内燃砖坯量热仪

<正>内燃烧砖工艺是我国砖瓦工业的一次重大技术革新,节省燃料利于环保,内燃料的掺配就显得非常重要,内燃料的合理掺配直接关系到产品质量稳定、高产和生产成本,采用量热仪已成为行业的公识。专门为砖瓦企业研制生产、快速、准确测量煤炭、煤矸石、粉煤灰、炉渣、砖坯的量热。做到不投煤、少投煤、杜绝焦砖、欠火砖、次品砖,每年为企业轻松节约十几万元。本厂以诚信务实为宗旨,质量、服务为理念,热情为广大用户服务。     

梅塞尔在华第二家稀有气体工厂投产

<正>近日,全球工气体公司梅塞尔集团位于四川省攀枝花市的稀有气体——氪气和氙气工厂正式投产。这是梅塞尔在中国投资的第二家稀有气体工厂,位于湖南省湘潭市的第一家工厂已于2012年投产。梅塞尔的这家新工厂将年产氪气5000 m3,氙气450 m3,纯度等级达到并超过99.999%,这也使     

真空加料技术及应用研究

开发一种新的烟叶加料方式——真空加料技术,通过实验确定贵烟(国酒香)产品最佳的料液浓度以及工艺方式,并对加料的均匀性及加料后烟叶的致香成分进行检测,试验表明:国酒香料液最佳浓度1.96%,最佳工艺方式为进行三次加蒸汽并分别闷车2分钟,加料后车仓内上中下层烟叶吸料均匀,致香成分增加明显,烟叶感官质量明显提升。     

关于煤粉炉掺烧褐煤的研究

通过某厂掺烧褐煤的试验,优化了锅炉的运行方式,为机组安全、稳定、经济运行提供了数据和理论基础。试验结果表明,不同比例的掺烧,对排烟温度、灰渣可燃物含量、锅炉热效率会产生不同的影响。掺烧褐煤虽然在一定程度上造成各系统的调整,但从生产管理、安全和技术控制、成本效益和设备利用率等各方面的综合效果远远超过采用单纯优质煤燃烧供应的方法,其综合效果较好,方法可行。     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

本质安全型检验装置的设计与实现

根据标准GB 3836.4—2010爆炸性环境第4部分:由本质安全型"i"保护的设备防爆检验的要求,设计了一种模拟煤矿井下作业环境的全封闭空间的本质安全型检验装置。该装置把本质安全型的被检设备按照检验的要求进行短路,以检验该设备是否产生火花并引燃可燃性气体,从而判断被检设备的安全性是否合格。重点论述检验装置的工作原理、关键部位的设计思路及检验的工序流程。