最优励磁控制系统的设计与仿真研究

首先建立了单机—无穷大系统中发电机组的状态空间模型,提出了基于MATLAB设计最优励磁控制器的方法。动态仿真分析表明,该最优励磁控制系统能够有效地增加系统的阻尼,提高系统的稳定性,并具有较好的鲁棒性。     

再论石化ERP和APC——兼论为工艺生产服务的自控工作者如何自主创新

制造（离散）工业ERP追求柔性加工以提高生产效率;石化流程本质是柔性的,其ERP按多级负荷分配追求最大利润;石化流程“大异小同”,以原油分馏为“龙头”的后续加工的各并行支流因企业而异,导致每个石化企业的ERP主体结构及所涉及的范畴均是大异小同;石化ERP主题结构的多级负荷最优分配是“抱西瓜”,而相应的APC是“拣芝麻”,本质是多维分布参数对象的是石化APC及优化项目难以收效的主因;预联锁概念的实施是ESD的“双刃”变成“单刃”而确保石化生产安全平稳运行.     

蚁群算法用于VLSI布线的特性分析

本文重点在于研究在VLSI布线中采用蚁群算法的实用性和优越性。通过用MATLAB编程对蚁群算法和迷宫算法等算法的实现,得出蚁群算法在VLSI布线中的适用性不受布线结构的限制,而且在得出最优解方面有一定的优势。     

高速加工中的加减速控制

加减速控制是数控系统插补器的重要组成部分,是数控系统开发的关键技术之一.数控加工的目标是实现高精度、高效率的加工,因此,一方面要求数控机床反应快,各坐标运动部件能在极短的时间内达到给定的速度,并能在高速运行中快速准确地停止在预定位置,缩短准备时间;另一方面要求加工过程运动平稳,冲击小.因此,如何保证在机床运动平稳的前提下,实现以过渡过程时间最短为目标的最优加减速控制规律,使机床具有满足高速加工要求的加减速特性,是研究中的一个关键问题.     

两传感器两扫描周期的数据关联

为了简化融合中心数据处理的复杂度，减轻计算机的负担和通信开销，研究了两传感器两采样周期的数据关联问题。建立了测量到航迹分配的线性规划数学模型，提出了关联测量数据的融合方法，采用带滤波器的遗传算法求解最优分配方案。仿真结果表明，这种数据关联方法所得到的目标航迹比单传感器的目标航迹更加精确。     

冒泡择优遗传算法

为快速地寻求复杂多峰函数的全局极值点，提出一种冒泡择优遗传算法。它以冒泡的形式让每一代种群中的最优的个体参加列队竞争，以成为局部最优或全局最优。对于达到局部极值的个体，进行湮灭操作，重新进行进化与列队竞争。该算法能自动保持种群多样性且易于实现。实验结果表明，该算法对于求解多峰函数优化的问题十分有效，通常都能找到全部全局最优解。     

离散系统状态反馈控制中的跟踪问题

针对离散系统，本文讨论状态调节器的输出跟踪问题，拽出了现有的离散状态调节器存在的问题，提出了一种 新型的散状态ＰＩ调节器。     

最优布局中任意曲线状图形处理

介绍了适合于多类型、曲线状零件优化排料的图形处理数据结构和算法，并加以探讨和研究。以此思想所设计的系统运行结果良好。     

平面点集凸包的最优实时算法

在星形多边形性质的基础之上,根据凸多边形是特殊的星形多边形,以星点为中心,以分别平行于x轴和y轴的直线作为相对坐标系的坐标轴,将平面区域划分为四个区,依据新的点与有向线段之间关系的判别式,从而简便快速地分离内部点和外部点,对外部点快速找到支撑点,提出了平面点集的最优实时算法,其时间复杂度为O(n).它同样适用于多边形并具有相同的时间复杂度.它还便于控制结果凸包的方向,只需调整初始三角形的方向即可,算法其它部分无需修改.算法具有高效、稳定等特点,从而在结合崔国华等的理论基础之上为找到一种线性的排序算法提供了实际的可能性.在文中的结论部分提供了本文算法和经典的Graham算法及堆式排序算法的执行时间的比较.