.设ANXN是一个任意的可逆矩阵XN是由N个字节组成的N维向量(明文),经加密后得密文为N维向量:YN=ANXNXN,由于ANXN可逆,故明文XN=BNXNYN.在实际操作中,由于YN的每一个分量常常超出一字节所能表示的范围,在此我们以两字节表示,所以加密结果将使文件长度是原来的两倍,这是以空间和时间来换取密码强度,著名的陷门     

热敏绘图仪驱动模块及曲线输出通用算法

热敏绘图仪驱动模块由状态诊断、表头输出、曲线输出三部分组成。曲线输出的核心是曲线输出通用算法,它分三步进行:超界判断,填充字节和线型处理。该算法能完成对离散值的曲线处理、线型变换和超界处理。它不仅适用于热敏绘图仪的曲线记录,也适用于曲线的屏幕显示。