Parametric Analysis of the Stability of Degraded Railroad Platforms

The current study is developed based on one of the types of subgrade rupture risk suggested by Selig and Waters （1994）. It aims to evaluate subgrade stability railroad, which consists of the slope stability analysis of a railway yard embankment subjected to a wagon load type gondola parked on this track. This proposed analysis was taken into consideration because there are Brazilian railroads in high deterioration level. In some of these lines the tracks are submitted to increasing amount of load every year. The adopted model slope stability to the studied railroad embankments considers the rupture on circular line. It was applied the Geoslope-Slope/W software, version 6, to the evaluation of the platform-slope system. Several situations are adopted to reach the minimum safety slope, permitting to analyze the platform stability to keep railroad traffic under adequate safety level.     

基于时间序列神经网络的蒸汽发生器传热管泄漏程度诊断研究

针对蒸汽发生器U形传热管泄漏,本文提出了一种基于时间序列神经网络对蒸汽发生器传热管泄漏程度进行诊断研究的方法。首先,对核电厂蒸汽发生器U型传热管泄漏进行机理分析,构建其数学模型,提取其泄漏的直接特征参数,再依据Fisher得分法,提取其间接特征参数;其次,通过滑动时间窗口法从预处理后的时间序列数据中生成数据样本,作为时间序列神经网络的输入,并以蒸汽发生器U形传热管泄漏程度信息为标注,基于反向传播(BP)算法对五层神经网络系统进行训练,得到蒸汽发生器U形传热管泄漏的时间序列神经网络模型;最后,模拟核电厂运行过程蒸汽发生器U形传热管泄漏时的时间序列测试数据。仿真结果表明,时间序列神经网络对演变事件的处理具有较好的有效性和较高的泛化能力,对故障程度的诊断研究具有参考价值。     

长期高温水热条件下活性粉末混凝土的水化规律

以0.21的水灰比成型活性粉末混凝土(RPC)基体,研究低水灰比RPC基体水化相在高温蒸压养护条件下的长期水化规律。采用酸不溶物含量表征基体的水化程度,采用显微维氏硬度表征RPC基体在养护过程中的结构性能,并通过X射线粉末衍射与扫描电子显微镜/能量色散谱分析RPC基体的物相与形貌变化。结果表明:高温蒸压养护过程中,RPC基体水化程度在0～96 h的养护期内快速提升,硬度随养护时间增加提升明显;长期养护时(168～312 h),基体的水化速率缓慢,基体内水泥熟料的水化趋于停滞。长期高温蒸压养护过程中,低水灰比RPC基体中晶态水化产物极少,由于缺乏晶态转化的空间,基体中的絮状水化硅酸钙凝胶无明显晶化现象,在长期高温水热条件下具有良好的稳定性,在核废料存储材料领域具有应用前景。     

基于Logistic模型的P2P资源流行程度分析

为了解决目标资源数量增多而带来的监管成本过高的问题,提出一种基于Logistic模型的资源流行程度分析方法.利用该方法估计目标资源的流行程度,剔除流行程度低的资源,以此缩小监控范围,减少节点的部署数量.在Kad中对不同资源进行追踪,统计资源的共享节点数量,估计Logistic模型的参数,并进行曲线拟合.通过决策树建模得出,资源的共享节点数量和资源大小是影响该方法准确性的关键因素.     

基于城市网络分析的智慧城市群特征研究

通过将城市群与城市网络的相关研究方法应用于智慧城市群,结合实例对其特征展开研究.应用核心—边缘结构分析确定智慧城市群核心城市,综合考虑时间距离划定智慧城市群的空间范围.从5个量化维度对我国8个智慧城市群的发育程度进行评估,研究发现我国智慧城市群总体呈现为起步类、发展类及成熟类的分组特征;通过比较发育成熟度最高的长三角和...     

机床电气的故障分类与防范措施

随着科技的进步,机床控制装置自动化程度不断提高,推动生产力飞速发展,但另一方面,电气故障也随之变得复杂。本文根据故障类型进行归类,并阐述各类故障的特点及规律性,以期我们在日常维修工作中,更具有针对性,使故障尽快消除。1元器件故障由电器件问题诱发或引起电器装置的故障就叫元器件故障。电气元器件故障又可分为随机故障和有规则故障。我们知道继电器铁芯随着气隙的减少,剩磁会更大,加之其表面沾染的灰尘随工作时间增长而越积越多,使继电器线圈失电后,不能立即复位,造成故障。这种故障有发展过程,发生的时间多在继电器工作一段时间之…     

基于回采巷道破碎程度的浆液性能选型研究

工作面回采巷道围岩破碎程度不同,应采用不同性能的注浆材料对围岩进行分区、分类加固。采用BP神经网络算法,建立了回采巷道围岩破碎程度与注浆材料性能的“地质条件—浆液性能”互馈模型。该模型选取顶板岩层强度、煤层强度、底板岩层强度等7个地质条件参数作为输入因子,选取注浆材料7 d抗压强度、初凝时间和初始黏度作为输出因子。利用34组数据对模型进行训练,8组数据作为测试样本开展误差分析。结果表明：训练集拟合系数达到0.999 95,测试集输出因子相对误差低于13%,训练和测试效果较好,能够满足基于围岩破碎程度进行浆液参数选型及预测的要求。     

深度尺法测量混凝土表面粗糙程度的研究

深度尺配合透明基准板测量混凝土表面粗糙程度的方法简便易行、人为影响因素较小,但测点数量对其结果有影响。本文以100mm×100mm的混凝土粗糙面为测试面,分别选取16个测点、25个测点、36个测点及49个测点,从而分析测点数对测试结果的影响。     

基于配流盘表面形貌的柱塞泵空化现象研究

针对轴向柱塞泵配流副内的空化现象,建立了考虑配流盘表面形貌的柱塞泵配流副空化模型,分析了压力、转速和配流盘表面形貌对轴向柱塞泵配流副内空化现象的影响。首先,由于机加工零部件表面具备分形特征,采用了分形理论模拟配流盘表面形貌,在此基础上建立了轴向柱塞泵配流副空化模型;然后,采用有限差分法和松弛迭代法求解了数学模型,得到了符合精度要求的数值解,从而得出了配流副油膜压力分布特征,在此基础上分析了配流盘表面容易发生空化的位置;最后,通过改变配流副的压力、转速和分形参数,得到了不同的压力、缸体转速和表面形貌对配流副空化现象的影响。研究结果表明：配流盘表面易在高压和低压的过渡区域发生局部空化,当配流副排油腔压力达到30 MPa,且配流盘表面较粗糙时,配流盘局部气体体积分数达到92%左右;采用提高配流盘表面的加工精度,降低其表面粗糙度的方法,可以降低配流盘表面产生空化现象的严重程度。