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为了提高花粉浓度预报的准确率,解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和支持向量机(SVM)的花粉浓度预报模型。首先,综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素,选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量;其次,利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型,并使用PSO算法找出最优参数;然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型;最后,使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测,并与未优化的SVM、多元线性回归法(MLR)、反向神经网络(BPNN)作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明,相比其他预报方法,所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度,并具有较高的泛化能力。 相似文献
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该文采用有限元方法对VMC1000L立式加工中心进行静力结构分析,根据分析结论对机床的薄弱环节进行结构优化,并通过对比分析明确结构优化后的整机较优化前最大变形减少19.5%,且经抽样检测验证了结构优化方向的正确性。在实现整机结构优化的同时,为后续机型的设计和结构优化、分析验证提供了相应的理论依据和技术途径。 相似文献
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针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题,提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法(PCA)对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次在粒子群优化(PSO)算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解;然后利用自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数;最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型,从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明,所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。 相似文献
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复合土工膜具有施工速度快、施工设备简单、施工期受外界气象条件影响小等特点,作为防渗材料在导截流围堰、堤坝、渠道、抽水蓄能电站上下库等水工建筑物中得到了广泛应用。老挝南欧江六级水电站大坝高85m,坝基为软岩,坝体填筑材料软岩比例超过81%,为解决黏土土料匮乏以及雨季大坝填筑的难题,设计采用复合土工膜作为防渗面板,为目前世界上已建的最高复合土工膜面板堆石坝。复合土工膜在本工程中显示了良好的适应性及优点,其施工工艺和施工方法对类似高堆石坝工程具有良好的借鉴和参考作用。 相似文献
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《燃气输配工程学》由严铭卿、宓亢琪等撰写,致力于提高燃气专业的科学水平,以重构燃气专业学科体系。为高校本科生提供一本可用于充实提高的教材,为研究生提供一本新学习阶段的基础教程,为科研设计人员提供一本更新知识、夯实基础、扩展视野的有益参考的著作。《燃气输配工程学》10~14章内容提要:第10章,首先讲述LNG的液化工艺原理,介绍了关于LNG液化工艺的完整知识(净化、液化流程)。特别总结了LNG液化热力学过程的工艺要 相似文献