到达数据中时空异常聚簇发现

在时空数据中有一类表示用户在某一时间到达某一地点的数据——到达数据,到达数据可以是社交网站的签到数据、轨迹数据中的停留点及公共交通中乘客抵达的位置数据,这些数据的聚簇可以反映用户的聚集行为.基于到达数据,提出一类新的时空数据查询——时空异常聚簇发现.将到达数据进行周期性划分,通过时空聚类算法对一个时间段的数据进行聚类,比较不同时间段内聚簇的差异度,发现具有最大簇异常度的前k个簇.通过该查询发现的时空异常聚簇可以应用于城市安全管理、基于位置的服务和交通调度等方面.定义了异常簇查询模型,提出了针对任意形状聚簇的簇差异度度量,将异常簇查询转化为二分图最大匹配问题,对二分图构建与匹配进行了优化并提出了高效的查询算法.利用真实数据集进行了充分实验,验证了查询结果的实际意义,评估了所提出的各查询算法在不同参数设置下的查询效率.     

当代广告文化多元性的表现形式与应对策略

在信息时代发展的过程中,广告作为一种较为独特的信息传播形式,也有着较久远的历史。社会生产力和文化相互结合促使了广告文化形成和发展,不同地区的经济水平、地域环境、民族传统、风俗习惯、宗教信仰的多元化赋予广告文化新的内涵,从特征和表现形式上呈现出显著的多元性。文章从当代广告符号元素背后蕴含的文化入手,呈现多元化特征,着重论述了广告文化多元性的表现形式,即时空多元性及性质多元性,旨在为当代广告人应对广告文化多元性提供应对策略和有益的指导。     

非均匀加宽激光器斑图动力学研究

针对非均匀加宽激光器系统的时空动力学行为进行研究和分析.借鉴考虑横向效应的均匀加宽激光器时空动力学系统的研究方法,通过数值模拟得到了横向效应影响下的非均匀加宽激光器的时空斑图,并结合各参数影响进行了讨论,为进一步的实现混沌控制提供了理论基础.     

一类具有时空时滞的Musca domestica苍蝇模型的行波解的存在性

通过单调迭代和上、下解技术,研究了一类具有时空时滞的Musca domestica苍蝇模型行波解的存在性,证明了当时滞充分小时,方程具有连接两个平衡点的单调的行波解。     

基于H.264/AVC的动态分组多描述编码方法研究

多描述编码是一种容错能力强,稳定性好的编码技术.以H.264/AVC中的分组概念为基础,通过将每个描述中的码流使用动态片组交换器分成主片组和次片组,并使用运动矢量的时空预测方法来代替普通的帧预测方法,基本上可以得到更优的率失真.实验表明,与固定划分片组的静态分组多描述编码比较,该方法以较少的冗余换取了更高的信噪比.     

无线传感器网络中异常读数检测算法研究*

针对无线传感器网络的离群点检测算法由于没有充分考虑数据的时空关联性和网络的分布特性,导致检测精度低、通信量大和计算复杂度高等局限,提出了基于时空关联的分布计算与过滤的在线离群点检测算法。该算法在各传感器节点上利用传感器读数的时间关联性生成候选离群点,并利用空间关联性对候选离群点进行过滤得到局部离群点,最终将所有传感器节点上的局部离群点集中到sink节点上获得全局离群点。利用时空关联性提高了检测精度,利用分布计算与过滤减少了通信量和计算量,理论分析和实验结果均表明该算法优于现有算法。     

英语信息化教学模式探究--英语全时空移动学习

现代教育技术的应用,不仅改变着英语教学方式和教学过程,也改变着教师分析和处理英语教学问题的思路。笔者认为,英语信息化教学特别是英语全时空移动学习,正逐渐成为当前我国英语教学改革进程中的热点。     

Temporal evolution of contacts and communities in networks of face-to-face human interactions

Temporal dynamics of social interaction networks as well as the analysis of communities are key aspects to gain a better understanding of the involved processes, important influence factors, their effects, and their structural implications. In this article, we analyze temporal dynamics of contacts and the evolution of communities in networks of face-to-face proximity. As our application context, we consider four scientific coil- ferences. On a structural level, we focus on static and dynamic properties of the contact graphs. Also, we analyze the resulting community structure using state-of-the-art automatic community detection algorithms. Specifically, we analyze tile evolution of contacts and communities over time to consider the stability of the respective conmmnities. Furthermore, we assess different factors which have an influence on the quality of com- munity prediction. Overall, we provide first important insights into the evolution of contacts and communities in face-to-face contact networks.     

未来气候变化下拉萨河流域径流变化趋势研究

【目的】气候变化引起水文循环的变化,主要表现为降水、径流等的显著改变。【方法】基于拉萨河流域分布式径流模型,应用第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的4个气候模式数据,分析未来气候变化情景下拉萨河的径流变化。【结果】结果显示：SSP1-2.6情景模式下,拉萨河上中下游年径流深均呈减少趋势,约减少42%,但月径流量年内分配比例较实测月径流分配比例变化不大;SSP2-4.5情景模式下,总体上呈增加趋势,约增加1.5%,中上游径流深呈减少趋势,约减少1%～7%,下游支流呈增加趋势,约增加1%～37%;SSP5-8.5情景模式下,总体上呈增加趋势,约增加10%,下游支流增加趋势更加显著,约增加17%。【结论】结果表明：在CMIP6未来气候情景模式下,径流变化较为显著且不同情景模式差异较大;未来径流深变化趋势与未来降水变化趋势较为一致;拉萨河流域未来不同气候情景模式下径流深时空分布存在差异。通过对CMIP6未来气候模式进行模拟,分析拉萨河流域径流变化特征,为区域水文水资源配置、水资源利用等提供参考依据。     

基于 Ｏ-Ｋ算法的边坡位移时空演化规律研究

传统的位移监测方案通常以对单一点位的监测数据为基础。在对测量结果的评估中,也只考虑单一点位的数据变化情况,而忽略各监测点间监测数据的空间效应。以南京地区某边坡的自动化位移监测数据为依托,通过引入普通克里金（Ｏ-Ｋ）空间插值技术,运用 Ｍａｔｌａｂ平台自主研发了边坡位移时空演化规律分析模块,实现了对目标边坡位移时空演化过程的分析。该模块可以将位移插值误差控制在 5％范围之内,在部分监测数据缺失的情况下,解决了基于实测数据的边坡位移时空演化规律分析问题。