用于构件集成测试的分层元数据的设计与实现*

在对构件元数据的基本思想进行概述的基础上,提出了一种分层元数据的概念,并从构件使用方和构件开发方两个角度分析了对构件的需求.设计了分层元数据对象的模型以及分层元数据的层次结构,并进一步给出了元数据的具体内容及其XML表示的实现思想.最后结合一个描述构件硬件运行环境的元数据实例,给出了相关的XML代码.     

CMP体系结构上非包含高速缓存的设计及性能分析

半导体技术的发展使得在芯片上集成数十亿个晶体管成为可能.目前工业界和学术界倾向于采用片上多处理器体系结构(CMP),对于此类结构,芯片性能受片外访存影响较大,因此如何组织片上高速缓存层次结构是一个关键.针对此问题,提出采用非包含高速缓存组织片上最后一级高速缓存,以降低片外访存次数.并通过对Splash2部分测试程序的详细模拟,对CMP上高速缓存层次结构的不同组织方式做了比较.数据显示非包含高速缓存最多可使平均访存时间降低8.3%.同时,指出非包含高速缓存有助于节省片上资源的特性,并给出片上集成三级高速缓存后CMP上高速缓存层次结构的设计建议.     

Integration control for traffic corridors considering guidance information

The problem of designing integration traffic strategies for traffic corridors with the use of ramp metering, speed limit, and route guidance is considered in this paper. As an improvement to the previous work, the presented approach has the following five features： 1） modeling traffic flow to analyze traffic characteristics under the influence of variable speed limit, on-ramp metering and guidance information; 2） building a hierarchy model to realize the integration design of traffic control and route guidance in traffic corridors; 3） devising a multi-class analytical dynamic traffic assignment （DTA） model for traffic corridors, where not only the route choice process will be different for each user-class, but also the traffic flow operations are user-class specific because the travel time characteristic for each user-class is considered; 4） predicting route choice probabilities adaptively with real-time traffic conditions and route choice behaviors corresponding to variant users, rather than assuming as pre-determined; and 5） suggesting a numerical solution algorithm of the hierarchy model presented in this paper based on the modified algorithm of iterative optimization assignment （IOA）. Preliminary numerical test demonstrates the potential of the developed model and algorithm for integration corridor control.     

工业以太网在烟草行业的应用

工业以太网是一种新兴的行业技术,在保持了早期现场总线的技术特点的同时,融入了大量最尖端的信息技术.目前它已经成为了下一代工业产品中最具有发展潜力和特点的技术.本文简要介绍了关于传统以太网和工业以太网的各项技术特点和基本概念,针对这门新技术在实际中的运用,提出了一些实际看法.并且较详细的描叙了国内第一条工业流水线的安装,实施,调试和最终使用的过程,对于其中的很多问题都给出了具体的解决方案.     

一种基于事务的SoC功能验证方法

本文介绍了基于事务的SoC验证方法,详细说明了事务、事务处理器的概念和事务级验证平台的功能结构.Synopsys公司的RVM验证方法学是当前比较流行的基于事务的SoC验证方法,文中详细介绍了RVM验证平台的层次结构.并且以一个UART模块的功能验证为例,描述了如何利用RVM验证方法学搭建一个高效的可重用的验证平台.     

基于注意力机制及类别层次结构的弱监督目标定位

弱监督目标定位是指仅利用图像级的类别标注信息来训练目标定位器, 而不需要使用精确的目标位置标注信息来进行算法训练. 当前的一些方法往往只能定位出目标对象中最具鉴别性的部分而无法准确地标识出完整的目标对象, 或者易受背景无关信息干扰从而导致定位结果不精确. 为了解决上述问题, 提出一种基于注意力机制和类别层次结构的弱监督目标定位方法. 该方法通过对卷积神经网络的注意力图进行均值分割提取更完整的目标区域. 进一步, 通过类别层次结构网络实现对背景区域注意力的削弱, 从而提高对感兴趣目标的定位精度. 基于多个网络结构和公共数据集上的大量实验结果表明, 相比目前已有的弱监督定位方法, 所提方法在多个评价指标下均能够获得更好的定位效果.     

基于SIMD指令的柔性物体并行碰撞检测

复杂场景中柔性物体间的碰撞检测依然难以满足交互设计的要求.为了提高处理速度,文中给出了一种充分利用现代CPU的并行处理能力的碰撞检测算法.算法基于两方面的并行处理:即基于SIMD指令的指令级并行处理和基于多线程的任务级并行处理.算法给出了一种针对SIMD指令特别优化的k-DOP模型--SIMD-DOP,从理论上分析了该包围盒的高效性,并与常规的16-DOP和24-DOP进行了运行效率对比.通过使用SIMD-DOP同时在多核间进行负载均衡,算法获得了优化的并行加速.文中算法已经在一台16核工作站上针对一组复杂测试场景进行了验证.     

深度学习应用技术研究

本文针对深度学习应用技术进行了研究性综述。详细阐述了RBM（Restricted Boltzmann Machine）逐层预训练后再用BP（back-propagation）微调的深度学习贪婪层训练方法,对比分析了BP算法中三种梯度下降的方式,建议在线学习系统,采用随机梯度下降,静态离线学习系统采用随机小批量梯度下降;归纳总结了深度学习深层结构特征,并推荐了目前最受欢迎的5层深度网络结构设计方法。分析了前馈神经网络非线性激活函数的必要性及常用的激活函数优点,并推荐ReLU （rectified linear units）激活函数。最后简要概括了深度CNNs(Convolutional Neural Networks), 深度RNNs(recurrent neural networks), LSTM(long short-termmemory networks)等新型深度网络的特点及应用场景,并归纳总结了当前深度学习可能的发展方向。     

多数据库系统中局部代理技术研究

提出了在多数据库系统中使用局部代理技术的方法 ,并且详细介绍了自行研制的多数据库 Panorama系统中的局部代理设计     

VBA系列讲座(一)

这一讲,我们主要了解VBA的一些基本知识以及在Word2000中进行VBA编程的基本技术,熟悉并掌握Word2000下几个典型VBA对象常用的属性和方法。通过讲解帮助读者开发出一般的Word2000-VBA程序。