湿喷丙乳砂浆在新安江大坝护面处理工程中的应用

新安江大坝浇筑施工时由于大坝部分坝段使用了低标号的300#火山灰水泥,构成了坝体混凝土的最薄弱环节。根据大坝首次安全定期检查的意见,300#火山灰混凝土坝面需进行护面处理。施工采用机械湿喷丙乳砂浆工艺。实践证明,护面处理工艺是成功的,达到了设计预期效果,具有喷层致密、不开裂,施工速度快,操作简单,经济性好等优点,特别适用于大面积薄层防渗防腐护面工程。     

关于新安江第二水电站建设问题

新安江水电站扩建工程－新安江第二水电站，宜不影响原建设的效益为准则，充分利用多年调节库容，以解决华东电网调峰要求。应优选抽水蓄能和常规机组相结合的最佳开发方式，以增加扩建工程的发电效能和经济效益。     

半分布式新安江模型在石家庄西部山区小流域洪水预报中的应用

石家庄西部山区小流域众多,因流域面积小、坡度陡及河道调蓄能力较小等原因,洪水具有持续时间短、涨幅大、洪峰高、预报难度大等特点.现以柳林河流域为典型区域,将流域根据地形、地貌和水文站网等因素划分为3个子流域单元,采用半分布式新安江模型进行预报,各项精度指标均较高,为解决小流域洪水预报提供了有效途径,同时为无资料地区小流域...     

基于参数不确定性的洪水概率预报研究

水文模型参数的选取通常依靠经验判断或者依赖历史库中的不完备数据集进行自动优选,所选参数并不一定能够准确反映流域降雨径流特点,更不足以反映不同洪水涨落阶段洪水特征的变化。基于水文模型的参数存在显著不确定性的客观事实,以随机参数驱动水文模型,并结合数值模型实现概率预报。通过东湾流域36场洪水模拟试验,揭示了水文参数不确定性对洪水预报结果的显著影响,验证了概率预报算法能够给出精确、可靠的预报结果,说明该算法能够降低水文模型参数所带来的洪水预报不确定性。     

新安江流域abcd水量平衡模型及参数敏感性分析

abcd水量平衡模型在国外得到了广泛应用,但在国内应用基本处于空白状态。为了探究该模型在我国中小流域应用的适应性及有效性,在介绍abcd模型的原理及结构的基础上,将其应用于新安江流域的径流预报模拟。在国内首次对abcd模型的4个参数进行敏感性分析,采用单变量法和多变量法分别探讨模型的性能指标对参数变化的响应程度。结果表明:校验阶段汛期与非汛期Nash确定性系数(Nash-Sutcliffe efficiency, NSE)分别为0.929和0.863,表明拟合程度较高;参数敏感性分析对于提高abcd模型参数率定的效率和精度具有显著意义;单变量法与多变量法结果相近,NSE对参数c最为敏感。通过对比径流模拟值与实测值,得出该模型模拟精度高、具有较高的适应性,能够广泛应用于我国中小流域。     

基于参数移植法的无资料地区洪水预报分析

以浑河上游清原下水库流域为研究对象,探究了参数移植法在无资料地区洪水预报的适用情况。选取了清原下水库附近的南口前流域为建模区,构建了新安江模型,并选取流域内11场洪水资料,利用SCE-UA算法进行参数率定,最后再将参数移植到了研究区流域,结果显示模型预报精度达到乙级,说明参数移植法在无资料地区洪水预报的适用性。     

洪泽湖以上流域洪水预报研究

为了给洪泽湖及整个淮河下游地区的防汛抗旱决策提供技术支持,基于API模型和三水源新安江模型,采用各区分单元、入湖分单元分区间的方法,考虑水利工程以及大洪水期蓄滞洪区的应用情况,进行降雨径流预报与洪水过程研究。选取洪泽湖以上2000-2018年实测数据,对蚌埠控制区、蚌埠以下淮北控制区、蚌埠以下淮南控制区进行场次洪水模拟;基于水量平衡法,以反推入湖流量作为实测入流,各区采用马斯京根法预报洪水,构建入湖洪水预报方案。结果表明:各区两种模型模拟效果比较接近,均取得较好的预报精度,且对于流域内大洪水的模拟效果更理想。在涨洪段,分单元分区间的API模型和新安江模型在大洪水期均能有效的预报入湖洪水,模拟精度相当;在退水段且预报时段较长时,分单元分区间的新安江模型模拟精度高于API模型,并且模拟的洪水过程与反推入流过程更接近。     

基于栅格新安江模型的淮河上游土壤侵蚀预测

将栅格新安江模型与改进通用土壤侵蚀方程进行耦合,建立基于栅格尺度的水沙模拟模型,以淮河上游息县水文站以上为研究区域,基于研究流域DEM数据、土地利用数据、土壤数据以及息县站2000年-2010年水文数据,模拟了淮河上游2000年-2010年输沙过程。并基于构建的水沙模型,结合流域2020年和2030年土地利用远景规划数据设定两种土地利用模式情景,定量分析了不同土地利用模式情景对流域土壤侵蚀的影响。研究结果表明:基于栅格新安江模型的水沙耦合模型在淮河上游具有较好的模拟精度,模拟的输沙量相对误差小于15%,确定性系数0.6以上,满足泥沙模拟精度要求;林地用地面积增加5%,流域土壤侵蚀量减少8.78%,城镇用地面积增加8%,流域土壤侵蚀量减少12.73%。研究成果可为淮河水土保持治理和规划提供参考。     

水文模型参数优选的改进粒子群优化算法

针对标准粒子群算法的早熟收敛问题,提出了一个提高算法性能的改进途径,即引入动态改变惯性权重策略和混沌思想,在两个方面同时改进以提高粒子群算法的收敛速度和克服局部极值的能力.对两个函数进行寻优测试表明,改进后的粒子群算法收敛速度、精度以及全局搜索能力均优于标准粒子群算法.最后将提出的改进粒子群算法应用于新安江模型进行参数优选,应用结果表明,该算法具有较强的可行性与实用性.     

新安江模型在皖西大别山区雨洪分析中的应用

利用大别山区多年实测资料,分析了流域的产汇流参数,采用三水源新安江模型对该地区进行了雨洪分析,取得了比较好的预报结果,为流域水文预报提供了坚实的理论基础。