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正借助美国国家标准与技术研究院(NIST)开发的技术,解决了制约有效利用激光快速扫描的问题,空气中温室气体的检测,不久后将变得容易得多。该技术也可用于气体检测的其他领域,如寻找隐藏爆炸物、监控工业和环境中的化学过程。查找混合在空气中极少量异常气体称为"微量气体检测"。目前通常采用光谱法,即通过气体分子吸收的特定频率范围的光来查找。然而,精确地测定相对低含量气体的浓度,需要激光可调谐至产生各种颜色的光。直到现在,能在广幅颜色范围调谐激光需要一个用于变频的机械装置,但是目前所有应用的 相似文献
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研究吸收光谱重叠严重的苯酚和邻苯二酚的两组分体系,针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与BP神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值和阀值,由神经网络输出的误差构造适应度函数,建立遗传神经网络算法,用紫外分光光度法同时测定混合的苯酚和邻苯二酚,预测集样品的相对平均误差分别为0.818%和0.366%,对水样的加标回收率分别为104.7%和102.9%。 相似文献
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为了探究角鲨烯、生育酚、甾醇等微量伴随物在橄榄油和油茶籽油氧化过程中的变化情况,阐明其与油脂氧化的关系,以橄榄油和油茶籽油为原料,在加速和室温氧化条件下考察主要微量伴随物在2种油脂氧化过程中的变化。结果表明:橄榄油中的β-谷甾醇和豆甾醇的损失速率明显高于其他甾醇和角鲨烯,油茶籽油中的甾醇以β-谷甾醇和羽扇豆醇降解速率最大;α-生育酚在油脂氧化开始时就快速减少,当其消耗完全时,γ-生育酚和δ-生育酚消耗速率大幅度增加;橄榄油中角鲨烯含量为油茶籽油的33倍;虽然油茶籽油中甾醇总量高于橄榄油,而在2种油脂中先被消耗的均是β-谷甾醇,其在橄榄油中的含量约为油茶籽油的3.85倍;氧化过程中,橄榄油中α-生育酚含量始终高于油茶籽油。2种油脂中主要微量伴随物的含量均随氧化过程的进行而呈降低趋势,其中β-谷甾醇和α-生育酚最先被消耗;橄榄油较高的氧化稳定性是由于其微量伴随物丰富,主要包括角鲨烯和β-谷甾醇以及特有的羟基酪醇。 相似文献
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自动移液处理平台是色牢度检测等定量检测中的重要设备,直接影响检测效率和精度,研制高精度高自动化的移液设备具有广泛的市场需求。本文是对一种自动称重移液设备研制的论述。本文设计完成的自动移液设备采用手机APP、触摸屏交互操作,操作容易上手、调试校准方便。设备可一次完成6份标本的称重并按比例移液,移液误差小于0.2ml,单次移液时间小于30秒。通过测试,该设备移液精度高、运行稳定可靠,极具市场推广价值。 相似文献
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