农作物覆盖地表微波遥感模型研究进展

农作物是人类主要的粮食来源,微波遥感技术已被广泛应用于作物长势监测和作物生物量、含水量反演等研究领域,特别是微波遥感模型的发展更是提高了农田参数反演的精度。综述了农作物微波散射和辐射经验、半经验和理论模型的研究进展,对各模型的适用范围及优缺点进行了介绍,最后对农田微波遥感模型未来发展的难度和重点提出了一些见解。
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电磁散射理论的发展

微波遥感作为一门应用科学涉及到辐射、散射、成像、反演等多种理论,就雷达图像应用而言,其理论问题主要在于电磁波与实际地面和海面的相互作用,通常归结为粗糙表面和随机介质中的电磁散射理论。遥感的最终目的是要通过传感器所记录的散射功率的分布探知地面的性质,而要实现这一点必须首先研究给定地面的几何参量及电参数时空间散射场或散射功率的分布。众所周知,后者称为正散射理论,前者称为逆散射理论。     

基于地理加权的被动微波遥感地表温度降尺度

由于热红外遥感受天气的影响，难以获得大范围有效的地表温度，而微波遥感空间分辨率较低，对低空间分辨率的地表温度进行降尺度成为解决这一问题的有效途径。考虑地表温度与其辅助地表参数之间的空间非平稳性，本文通过构建局部空间回归的地理加权方法进行其地表温度降尺度。结果表明，以东北区为研究区，基于地理加权算法的地表温度降尺度精度较好，R²为0.68，误差在1 K以下的像元占总像元数的65%。为了更好地体现地理加权算法的应用意义，与传统的DisTrad算法进行比较，基于地理加权算法的结果优于DisTrad算法。     

第十九届中国遥感大会征文通知(第三轮)

正中国遥感大会是由中国遥感委员会罜办的大型全国性遥感会议,每两年举办一次,目前已经成功举办了十八届。该会议涵盖遥感及其相关领域,已经成为我国在遥感科技领域最具权威的综合性学术活动。经研究决定,第十九届中国遥感大会将于2014年9月20日至23日在西安市召开。本届大会由中国遥感委员会主办,北京空间机电研究所、中国宇航学会空间遥感专业委员会、中国遥感应用协会光学遥感专业委员会共同承办,旨在交流近年来国内遥感领域在理论、技术与应用等方面的最新进展,展示遥感技术的最新成果。中国科学院和中国工程院     

空载合成孔径雷达技术及展望

空载合成孔径雷达（ＳＡＲ）是一种现代高分辨率侧视成象雷达，它应用合成孔径技术、脉冲压缩技术和数字信息处理技术，获得方位向和距离向的高分辨率。本文将对空载ＳＡＲ的现状及发展趋势进行综述，并主要讨论ＳＡＲ的有关技术，涉及星载ＳＡＲ工作模式和体制，雷达数字图象的信息获取与成象处理等，最后，给出了ＳＥＡＳＡＴ－Ａ卫星ＳＡＲ数字成象结果。     

微波遥感典型地物介电常数实地测量

在微波遥感定量比研究中，要求对遥感目标的介电特性有较准确的了解，为此采用自由空间法在野外实地测量典型目标的介电常数，给出了基本原理，定标方法及在Ｘ波段的对黑土，草地，和冰所测的介电常数，分析比较了测量结果。     

用微波遥感技术对海底输油管道进行监测

对假定海底管道发生油溢事故时形成的空气、油膜和海水的组合体模型进行了详细分析,揭示了模型的辐射亮温与油膜厚度的关系、有效发射率增量与入射角之间的关系、不同频率下辐射亮温与油膜厚度之间的关系。得出,利用微波遥感技术检测海底管道泄漏及泄漏量、污染区域在理论上是可行的,并由此理论设计了机载微波辐射计,文章还介绍了该系统的组成结构和系统的优选方案,指出利用高精度微波辐射计架设在无人机上监测的优点。     

基于PLC16F874的8mm微波散射计控制及数据采集系统

介绍一种微波散射计的控制及数据采集系统，着重介绍以PIC168F874为核心的硬件系统和软件设计。所用设计方法对其他微波遥感仪器的研制有参考作用。     

基于SMAP亮温数据反演青藏高原玛曲区域土壤未冻水

未冻水和冰共同存在于冻土中,两者的相互转化即冻融变化深刻影响寒区地表水分循环和能量收支。被动微波遥感技术是土壤水分监测的主要手段,但目前大多应用于非冻结土壤的水分反演,对负温环境下冻结土壤中未冻水的反演研究较少。基于SMAP卫星升轨和降轨时刻的亮温观测数据和经改进后适用于青藏高原地区的零阶微波辐射模型,利用单通道算法（SCA）和双通道算法（DCA）,对青藏高原东部黄河源区玛曲区域季节冻土中的未冻水含量进行反演。结果表明：基于SMAP不同过境时刻亮温观测及不同算法的土壤未冻水反演结果均较同步地反映了研究区实测值的动态变化特征（相关系数R均大于0.9）。其中,基于SMAP降轨时刻亮温观测的反演结果在冻融交替的过渡季节存在明显低估,而基于升轨时刻亮温观测得到的反演结果精度更高。基于垂直极化亮温观测的单通道（SCA-V）和DCA算法得到的升轨时刻的反演值与实测值的无偏均方根误差（ubRMSE）分别为0.035 m³m^-3和0.039 m³m^-3,均达到SMAP任务的设计要求（即ubRMSE≤0.04 m³m^-3）,其中SCA-V对该研究区土壤未冻水的反演精度最高。与SMAP标准产品相比,基于SCA-V算法反演得到的暖季土壤水分精度更高。此外,该算法能成功反演得到冻结期土壤未冻水的动态变化,因此更适用于青藏高原地区冻融土壤条件下的水分反演。