基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选

新安江模型是一种实用有效的水文模型,在洪水预报以及水资源评估和管理中得到了广泛的应用。为此,结合新安江模型参数的特点,提出了基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选方法,并将该模型应用到日径流预报中。实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并能较好地寻找出参数的全局最优解。     

土壤含水率空间分布的快速计算方法

针对栅格分布式水文模型计算土壤含水率空间分布的低效率问题,基于地形指数与单点蓄水容量的内在关联,构建离散蓄水容量曲线,并将其应用于集总式新安江模型中替换传统蓄水容量曲线进行产流计算,通过解析离散曲线与空间栅格的对应关系快速获取土壤含水率的空间分布,将该方法应用于紫罗山流域洪水过程后的土壤水空间分布计算。结果表明,本文模型与栅格水文模型中输出的土壤含水率空间分布一致,而所需计算量仅与单栅格相同,极大地提高了计算效率。     

龙角山水库入库洪水实用预报方法对比研究

为提高流域洪水预报精度,以山东半岛龙角山水库为例,利用25场洪水资料,选择降雨径流经验相关法和新安江模型对比分析二者的预报精度.结果表明,降雨径流经验相关法在率定期和验证期的地面径流深预报合格率分别为94.1％、87.5％,精度为甲等级别;新安江模型洪峰、峰现时间和径流深三个预报项目平均合格率在率定期、验证期分别为84...     

基于地面雨情信息的长江三峡区间洪水预报研究

长江三峡区间的暴雨洪水对三峡水利枢纽的影响迅速而且直接,是进行三峡坝址洪水预报的重要边界条件。本文基于分布式物理模型GBHM与概念性新安江模型开展了三峡区间洪水预报研究。利用2004-2007年地面观测的雨量及流量信息,首先在日尺度上对两个预报模型进行了参数率定及模型检验,然后在小时尺度上对典型洪水过程进行了预报试验。结果表明,两个模型对逐日洪水过程的模拟均有较高精度。考虑到逐时流量数据的限制,本研究直接利用在日尺度上拟合的模型参数进行逐时的洪水预报。结果显示新安江模型的预报精度大幅下降,GBHM模型对洪水过程及洪水总量的预报仍能够保持一定精度,表明分布式物理性水文模型在三峡区间洪水预报中具有应用优势和潜力。     

栅格型新安江模型的研究

根据新安江模型理论,构造了基于栅格的新安江模型,该模型以DEM栅格为计算单元,考虑栅格之间的水量交换以及河道排水网络的影响,并将模型用于钱塘江支流密赛流域以及淮河息县流域的洪水模拟计算,结果表明,该模型可以很好的应用上述两个流域进行洪水模拟,其模拟精度与传统新安江模型的模拟精度相当.栅格型新安江模型可以很好的模拟流域水文过程的空间分布,通过比较几次洪水的产流面积变化过程可以看出,栅格型新安江模型的模拟结果与新安江模型的模拟结果基本一致,证明了该模型的合理性.     

气象降雨数据在无资料流域水文模拟中的适用性分析

当前水文模拟过程主要采用水文监测站点提供的降雨数据,不过部分区域受自然地理和社会条件的限制,水文站点稀疏雨量数据缺乏导致水文模拟难.针对这一问题,提出了一种利用气象数据用于水文模拟的方法,并以雅砻江安宁河流域为例开展了应用研究.采用安宁河上游气象站网2001-2005年日降雨数据作为输入,支流控制站点孙水关站水文数据作...     

动态加速自适应遗传算法的应用

针对标准遗传算法收敛速度慢、易早熟,提出了一种基于进化阶段的动态加速自适应遗传算法,使遗传算法的搜索空间动态缩小并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制,同时对交叉算于和变异算子做了自适应改进.将该算法应用于优选广东省韩江堂荆流域新安江模型的参数中,效果很好.     

新安江模型在东江水库洪水预报中的应用

在分析东江流域具体特点的基础上,以新安江三水源模型来预报东江水库入库流量,结果表明该方案在研究区域得到了成功的应用。     

基于遗传算法的洪水预报模型参数校正研究

中小流域水文资料基础条件较差,缺乏实测洪水过程,且由于预报模型参数众多,在校正过程中存在一定随机性,容易过早收敛,出现局部最优解。本次研究采用遗传算法分批对模型中的15个参数进行校正:首先校正产流参数及蒸发参数,随后校正汇流参数。以苍南县桥墩水库上游流域为研究对象,结果表明只需多场降雨对应的入库洪水总量数据以及较少的洪水过程记录数据便可以较好的率定整套模型参数,可用于日常洪水预报工作。     

国产缆机的发展概况及与进口缆机的性价比较

我国混凝土坝施工采用缆索起重机（以下简称缆机），始于1958年的三门峡和新安江工程。当时从原东德进口跨距分别为870m和650m的平移式缆机各2台。