基于PCA的纸病特征再提取算法研究

针对传统纸病检测中相似纸病辨识准确率低及纸病提取特征维数高致使纸病辨识过程时间较长的问题,提出一种基于主成分分析（PCA）的纸病特征再提取算法。该算法以多种纸病的图像为研究对象,对可能存在相关关系的高维原始纸病特征量进行PCA降维处理并去除相关成分,形成相互独立且更具代表性的纸病新特征,在减少数据处理量的同时使纸病辨识准确率明显提高。实验表明,PCA算法可显著提高纸病辨识准确率并可大幅缩短算法平均运行时间。     

黔西突出煤的微观孔隙分形特征及其对渗透率的影响

煤层气的运移、赋存与煤体内部孔隙结构密切相关。为研究贵州突出煤体的微观孔隙对其吸附性能及渗透能力的影响,以黔西青龙煤矿和兴隆煤矿的构造煤与原生煤煤样为研究对象,利用全自动氮吸附仪测得煤样的低温液氮吸附曲线,根据分形理论、毛细管平均迂曲度分形模型、渗透率模型计算得到了煤样的孔隙分形维数D_f、毛细管平均迂曲度分形维数D_T、渗透率K,并从分形的角度研究了黔西突出煤的微观孔隙分形特征与其吸附性能及渗透率的关系。研究结果表明:黔西突出煤孔隙度较低,迂曲度τ较大。随着毛细管平均迂曲度分形维数D_T、迂曲度的增大,瓦斯的最大吸附量V_L增加,Langmuir压力P_L降低,瓦斯吸附速度增大。渗透率K与D_T有较好的负相关关系。煤的渗透率低、瓦斯吸附能力强是贵州省矿区频发煤与瓦斯突出的主要原因。     

GNSS在地铁沿线保护区安全监测中的应用

在地铁施工和运营过程中,地铁保护区的安全问题一直备受关注,如何智能、高效地实现地铁保护区自动化安全监测成为亟需解决的问题。GNSS(Global Navigation Satellite System,简称GNSS)全球导航卫星系统长期以来以其全天候、高精度、大范围、易于实现自动化等优点,成为变形监测领域一项重要的技术手段,获得了迅速地发展和广泛的应用,然而GNSS在地铁保护区监测的应用案例尚不多见。论文系统阐述了地铁保护区GNSS监测的模式选择、系统设计、监测点布设与施工、数据处理等关键技术流程,测试结果表明地铁保护区GNSS监测精度平面和高程均可达到毫米量级。     

基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法

针对现有纸张填料粒径分析过程中使用的激光衍射法存在的缺点,提出一种基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法。将获取到的扫描电子显微镜图像进行预处理,去除噪声等影响统计粒径分布的因素,对图像中存在的填料颗粒粘连比较严重的部分采用改进的分水岭算法进行图像分割,进而利用快速连通域标记及欧拉数算法确定填料颗粒的粒径分布。最后将采用计算机视觉方法计算的填料颗粒粒径分布结果与采用激光衍射法得到的结果进行对比。在放大1500倍沉淀碳酸钙填料颗粒图像上的实验结果表明,采用计算机视觉方法计算的纸张填料粒径分布与激光衍射法测得的结果基本一致,中位径误差小于1%,累计粒度分布数达到85%时,误差在6%左右。     

基于数字自校准的14位SAR ADC的设计

为了降低电容型模数转换器（ADC）中的电容失配带来的非线性影响,提出了一种基于复用低位电容自校准的逐次逼近型（SAR）ADC电路结构,利用低位电容转化高位电容失配引起的误差电压,实现高位电容失配校准。在55 nm CMOS工艺下实现了该ADC结构。该结构ADC工作过程为失调误差提取与正常转换两阶段,失调误差提取阶段中利用低位电容将高位电容失配产生的误差电压转换为误差码并存储,将误差码与正常转化数字码求和得到最终的数字输出,实现电容失配自校准。为了提高ADC采样速率,该结构通过分段结构将电容阵列分为三段降低了单位电容数量。仿真结果表明,在1.2V电源电压,80 MSPS采样速率下,引入电容失配后电路功耗为3.72 m W,有效位数为13.45 bit,信噪失真比（SNDR）为82.75 dB,相比未校准分别提高4.41 bit,26.58 dB。     

基于QDCT和贝叶斯谱熵的盲彩色图像质量评价

图像质量评价算法在评价彩色图像质量时,往往会因损失色彩信息或者破坏彩色图像结构的整体性,而使得评价结果与人眼观测结果不一致.由于图像越模糊其频谱的高频分量分布越不均匀,基于四元数离散余弦变换(QDCT)和贝叶斯谱熵,提出了一种无参考模糊彩色图像质量评价算法.首先,利用四元数矩阵对彩色图像进行表示并分解成不重叠的8×8 ...     

偏最小二乘-神经网络光度法同时测定水中的NO3-和NO2-

应用偏最小二乘-神经网络直接解析硝酸根和亚硝酸根的紫外光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定硝酸根和亚硝酸根。在BP算法上,引用改进的误差传递函数,并采用均匀试验设计法确定了最佳网络运行参数。用于水样中硝酸根和亚硝酸根的同时测定,回收率分别为99.0%,105.0%。     

基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取技术

传统大数据隐匿性特征安全提取技术忽略了大数据密文的公钥及密钥封装,且大数据隐匿性特征类别混乱,导致该技术的提取精度偏低、冗余度较高.为此,本文提出一种基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取方法.通过混合密码体制中的公钥封装以及密钥封装机制生成大数据密文;根据密文内容设计对称加密方法和非对称加密方法,基于此分类隐匿性特征,利用不同类的隐匿性特征构建大数据隐秘性特征相空间,计算大数据间的关联维值,实现大数据隐匿特征的安全提取.实验结果表明,与传统方法相比,所提出的大数据隐匿特征提取方法冗余度低,大数据隐匿特征平均分类正确率高达95%,且特征安全提取误差低,验证了所提方法具有更好的应用性能.     

基于卷积网络的浮式平台人员舒适度评价

为了解决浮式平台六自由度运动对平台人员舒适度的影响,本文开展了基于卷积神经网络的浮式平台人员舒适度平台研究.基于分形学理论和统计分析方法,对实测荷载信息进行降维分析以选取混合特征参数.同时将半潜式平台运动响应简化为刚体运动,利用中心差分和矢量叠加法,推导了平台任一点处的加速度和六自由度的对应关系.针对平台运动产生的人员...     

基于MSP430的智能流量积算仪的设计

设计了一种以MSP430F149单片机作为控制核心,辅以实时时钟、数据存储、打印输出、模拟控制量输出、小键盘、液晶显示、及带串行通信远程抄表的智能流量积算仪表。给出了系统的框架原理图、各功能部件的硬件电路设计和软件流程图及部分源程序。