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91.
为了对网络蠕虫等网络攻击行为进行早期检测,设计实现了一个基于暗网的可视化的早期检测系统。在某专用网络中的实验结果表明,在专用网络中该系统可以比传统入侵检测系统更早地发现蠕虫,且时间提前量十分可观。 相似文献
92.
现有的组播拥塞控制算法大都基于端系统进行拥塞控制,而较少讨论中间路由器的主动队列管理机制。基于模糊逻辑对网络状态的动态适应性特点,提出了基于模糊逻辑的RED算法(Fuzzy Logic-based RED,FL RED)。该算法运用于组播拥塞控制中,网络能够及时对拥塞做出准确反应,更有效地分配和利用资源。仿真结果表明,该算法比普通RED算法具有更好的TCP-友好性,并且能够将队列长度维持在一个较小值,具有更小的传输时延。 相似文献
93.
94.
95.
96.
张振平 《计算机光盘软件与应用》2012,(12):30-31
通过研究发现,随机早期检测算法中丢弃概率与平均队长成线性的增长关系,这就造成平均队长在最小门限值附近或者超过最大门限值时,按较高的概率丢包,从而降低了网络的利用率。为此,作者对RED算法的EWMA(指数加权滑动平均)方法进行了详细分析,指出其不足之处,并对原算法的计算平均队列长度的方法进行了改进。通过理论分析和仿真试验得出结论,改进RED算法由于在计算平均队列长度的时候结合考虑了当前队列长度的实际情况,并将二者结合起来决定何时丢包及丢包概率大小,大大减少了分组丢弃数,从而提高了RED算法的自适应性,减少了网络带宽资源的浪费,在网络延迟等重要指标上一定程度地优于原RED算法。 相似文献
97.
基于概率神经网络的粮食早期霉变识别研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于概率神经网络的粮食早期霉变识别方法。实验中电子鼻系统采集了4种粮食作物及霉变数据共8类,对这些数据样本进行特征提取,得到了64组训练数据和48组测试数据。利用概率神经网络对特征数据进行分类识别,识别率为93.75%。实验结果表明,该方法对粮食作物种类及其早期霉变的识别是行之有效的。 相似文献
98.
文章提出了一种新颖的主动队列管理算法TRED——基于TTL(TimetoLive)的ECN及BECN的综合。ECN和BECN在指示拥塞的过程中各有优缺点,二者的综合可望提高拥塞指示的效率。TTL是在网络上传输的分组必需的属性,且每一次转发都要经过检测,以决定该分组的处理方式——转发或丢弃。通过对TTL的判断来决定网络拥塞指示的方式——ECN或BECN。该机制可利用ECN及BECN的优势,同时不会对反向链路造成很大的压力。仿真结果显示算法在队列长度以及吞吐量方面都取得了不错的效果。 相似文献
99.
关中 《数字社区&智能家居》2007,1(5):1342-408
RED算法采用随机丢弃策略,避免传统尾部丢弃方式而引起的TCP全局同步,同时通过控制队列的长度来抑制拥塞的发生 相似文献
100.
分析了Internet业务流随机早期检测(random early detection,RED)算法的原理和局限性,提出了一种改进的RED算法。该算法利用一个高阶分组丢弃函数,在最小门限值附近以较低的概率标记丢弃分组,在最大门限值附近迅速提高分组的标记丢弃概率;利用队列长度的变化趋势来动态调整RED算法的参数,减小了RED算法对参数的依赖,增强了算法的稳定性。NS2的仿真实验证实了它的有效性。 相似文献