基于特征匹配的渐变纹理图像合成算法

近年来发展起来的纹理合成算法可以由小块纹理样图合成任意大小的纹理图像。合成的纹理图像虽然和样本纹理在视觉上相似且连续,但是缺少变化,因此需要有算法能使合成纹理图像产生需要的变化。文中借助输入样本图像的MIP图像和基于块的纹理合成,在边界的合成过程中加入了特征匹配以提高合成纹理图像的质量。实验结果表明,该算法可以在沿着纹理合成的方向上产生渐变的纹理图像,并通过特征匹配能够使合成的纹理图像在视觉是平滑过渡的。     

局部随机搜索扰动的粒子群优化算法

在粒子群优化（PSO）算法中,gBest粒子的行为对算法的收敛性能有较大的影响。提出一种新的改进粒子群优化算法——SLS-PSO算法。该算法以基本PSO算法为框架,融合随机局部搜索算法（SLS）对进化中的gBest粒子进行局部寻优计算,以改善PSO算法在进化中特别是进化后期的收敛性能。通过典型测试函数的计算表明,该算法在收敛速度和精度上都有不同程度的改善。     

采用改进型IHS变换的遥感图像融合算法

在分析亮度一色度-饱和度(IHS)变换影像融合方法的基础上,针对IHS变换存在光谱特征扭曲的局限性,提出了一种采用分辨率退化模型的基于IHS变换的局部回归分析融合方法.采用SPOT的全色影像和TM的多光谱影像为实验数据,经多个统计参数的定量分析以及Matlab仿真实验的验证表明,该方法在空间分辨率和光谱分辨率上都达到了较好的效果.     

基于局部二值模式和级联AdaBoost的多模态人脸识别

提出了一种基于局部二值模式(LBP)和 级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。采用级联AdaBoost算法分别从人脸深度图像和灰度图像的大量区域LBP直方图(RLBPH)中选出最有利于分类的少量特征,并连接成一个直方图向量,再分别用线性判别分析构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,提出的方法采用少量的特征取得了很好的识别效果,等错误率仅为1.40%。     

一种基于局部属性集的规则确定度

在传统的粗糙集中,利用确定度来评测决策规则的确定性,然而当多个决策规则拥有相同的确定度时,对给定的对象进行分类变得困难。基于局部属性集对决策规则确定性的影响,提出一种新的规则确定度,能充分反映决策规则的确定性在局部属性集上的差异。实例表明新的确定度对决策规则有较好的评测。     

基于支持向量机的纸张缺陷图像分类识别

根据支持向量机（SVM）在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,提出将支持向量机应用于实际的纸张缺陷分类。针对三种现场易出现的缺陷,通过对缺陷图像进行预处理、特征选择,再利用SVM进行分类,利用交叉验证进行参数和模型选取,取得了较好的分类效果,为纸张缺陷的分类指出一种可行的方法。     

基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性.在对小波系数块能量分析的基础上,提出了一种基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法.该算法具有一定的鲁棒性,并且抗破译性强.     

局部变量的存储赋值研究

DSP芯片通常提供了特定的内存地址生成单元(AGU)和包含地址运算的自增量/自减量的间接寻址模式.通过合理地安排变量在堆栈上的存储位置,尽可能多地使用自增量/自减量寻址方式来来访问局部变量,从而减少地址运算指令的数量,提高程序性能.本文详细地讨论了实现局部变量最优布局的算法,并且给出该算法在gcc上的实现.     

基于CBERS-02B卫星IHR影像及多源数据的1:1万地形图局部更新应用研究

利用CBERS-02B的2.5 m高分辨率影像IHR数据,通过正射纠正,与多源数据进行融合比较,分析其在地形图上局部更新的可能.研究表明,利用正射校正后的IHR数据,结合土地利用更新调查等多源数据,可以进行1∶1万地形图局部更新,从而加快地形图的更新周期,提高地形图的现势性.     

Linux系统中popen函数的缺陷与改造方案

Linux程序员经常会用到popen函数去执行shell命令并得到执行结果。然而Linux库提供的popen函数却有两个致命的缺陷,本文分析了这两个缺陷产生的原因,并给出改造方案。