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11.
本文阐述国际放射防护委员会所采用辐射致部危险度和组织权重因子的改变。着重介绍ICRP1990年建议书中有关辐射危害的估算方法,在总危害中不仅考虑到辐射诱发致死癌症的概率,还考虑辐射诱发非致死癌症的概率,在受照者所有后代产生的严重遗传疾患的概率,以及这些有害作用所致的预期寿命损失。 相似文献
12.
为提高航空器飞行的安全性和平滑性,解决传统A*算法拐弯角度过大、搜索路径节点过多等问题,提出一种基于扇形领域扩展的同步双向A*搜索算法。首先,根据栅格图法扩展危险区域边界;其次,设计了基于同步双向搜索的A*算法,动态定义正反向搜索的目标节点。针对搜索角度有限问题,提出了在5×5领域内的扇形领域扩展策略,并设计了含有双重权重参数的评价函数以减少冗余点的产生。为验证改进算法的有效性,选取方形和不规则形状危险区进行仿真。结果表明改进的同步双向搜索算法搜索的路径更平滑;与传统双向A*算法的结果相比,在不同形状的危险区域下,搜索路径长度分别减少了1.65%、13.16%,搜索路径节点个数减少了42.6%、46.81%,具有较强的搜索效率。 相似文献
13.
本研究对东风渠灌区续建配套节水改造牧马山干渠整治项目水闸工程造价控制水平进行研究,利用专家咨询、文献查阅、现场调研等方式确定评价指标体系,利用熵权确定客观权重,专家咨询法确定主观权重,将主客观权重进行加权,利用模糊综合评价方法确定牧马山干渠整治项目水闸工程造价控制水平.结果表明:该项目水闸工程造价控制水平18.72%为优,45.62%为良,28.30%为及格,7.36%为不及格.依据最大隶属度对该灌区水闸工程造价控制进行评价,造价控制水平为良. 相似文献
14.
15.
研究提高软件可靠性预测精度问题,对软件可靠性研究已成为当前软件工程的一个研究热点,传统的单一软件可靠性模型由于使用的技术及提取的信息有限,软件可靠性预测精度不高。为提高软件可靠性预测精度,在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种样本点的多模型变权重组合模型。将多种预测技术有效地聚合在一起,取长补短,在样本数据有限的情况下,不仅改善了样本内学习能力也增强了样本外的泛化能力,提高了综合预测精度。仿真验证模型无论在样本内还是样本外都较优于经过模拟退火算法优化的BP神经网络(SA-BP)及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSVM),说明变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值。 相似文献
16.
本文提出了一种基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略。用户长期浏览网页的过程中搜集用户的兴趣偏好特征值,并将表达用户偏好的关键词按序排列,以语义关联度为标准对每次搜索引擎的网页排序结果进行重排,并在此过程中充分考虑用户偏好信息的保护。用户兴趣偏好特征值通过用户的浏览反馈行为对自身进行动态修改,使其不断捕获变化着的用户兴趣热点。实验表明,基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略较传统的文档检索在召回率、准确率等性能指标上有所提高。 相似文献
17.
为了解决基于数据的预测模型中特征权重分配不合理的问题,将鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)纳入文化算法的种群空间中,获得了一种文化鲸鱼优化算法(cultural whale optimization algorithm,CWOA)以用于特征权重的优化分配.首先,将预测模型的均方根误差作为适应度函数;然后,采用WOA在种群空间中对特征权重进行迭代寻优;接着,通过接受函数将种群空间中的最优权重置于信仰空间中进行性能评价与双变异演化,以此形成形势知识和规范知识;最后,通过影响函数对种群空间中的权重进行更新指导,如此循环,从而得到特征权重的优化分配结果.以基于案例推理的预测模型为例,使用加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)标准数据集对特征权重的不同分配方法进行了对比实验,结果表明该方法分配权重后的预测精度最优,在涉及特征权重分配的机器学习领域具有一定应用价值. 相似文献
18.
姜爽 《承德石油高等专科学校学报》2021,23(1):50-54
最优化问题不仅存在于人类生产、生活的方方面面,其解决还关系着工程应用、科学研究的发展.因为优化问题的繁琐与多变,人们在求解时时常会遇到不少的困难和阻碍.针对算法的运行机制设计了非线性惯性权重调整的蜘蛛猴算法(S-SMO)来解决最优化问题,利用matlab软件,选择标准测试函数来检测S-SMO算法对优化问题的求解效果,实验发现改进算法和原始算法及线性递减权重的WSMO算法相比,在求解精度、速度、鲁棒性和可靠性等角度均有明显的改进与提高. 相似文献
19.
针对城市道路中车辆密度突变而导致车联网系统的信息冗余和数据丢失等问题,提出了一种基于贪婪转发(GPSR)和距离矢量转发(AODV)的自适应限制性混合路由算法(ARHP),以适应网络环境的高速变化。ARHP将通信网络分为贪婪转发、贪婪-距离矢量转发、距离矢量转发3种模式。通过对有效节点密度和网络状态进行实时评估,可实现转发模式间的切换;通过考察链路质量和端到端的时延性能择优选取邻域节点。采用交通模拟器和离散事件模拟器比较ARHP、AODV和GPSR在改变节点密度或车辆速度时的性能表现,结果表明ARHP在数据包的投递率和端到端的时延性能等方面均优于AODV和GPSR。 相似文献
20.
通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的. 相似文献