基于正则化IR-MAD的GF-1影像辐射归一化

针对绝对辐射校正处理过程复杂不易实现,现有的相对辐射校正方法域值确定困难、样本点质量不稳定的问题,提出采用辐射归一化方法提高影像辐射质量。以GF-1卫星PMS和WFV数据为研究源,经过简单大气校正后进行相对辐射归一化;在正则化迭代加权多元变化检测(IR-MAD)方法的基础上,通过控制未变化集的线性关系、逐步筛选不变特征点,获得不同传感器影像(Landsat-8OLI和Sentinel-2A MSI)对应波段的反射率归一化方程。结果表明,该方法能够有效减少影像间的辐射差异,与其他方法相比具有较高的精度,为遥感信息定量化获取较高精度的地表反射率提供可参考的方法。     

用不变矩实现花粉粒显微图像的归一化

显微图像易受光照、视角、方位、噪声等的影响.在这些因素的作用下,同一类显微图像的不同变形体差距有时大于另一类图像,因此进行显微图像识别以前需要进行图像的归一化.本文推导了基于变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的草药花粉粒显微图像的归一化标准,并对8种中蒙花药显微特征图像进行归一化实验,发现同一种花粉粒图像不同变形体归一化后的矩值方差明显小于归一化前.另外,用加权最小平均距离分类器对320个花粉粒归一化显微图像进行初步识别实验,平均识别率达97.4%.     

基于突变级数法的开采区土地复垦综合评价

为了寻找工程建设和土地破坏之间矛盾的最有效途径,基于突变级数法,研究了煤矿开采区土地复垦为耕地的适宜性,建立了综合评价模型。首先,将土地复垦适宜性分为适宜、中等适宜、不太适宜和不适宜4个级别,并采用11个参数作为评价指标;其次,利用Matlab软件在每级标准对应的数组之间,根据正态分布原则生成800个总样本,其中600个作为训练样本建立突变级数判据,200个作为测试样本以验证该判据的可靠性并通过工程实例对该判据进行了验证;最后,将建立的突变级数模型对邵东县某煤矿开采区土地复垦为耕地的适宜性进行综合评价。验证结果表明,样本突变级数法可精确地定量描述评价指标特征值的级别属性,能较好地对土地复垦适宜性状况进行数量化的综合评价。     

基于神经网络集成的汽车牌照识别

对基于神经网络集成的汽车牌照识别的原理和方法进行了研究,并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题,提出了一种基于神经网络集成进行车牌文字识别的方法.在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练.最终待识别的字符将被神经网络集成进行识别.实践证明,利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率,具有较高的使用价值.     

基于多源知识图谱融合的智能导诊算法

患者网上挂号时常有挂错科室的现象,因此需要科室推荐应用,功能类似线下医院的护士台预诊.然而,由于医院科室设置不尽相同,患者各项特征和科室之间的关系也不明确,给自动科室推荐带来挑战.因此,该文首先定义了带权重的知识图谱,用于描述症状、疾病以及性别等特征与科室和医院之间复杂的量化关系.其次,利用区域信息平台的电子健康档案(...     

从电场角度引出的基于边缘特征的归一化形状识别算法研究

为了从一新的角度来解决图像形状识别问题，提出了一种从电场角度引出的基于边缘特征归一化的形状识别算法，即在图像处理过程中，像素将被赋予电量，各个图像的形状信息是用带电像素在三维空间产生的电势与电场强度的值来表征。该算法处理都是基于二值图像，并先通过边缘检测技术找出图像边缘信息，然后通过对边缘进行多边形逼近来得出边缘的角点信息，最后再对归一化的观测点进行电势与电场强度的计算。由于一个图形存在着无穷的观测点，因此在实际运用中合理选择观测点是重要且必要的，因为它能更加合理地反映图形的形状信息，故更加适合计算机对图形形状的判断。实验表明，当被识别的二值图像发生旋转、位移、变形时，该方法都能取得比较好的识别效果。     

互信息医学图像配准研究与局部极值的克服

研究了基于互信息的三维医学图像配准,并克服了的局部极值问题。改进了互信息和归一化互信息的公式,减小了计算量：对Powell算法的方向替换策略进行矫正,最大限度地保持原搜索方向;采用预谩旋转量的方法有效解决了插值赝像局部极值问题。采用背景阚值策略,减小了互信息的计算区域,应用形态学方法,去除了PET图像的背景伪迹,使用了多分辨率策略,有效地提高了配准的速度。实验表明,用谊改进的算法进行三雏医学图像配准可以达到亚像素精度,且在速度上有了明显的提高。     

基于预期移动行为的校园机会网络路由机制

针对校园机会网络较少考虑节点未来移动行为的问题,提出基于预期移动行为的路由机制。基于人类动力学知识预测节点访问各兴趣域时间长度并归一化处理,利用时间比度量节点访问对应兴趣域的概率,以向量形式描述节点预期移动行为;基于最优节点选择算法,将消息投递到与目的节点预期移动行为相似度高的中继节点,直到目的节点。实例仿真计算结果表明,该路由机制在节点密度大、缓存受限条件的校园机会网络中可以提高路由性能,降低网络开销。     

自适应回声消除器设计

针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快,可在1s内收敛到-30dB以下,基本消除音频信号回声。     

基于T矩阵归一化PLDA的说话人确认

利用i-vector/PLDA模型进行说话人确认时,对于不定时间的语音,由于将长度归一化后的i-vector转化到PLDA模型时,伴随着不确定性的扭曲和缩放,影响识别率。本文通过对全变量空间矩阵T的列向量执行归一化,代替在PLDA模型上对i-vector进行长度归一化,避免因在i-vector上执行长度归一化,导致转移到PLDA模型上产生不良的扭曲。实验结果表明,该方法得到和长度归一化相似的效果,部分效果要优于长度归一化。