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21.
《气象水文海洋仪器》2021,38(3)
文章利用2010—2019年湘潭地区82个自动气象站的逐时降水资料,统计分析了湘潭地区小时降水的空间分布特征和时间变化特征,并对比了不同季节、不同区域降水的空间差异和日变化特征。研究结果为进一步研究湘潭地区精细化降水奠定了基础。 相似文献
22.
《气象水文海洋仪器》2021,38(3)
文章介绍了暴雨过程的定义,并利用2008—2017年汛期(4—9月)湖北省气象观测站逐小时降水量资料对暴雨过程进行了分类;同时对90个鄂西南地区暴雨过程的持续时间、过程降水量、短时强降水的频数空间分布和日变化特征以及极端强降水特征进行了详细地统计分析。分析结果以期进一步揭示鄂西南地区强降水规律性,为鄂西南地区暴雨的预报预警提供参考。 相似文献
23.
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<正>2014年,全国先后发生23次强降水过程,年均总降水量610 mm,接近常年,其中嘉陵江、汉江、黄河中游降雨量较常年偏多1.3~1.6倍,汉江上游降雨量列1961年以来第3高位,华东、西南部分地区降雨量较常年偏多2~3成。全年西北太平洋和南海共生成22个台风,较常年偏少5个,其中有5个登陆我国,较常年偏少2个。超强台风"威马逊"1雨水汛情概况 相似文献
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26.
暴雨天气是晋中市的主要灾害性天气之一,具有强度大、持续时间短等特点.着重对晋中市2014-07-08-10的强降水过程进行了总结,为突发强降水天气的短期、短时预警预报提供参考依据. 相似文献
27.
依据大庆地区各测站历年降水资料,对污期(6月下旬~9月上旬)降水的气候变化特征进行统计,并对汛期降水变化趋势、环流背景以及持续性强降水的形成作用等方面进行分析,以期为今后汛期旱涝的中长期预报提供更多的思路. 相似文献
28.
今年入汛以来,淮河流域出现了持续性、大范围的强降水过程,淮河发生了1954年以来第二位流域性大洪水。淮河流域各级防汛和水利部门依托现有治淮工程,果断决策、科学调 相似文献
29.
30.
《Planning》2020,(5)
为了解决天气雷达传统定量估测强降水有较大偏差的问题,基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)模型,提出了一种有效的雷达估测强降水方法。基于对降水演变规律的认识,重新设计RNN结构,实现了对前3个时次雨量计降水的耦合,从而改善天气雷达估测强降水的效果。利用连续观测的雷达资料,结合前3个时次雨量计对地面降水量进行估测,解决了利用Z-R关系估测强降水时存在较大偏差的问题。利用2015年夏季降水测试数据集进行验证,并与滚动法建立的Z-R关系方法进行了对比,结果表明,在≥30 mm/h的强降水下,RNN估测降水方法相比Z-R关系方法的均方根误差(root mean square error,RMSE)降低了24.28%,中位绝对误差(median absolute error,Median AE)降低了32.83%。因此,循环神经网络估测降水方法对于定量估测强降水效果显著,具有业务应用价值。 相似文献