尼尔基水库上游三站作为入库站可行性分析

本文从尼尔基水库控制流域的水文自然特征,及嫩江干流库漠屯站、右岸支流柳加屯站和左岸支流科后站的分布情况出发,以完成的尼尔基水库短期入库洪水预报方案为基础,提出以库漠屯、柳加屯和科后水文站三站作为尼尔基水库入库站的设想,解决目前尼尔基水库没,有入库站的问题,通过对基础水文资料的分析以及实际调度运用,基本证明该设想的可行性,为进一步研究尼尔基水库入库洪水控制提供一种思路。     

尼尔基水库生态指标体系的构建

根据尼尔基水库建设的生态目标、水库建成后所面临的主要生态问题以及嫩江上游土地利用和土地覆被现状,将嫩江上游划分为6大生态功能区。针对各生态功能区所面临的主要生态问题,结合流域生态的战略目标,选取10大类生态指标构建尼尔基水库生态目标监测及评估的指标体系。分析结果表明,通过对这些指标的监测和评估,可为建设生态水库和改善嫩江下游生态环境质量提供科学依据。     

基于RVA法的尼尔基水库下游水文变异分析

采用Mann-Kendall检验法对嫩江流域同盟(二)站年均流量进行突变性检验,采用RVA方法从河流水文情势指标和生态多样性指标两方面分析尼尔基水利枢纽运行对下游河流水文情势的影响。研究表明:尼尔基水库运行后,下游河流极值流量、低流量脉冲的频率及历时、径流涨、落水率次数和流量涨落逆转次数都发生了明显改变,尼尔基下游河流整体水文改变度为51%,为中度改变;受尼尔基水利工程建设的影响,下游河道内的生物多样性指数均值由水库运行前的24减小到水库运行后的18,生物多样性和生物量减少,生态系统呈现退化趋势。     

基于BP神经网络的尼尔基水库短期洪水预报研究

人工神经网络(ANN)诞生于20世纪40年代,兴起于80年代,以其非线性特性、大量的并行分布结构以及出色的学习和归纳能力,广泛应用于水文各要素的预测分析。本次研究利用ANN中最常见的BP(Back Propagation)神经网络,由上游3个控制站(即柳家屯、库漠屯和科后)的流量,模拟出未来24 h的尼尔基入库流量,分析二者的非线性关系以用于水库短期洪水预报。预报方案中各预报要素精度均达甲级水平,可用于实际作业预报。     

尼尔基水库旱限水位确定初探

本文依据《旱限水位(流量)确定办法》,考虑尼尔基水库所承担的城乡供水、企业生产、农业灌溉、交通航运或环境生态等主要供水任务,结合一定设计来水情况,以逐月滑动计算的水库应供水量与死库容之和最大值所对应的水库水位作为依据,并考虑库内取水设施高程、抗旱应急调水限额等因素,综合分析确定尼尔基水库的旱限水位.     

尼尔基水库控制流域伽玛分布地貌瞬时单位线推导

本文采用线性特征河长的概念,结合流域地貌特征,根据概念性流域地貌汇流模型的一般理论,以概念性元素"特征河长河段"模拟各级河道的汇流作用,建立了基于线性特征河长河段的伽玛分布地貌瞬时单位线模型。推导出了尼尔基水库控制的四级流域瞬时单位线的表达式,讨论了参数的约束条件和参数的推求方法,并分析了模型参数对瞬时单位线的影响。     

动态规划在尼尔基水库调度中应用

文中基于尼尔基水库天然来流特点和水库调度原则,将动态规划应用于尼尔基水库优化调度中,提出了针对当年10月至次年5月的水库优化调度方案,将2008年至2016年的8个非汛期的实际调度结果,与文中提出的尼尔基水库优化调度计算对比,结果表明:优化调度方案,能更好的发挥水库的经济和社会效益。     

尼尔基水利枢纽工程施工期水环境监测与评价

统计了2004年度尼尔基水利枢纽工程施工期各水质监测断面的水质监测成果,重点评价了施工期尼尔基库区及周边河流全年的水质状况。同时针对目前水污染现状,提出了几点建议。     

黑龙江水利改革30年回顾与展望

一、改革开放30年来水利改革回顾 （一）防汛抗旱工作成效显著 基本形成了以松花江干流、嫩江干流堤防及尼尔基水库为骨干的防洪体系。