利用遥感和GIS监测旱情的方法研究

主要以山东，河南两省为例，探讨了利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ图像资料监测大面积表的几种研究方法，并对每种方法的优缺点进行了评估。结果表明，几种方法结合使用并借助地理信息系统，进行大面积的旱情监测是可行的，另外还进行了利用机载雷达图像监测河北省土壤水分的方法尝试研究，分析表明微波遥感监测土壤水分具有广阔的应用前景，可以利用星载ＳＡＲ图像资料作进一步的分析研究，从而获取微波监测土壤水分的最佳波段和最佳极化     

微波主被动遥感相关特性的数值模拟和实验对比

本文采用一层具有粗糙界面的连续随机介质模型，计算双站散射系数和后向散射系数，由互易性定理计算热发射率。数值模拟了植被在整个生长过程中后向散射和热发射的变化，以及它们的相关特征。     

国家八六三计划微波遥感技术实验室

国家八六三计划微波遥感技术实验室的前身是微波遥感及信息技术实验室,是我国微波遥感开创单位之一。从20世纪70年代开始,该实验室先后承担了国家攻关、国家八六三计划、载人航天计划、中国首次探月工程计划、气象卫星、海洋卫星等国家技术攻关、科学实验和型号任务的微波遥感技术研究和微波遥感有效载荷的研制工作,填补了微波遥感技术领域的多项空白,获得多项国际、国内首创的研究成果。在七五、八五科技攻关计划中先后研制出我国第一台陆基雷达散射计、第一台机载雷达散射计、第一台机载雷达高度计;2002年末集成雷达散射计、雷达高度计和多波段微波辐射计的星载多模态微波遥感器系统成功应用于神舟4号飞船;2007年嫦娥1号卫星搭载的微波探月仪为国际首创;目前,风云3号气象卫星搭载的微波湿度计已经顺利在中高端毫米波微波辐射计、     

卫星微波遥感受水成物影响及其敏感度分析研究

对卫星微波遥感水成物辐射效应的理解在云参数反演以及数值预报中使用受云和降水影响卫星资料等诸多应用中都是十分重要的。使用快速辐射传输模式CRTM,通过中尺度数值模式WRF预报输出的水成物信息,分析了云水、雨水、冰、雪和霰5类水成物对卫星微波遥感的影响及水成物辐射效应给卫星微波观测计算带来的误差特征,设计敏感性试验研究了卫星微波遥感对水成物含量、有效粒子半径和垂直分布层次的敏感度。结果表明:卫星微波遥感在多个探测频率上受水成物的影响较大,云水和雨水的影响主要以增温为主,雨水的影响幅度要大于云水,在影响最大的AMSUA 2通道,云水和雨水的增温分别可达到8 K和17 K左右。冰、雪和霰散射效应对卫星微波遥感的影响则主要以降温为主;相比之下,霰的影响量级最大,雪次之,两种水成物对微波遥感影响最大的通道为AMUSB的2通道,可达到-18 K和-9 K左右,冰的作用微乎其微。卫星微波遥感探测通道对水成物含量的敏感与受水成物辐射效应影响对应一致。卫星微波遥感不受云水和冰水粒子有效半径变化的影响,对雨、雪和霰大降水粒子的有效粒子半径较为敏感。同时,敏感性和影响程度随探测频率的不同呈现出影响的复杂性。此外,卫星微波探测对水成物垂直分布层次的敏感性表现为对水成物敏感探测通道的变化,其中AMSUB 3~5通道对高层水物质,包括冰、雪和霰垂直廓线的变化最为敏感。     

基于遥感卫星资料的台风监测技术研究进展

受到全球气候变暖的影响,台风的年暴发频率及其造成的危害都成上升趋势,中国位于西北太平洋沿岸,已成为世界上少数几个遭受台风影响最严重的国家之一。卫星遥感资料因其覆盖范围广、成像面积大、时间分辨率高,已成为台风灾害损失评估的有效资料。在综合近年来台风监测相关研究的基础上,从常规观测资料、气象卫星遥感资料、微波遥感资料等角度出发,对遥感技术在台风监测中的应用现状进行了详细的论述。同时,也对各种数据资源存在的问题以及优势进行了分析,并提出需要加强开展多源数据融合、台风监测系统建设等方面的研究。     

中国长时间序列地表冻融状态数据集

地表冻结和融化状态的转换表征着陆地表层过程的休眠和活跃,亦可作为水文循环和生态系统活动的“开关”。本文主要介绍根据双指标冻融状态分类算法和决策树算法制备的中国区域长时间序列地表冻融数据集(分别为1978~2015年与1987~2009年),该数据集可用于分析中国区域地表冻融循环的开始/结束日期、冻结期、冻结天数、冻结范围等指标的时空分布和变化趋势,可为中国区域的冰冻圈和水文相关研究,以及气候变化分析提供重要的数据支持。
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侧视雷达与激光雷达的发展及应用

雷达作为观测地球的重要手段正在高速发展,由最初的真实天线侧视雷达发展为合成孔径雷达,进而发展能探测地面多层垂直目标的激光雷达,其地面精度范围在1 m以内,每平方千米可获得135 000个数据点,这将促使人们对地球系统有更为深刻的了解。除阐述各类雷达的发展状况外,还对其在地球科学特别是地质学、水资源以及土壤植被、海底水深等方面的应用现状作了讨论。     

利用多时相ASAR数据反演黑河流域中游地表土壤水分

土壤水分是地表能、水循环过程中的重要变量之一,利用主动微波遥感,特别是合成孔径雷达（SAR）进行土壤水分的反演已经越来越受到人们的关注。地表与微波相互作用机理非常复杂,受到粗糙度的强烈影响,成为制约土壤水分准确反演的一个重要因素。利用3景时序接近的ASAR影像对黑河中游临泽草地试验区地表参数进行了多通道的反演,获得了像元尺度上的粗糙度分布状况,从而不需要借助粗糙度的地面测量辅助信息,节省了工作量。土壤水分反演取得了较为满意的结果（均方根误差< 6%）。 