云计算及其安全技术

在当今计算机和互联网技术快速发展的时代,云计算已经出现。云计算具有高扩展性,按需服务和低价格的优点。与此同时,云计算的安全性和保密性已成为人们关注的焦点。只有在保证安全性和保密性的情况下,云计算才能拥有更广阔的发展空间。文章简要阐述了云计算的概念、特点、应用和发展前景,介绍了云计算在可用性、完整性、保密性三方面的威胁,简要概述了安全性中的关键技术,如虚拟化,访问控制和云存储安全性。     

煤矿采煤工作面安全管理

本文主要分析了影响煤矿采煤工作面安全管理的相关因素,重点介绍了提高煤矿采煤工作面安全管理的对策,它不仅可以确保采煤工作面安全、高效进行,提高矿井生产效率,而且还可以提高煤矿企业的经济效益。通过对煤矿采煤工作面安全管理的影响因素及措施进行研究,以期为煤矿的安全生产提供保障,并实现经济与社会效益的最大化。     

小麦安全储藏必须注意三个关键点

我国是世界上小麦种植面积最大、产量最高的国家,作为我国三大主粮之一,小麦的库存水平直接影响到我国的粮食安全。据中国农业大学等调查,中国各种粮食产后综合损失率高达18.2%,按年产粮食5亿吨计算,每年损失在9千万吨以上,而每年因贮藏损失的小麦在2千万吨以上。     

浅谈企业安全管理要素-有感领导

安全是一个公司的各个层面,每个角落,每个员工,点点滴滴的事。只有主要领导对他所管辖范围的安全负责,下属又对他管辖范围的安全负责,班组长对他管辖的班组又直接负责,只有所有的这些人对各自的安全负责,那这个单位才是真正的安全有人负责。     

扩展稀疏表示稳健HRRP目标特征提取方法

为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能，提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展，实现对目标高分辨一维距离像局部特征与全局特征的提取。其中，在训练阶段利用支持向量理论与字典学习原理，对特征提取字典进行优化提高特征向量的可分性。在测试阶段，利用因子分析模型匹配方法对去噪声字典进行优化，从而实现对噪声的有效抑制，保证了目标识别系统的噪声稳健性。利用实测数据对本方法性能进行测试，结果表明本方法可在低信噪比条件下有效地恢复目标高分辨一维距离像，并实现较高的识别正确率。     

基于DF中继协作的车联网安全传输性能研究

5G时代的到来加快了以车路协同为核心的车联网技术的发展脚步。高效，可靠，安全的通信质量将是实现智能交通管理系统，完善智慧出行的基本要求。因此，针对存在信息窃取者的车联网中继协作传输场景，利用机会式中继选择策略与最大比合并技术设计了直接传输链路与多跳中继转发链路共存的安全传输方案，旨在提高信息传输的可靠性及安全性。同时，在获得信道概率密度函数及累积分布函数的基础上，利用全概率公式等方法推导出基于DF(Decode-Forward)中继协作传输的车联网系统安全中断概率的闭合表达式，其中涉及的信息传输信道均服从Nakagami-m分布，提高了理论推导的难度。最终的仿真实验证实了理论推导的准确性及本方案的可行性。      

建筑工程施工现场安全管理工作研究

随着社会经济的高速发展,人们的生活水平得到了巨大的提升,人们对于建筑的要求也越来越高,质量问题也是人们最为关注的问题之一。随着建筑企业不断的兴起和建设,许许多多的建筑企业出现,但是其质量和建造能力都需要面临巨大的考验。在该文中,笔者根据自身多年对建筑施工现场安全质量的管理,提出相关措施,以提升其质量。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

随着计算机网络的发展,其应用范围也不断地扩展,由此,计算机网络的安全问题受到了人们广泛的关注。在对计算机网络安全进行评价时,评价系统的指标比较多,因此,在对其进行评价时,传统的线性方式并无法满足安全评价的需求,同时,评价的准确性也比较差,因此,为了提高计算机网络安全评价的效果及准确性,应用了神经网络,在本文中,介绍了计算机网络安全及安全评价原理,并分析了神经网络的具体应用。