安全继电器在工业生产过程中的分析与应用

对安全继电器在工业生产过程中的分析与应用进行了研究,尤其是在港口机械、起重机械等重型机械领域的应用。对安全继电器进行功能分析和市场应用分析,通过安全等级的分类,结合实例分析和本公司具体项目上的实际应用,并与普通继电器进行对比,验证了安全继电器对设备本身及操作人员的保护功能。     

模糊数学在煤矿安全生产中应用探讨

结合煤矿安全生产实践的要求,提出了应用模糊数学理论识别煤矿安全隐患的“综合评价”分析理论,并应用该理论,研究了山西省主要矿井灾害如：顶板压力、瓦斯、煤尘、水、火等类型,评价了地质等自然因素的危害等级划分,说明了各种煤矿矿井灾害发生的综合影响因素,定量揭示了煤矿的安全程度。建立了煤矿安全程度评价模型,即建立了安全隐患主动干预模型,为解决当前山西煤矿资源整合过程中的安全隐患防治措施定性多、定量少的核心问题以及为有效解决安全生产隐患及煤矿安全事故的对策提供了思路。     

山西省农村常见砖木结构房屋安全等级鉴定方法分析研究

根据山西省农村房屋大多数都采用砖木结构形式、建筑方式的特殊性,现行安全等级的鉴定方法有待继续补充完善。本文根据统计数据、试验检测结果分析、安全等级计算与鉴定,确定了各类构件及相应结构体系的更加准确的定损方法。     

基于正态云模型的宝日希勒煤矿生态安全等级研究

针对当前矿区生态安全评价结果及等级划分的模糊性与随机性问题,以宝日希勒大型露天矿区为例(以下简称为宝矿),探究基于PSR模型、熵权和正态云模型的矿区生态安全综合评价体系.结果表明:宝矿生态安全综合隶属度为0.9947,属于敏感级,且有向危险级恶化趋势,安全形势比较严峻;其中压力层和状态层处于敏感级状态,最大隶属度分别为...     

SIS系统在丙烯罐区装置中的应用

讲述丙烯酸车间丙烯罐区在安全仪表系统设计方面存在的问题,并剖析其原因.遵循国际标准IEC61508、IEC61511和国标GB/T20438等功能安全规范,结合丙烯罐区的工艺设计和安全要求,根据企业对该安全仪表功能的SIL要求,探讨了丙烯罐区安全仪表系统SIL的3个部分:传感器、执行器、逻辑解算器,包括选择适当的冗余方式、减少中间环节等.通过对平均危险失效率的计算,分析选择合适的安全仪表系统.     

轨道交通弱电系统信息安全等级保护整体防护思考

在经济持续、健康、高质量发展的促动下,城市轨道交通相关配套设施趋于完善,已经步入正轨。目前城轨已经发展成为重要出行工具,作为大众认可的公共交通方式,在交通体系中,城市轨道的特殊地位逐渐显现出来。想要保证城市轨道平稳运行,信号系统最为关键,属于重要的控制核心,信号系统将会直接影响列车安全性,并且与运营效率提高存在联系。为确保信号稳定,安全等级保护不可或缺,基于此,将针对安全等级保护策略进行研究,希望得出有效方案。     

《网络安全等级保护条例(征求意见稿)》之我见

由公安部等部门联合起草的《网络安全等级保护条例(征求意见稿)》(以下简称征求意见稿),已公开发布并征求意见,这是我国网络安全等级保护立法过程中的重要环节之一,对加强我国网络安全的等级保护管理、丰富和完善我国网络安全法律体系等方面,都具有十分重要的意义。为了使将来的《网络安全等级保护条例》(以下简称等保条例)能更好地指导和规范我国的网络安全等级保护工作,本文针对该征求意见稿提出一些意见或建议。     

第四届全国信息安全等级保护技术大会(ICSP’2015)征文通知

按照党中央关于网络安全的重大决策部署,为进一步贯彻落实国家信息安全等级保护制度,深入推进信息安全等级保护技术交流,经公安部网络安全保卫局同意,由中国电子科技集团公司第十五研究所(信息产业信息安全测评中心)举办第四届全国信息安全等级保护技术大会。本届会议拟于2015年6月份召开,会议拟请公安部、网信办、工信部、科技部、国家保密局、国家密码管理局、中科院等有关部门担任指导单位。会议拟邀请信息安全领域的院士、资深专家、部委和央企领导、企业专     

论美国高安全等级信息系统与网络防护

网络空间安全已经升级为国家战略,高安全等级信息系统与网络的防护是其中的重要内容.本文对美国核心信息安全部门关于高安全等级网络与系统的标准、指南、指导性框架以及成熟的企业架构进行了深入研究和分析,探讨对于我国的借鉴价值,提出我国未来高安全等级网络与系统建设和防护的思考与建议.     

基于Ward优化蚂蚁觅食聚类算法的边坡安全等级分类

库区的边坡稳定对于水库的安全运行十分重要,为了方便工程人员精准掌握及应对边坡的状态和问题,所以对边坡安全性进行分级十分必要.本文应用Ward优化蚂蚁觅食聚类算法对影响边坡安全的多因素进行聚类分析,有效解决了多因素聚类中权重和距离计算难的问题,提高了等级之间的区别度以及算法的鲁棒性.选用三峡库区的边坡进行计算,结果表明基于Ward优化的蚂蚁觅食算法比粒子群优化聚类算法的准确性高,说明该算法的精度高、可靠性强.