基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法

利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。     

浅谈针对高铁大号码道岔的季节性调整

随着高铁客运专线的开通，大量大号码道岔应用于高铁客运专线。以郑西高铁临潼东站为例，分析因季节性温度变化导致道岔故障的原因提出调整建议。     

电梯层门的定期检验及案例分析

层门属于电梯的重要部件之一,它把乘客和井道、轿厢进行有效隔离,让乘客拥有一个安全良好的使用空间,有效保障乘梯人员的安全性和舒适性.层门若在带病情况下运行,乘坐电梯的人员将面临严重的安全威胁,甚至造成剪切、坠落等事故,因此乘客的乘梯安全很大程度上取决于电梯层门是否处于正常使用状态.为确保层门能够充分发挥出自身功能,减少甚至避免因层门引起的事故发生,层门的安全检验成为主要的研究对象.简要阐述了层门的结构形式,重点介绍了层门检验的主要对象和检验细节,最后对检验过程中碰到的层门滑块与防脱钩装置不能契合、层门副门锁动作不可靠两则案例进行分析探讨,为后期的检验提供参考.     

棉花新标准:在适应市场的路上——访河北省纤维检验局局长陈庆林、副局长陆世栋

从2013年9月1日至今,我国棉花新标准GB 1103.1—2012正式实施已经一年有余。新标准的发布实施彻底改变了过去以品级感官检验为主、仪器检验为辅的棉花质量评价体系,是我国棉花仪器化改革迈出的重要一步。其市场应用情况是否如我们期待的那样一帆风顺?面临哪些问题?怎样解决?带着种种疑问,记者专访了河北省纤维检验局局长陈庆林和副局长陆世栋。标准本身毋庸置疑,实物标准质量提升陈庆林介绍,从这两个棉花年度的执行情况来看,涉棉企业本身对新标准是接受和认     

中硅会玻纤分会理事会暨《玻璃纤维》杂志编委会换届工作会议在宁召开

<正>阳春三月,春意盎然,2015年3月27日,中国硅酸盐学会玻纤分会理事会暨《玻璃纤维》杂志编委会换届工作会议在南京如期隆重举行。中国硅酸盐学会副秘书长谭抚、南京玻璃纤维研究设计院院长赵谦、中材科技副总裁朱建勋、泰山玻璃纤维有限公司董事长唐志尧、四川威玻新材料集团有限公司董事长刘钢、国家玻璃纤维产品质量监督检验中心主任陈尚等40多位理事和编委出席了本次会议。     

堆土超载引起的河道边坡失稳分析与治理

河道整治工程中,施工扰动、水位降落、弃土堆土等对边坡稳定不利,本文结合因堆土超载致使岸坡整体滑动的工程实例,对岸坡滑动原因进行了分析,针对整体滑坡岸段提出采用削坡卸荷结合钻孔灌注桩抗滑,临近滑坡岸段削坡卸荷的工程措施以保证岸坡稳定.结果表明,所采取的工程措施有效,为保证河道开挖或疏浚工程中基坑边坡稳定,应禁止在设计预计的滑裂面范围内堆载.