具有最大作业延迟的生产调度优化算法及仿真

成组作业优化调度问题中的作业根据其加工特点要求可分成若干作业类。同一类的作业连续加工，其后的作业不需要机器设置花费，而不同类的作业连续加工，其后的作业需要机器设置花费。当优化目标是最大作业延迟时，单机成组作业优化调度是HP—hard。本文在利用优化性质的基础上，提出了一种适于大规模优化调度问题的多项式时间算法。仿真实验表明该算法具有良好的性能。     

甲骨文象形码编码方法研究

甲骨文因字形独特、年代久远,所以一直没能进行有效编码。本文吸取现代编码思想,采用模糊数学模型分析甲骨文的部件(字根)特点,对其进行模糊聚类,并使用32个字符(25个英文字母和7个阿拉伯数字)作为码元,与甲骨文中的500多个字根相对应,实现了一字一码的编码方案。在此基础上,运用信息论中的熵理论,分析了这种编码的效率和科学性,得出甲骨文编码的最佳码长大致接近于3,从而为5000多个甲骨文字进行科学编码提供理论基础。     

一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法

前馈神经网络中隐层神经元的数目一般凭经验的给出，这种方法往往造成隐单元数目的不足或过甚，从而导致网络存储容量不够或出现学习过拟现象，本研究提出了一种基于信息熵的估计三层前馈神经网络隐结点数目的方法，该方法首先利用训练集来训练具有足够隐单元数目的初始神经网络，然后计算训练集中能被训练过的神经网络正确识别的样本在隐层神经元的激活值，并对其进行排序，计算这些激活值的各种划分的信息增益，从而构造能将整个样本空间正确划分的决策树，最后遍历整棵树寻找重要的相关隐层神经元，并删除冗余无关的其它隐单元，从而估计神经网络中隐层神经元的较佳数目，文章最后以构造用于茶叶品质评定的具有较佳隐单元数目的神经网络为例，介绍本方法的使用，结果表明，本方法能有效估计前馈神经网络的隐单元数目。     

信息论在异常检测中的应用

异常检测能有效地检测出新类型的攻击,但是目前大多数入侵检测使用的异常检测技术都缺乏理论指导,通常是经过反复的实验建立检测模型,这样建立的模型只适用于某些环境,不具有通用性。该文提出了一种可以指导异常检测的理论基础———信息论,介绍了应用在异常检测中的几种信息论的方法,包括熵,条件熵,相对(条件)熵,信息量。利用这些方法可以指导异常模型建立过程和解释模型性能。最后该文还通过举例说明了这种理论的可行性和必要性。     

两相混合式同步电动机的最大转矩/电流控制

在分析了两相混合式同步电动机数学模型的基础上提出了最大转矩／电流的控制策略，充分利用了定子绕组的电流。同时提出一种基于H桥驱动的两相混合式同步电动机电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的控制策略。最后，对两相混合式同步电动机的双闭环控制系统进行了仿真和实验，给出了仿真和实验结果。     

采用最大误差电流调节的四桥臂三相逆变器

介绍了四桥臂三相逆变器的结构，其三相负载可以是平衡的或不平衡的、线性的或非线性的。由于第四桥臂的加入，控制变得复杂。提出了一种最大误差电流调节方案，该方案易于实现并能带任意负载。实验结果证实了该方案的可行性。     

基于图像熵的ISAR运动补偿方法

提出了一种基于图像熵的ISAR运动补偿方法．利用最小熵准则，通过寻优运算得到目标径向运动参数的最优估计，实现对回波数据的运动补偿，从而获得高分辨的目标二维像．仿真结果证明了该方法的有效性．     

一种高灵敏接地选线方案

针对中性点不接地系统的零序电流保护灵敏度较低的缺点,提出了采用零序差动电流起动,取容性零序电流最大的线路作为接地线路的选线方案,该方案可提高中性点不接地系统接地选线的灵敏度,具有一定的实用性.     

图象压缩技术

介绍了图象压缩技术中的两个重要国际标准 JPEG 标准和 MPEG 标准,阐述了图像压缩技术的发展与现状。对于静止图像,总结了传统的压缩技术及基于感知熵理论的第二代编码方法的特点,简单分析了运动图像的特点和压缩技术。JPEG 标准和 MPEG 标准将成为图像压缩技术实现标准化和通用化的重要里程碑。     

高寒地区供热管线直埋方式的选择

本文就几种供热管道敷设方式进行介绍、简要讨论、比较,推荐在高寒地区且地下水位较高的区域,采用一种安全、经济、可靠的有补偿无固定点直埋方式.