不同土壤湿度和雨强下径流曲线模型的改进

前期土壤湿度条件和降雨强度是影响径流曲线（SCS-CN）模型径流量预测精度的重要因素。分析不同流域下二者对SCS-CN模型性能的影响,对提高模型预测精度至关重要。基于5个半干旱半湿润和湿润流域的降雨径流资料,利用偏相关分析和K-均值聚类改进SCS-CN模型。结果表明：在重新划分前期土壤湿度条件区间后,模型预测能力大幅度提升,有效降低模型平均偏差,纳什效率系数平均提高42.8%。基于最大10 min雨强对SCS-CN模型改进后,纳什效率系数得到一定提高,且半干旱半湿润流域的提升幅度略大于湿润流域。改进的模型在研究流域都取得较好的效果,平均偏差均低于7 mm;除呈村流域非汛期外纳什效率系数均达到0.93,平均提升89%;均方根误差平均降低29.2 mm。     

构建高弹性城市能源系统的关键技术

城市能源系统结构复杂且脆弱,容易受到极端事件的影响,“高弹性”成为城市能源系统建设新目标。首先,剖析高弹性城市能源系统建设面临的“结构脆弱-环境恶化-协调不足-恢复复杂”四大难题,明确高弹性城市能源系统的研究边界,分析“弹性城市”面临的自然灾害、环境恶化、人为干预三类威胁,总结能源结构优化带来风险、多能流网架协调复杂和信息物理通信安全存在威胁的三个典型特征;其次,按照“物理-信息-应用”三个层面提出建设高弹性城市能源系统的九类关键技术,分别阐述各类技术的发展现状,讨论其主要特征;最后,从物理层、信息层和应用层分别对高弹性城市能源系统的未来研究与发展路径进行了展望,为逐步建立智慧能源网络、智能控制系统以及安全供需体系,完善城市能源风险应急管控措施,加强城市能源供应保障,强化重要能源设施,增强能源网络安全防护提出建议。     

提升极端条件应急通信保障能力研究

极端条件应急通信保障是当前应急通信面临的重点和难点。分析了极端条件应急通信需求以及当前应急通信保障能力存在的薄弱环节,提出了极端条件应急通信保障能力提升方案,包括研制先进适用的应急通信装备、构建鲁棒性与韧性较好的应急通信网络、发展智能精准的指挥调度系统、建设完备专业的应急通信队伍等。     

FS-Net: 面向时序知识图谱推理的频次统计网络

时序知识图谱推理吸引了研究人员的极大关注.现有的时序知识图谱推理技术通过建模历史信息取得了巨大的进步.但是,时变性问题和不可见实体(关系)问题仍然是阻碍时序知识图谱推理模型性能进一步提升的两大挑战;而且由于需要对历史子图序列的结构信息和时间依赖信息进行建模,传统的基于嵌入的方法往往在训练和预测过程中具有较高的时间消耗,这极大地限制了推理模型在现实场景中的应用.针对以上困境,提出了一个用于时序知识图谱推理的频次统计网络, FS-Net.一方面, FS-Net不断基于最新的短期历史的事实频次统计,动态地为变化的时间戳上的预测生成时变的得分;另一方面,FS-Net基于当前时间戳上的事实频次统计,为预测补充历史不可见实体(关系);特别地,FS-Net不需要进行训练,而且具有极高的时间效率.在两个时序知识图谱基准数据集上的大量实验,表明了FS-Net相较于基准模型的巨大提升.     

基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别算法研究

埋地管道因为在长期服役后防腐层产生的裂纹易导致管道金属层受到损害,为了避免损伤造成管道泄漏,有必要建立管道防腐层裂纹损伤识别智能化平台。通过引入集合经验模态分解,提取管道防腐层结构在裂纹损伤状态下的频域特征值并构建裂纹损伤数据系统。依次利用孤立森林、缺失森林和核主成分分析对损伤数据进行异常检测、数据补全和特征降维优化,构建适于管道防腐层裂纹损伤识别的extreme gradient boosting（XGBoost）模型。研究表明：基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别模型可准确地对裂纹长度进行有效检测,与gradient boosting decision tree（GBDT）和随机森林算法相比,其决定系数最大且均方误差最小,裂纹长度识别误差保持在4.37厘米以内,为管道防腐层结构健康检测和安全运输提供了有效的识别方法。     

15～23 GHz微波链路雨衰的敏感参量分析

为了提高微波链路雨衰特征的描述精度,拓展微波链路信号的可用参数,该文利用部署于江苏江阴地区的15 GHz,18 GHz和23 GHz微波链路和雨量计开展同步对比观测,拟合得到3种频段的微波链路雨衰关系.提取并分析了接收信号电平的平均值、中位数、25％分位数、75％分位数、标准差、极大值和极小值等13个特征量与晴雨时刻、降雨强度之间的关系,得出结论:微波链路的信号变化和降雨强度的变化存在明显的负相关关系.实际拟合的雨衰关系与ITU-R的经验雨衰关系具有较好的一致性,但是在不同频段上均有差异;所有13个参量在有雨时刻和无雨时刻均存在一定概率的重叠,这是造成晴雨区分困难的主要原因;频率越高,信号变化受降雨的影响越显著,越有利于微波链路反演降雨.所得出的结论为提高微波链路测雨方法中的晴雨区分、参考值确定以及雨强反演的精度提供重要依据.     

极端先验下的编码曝光运动目标模糊成像复原

采集运动目标图像时,由于目标与采集相机之间产生相对运动造成图像模糊.为了获得清晰运动目标图像,提出了极端先验下的编码曝光运动目标模糊成像复原方法.该方法将传统曝光快门的一次开合过程转变为特殊逻辑编码的多次开合过程,将频域中将窄带滤波扩展为宽带滤波,进而将原始目标高频信息保留在模糊图像中.通过建立极端先验下的正则化编码曝光优化函数,提出了一种有效的编码曝光图像复原迭代和核估计算法.本方法利用编码曝光保存目标原始信息,再利用图像的极端先验自然属性有效复原.在多组合成和实际采集编码曝光运动模糊图像复原中,利用图像质量评价指数表明本方法能够在不同相对运动模式下均获较好的复原效果.     

Ka频段卫星通信上行链路自适应功率控制

为提高Ka频段（30GHz／20GHz）卫星通信系统上行链路功率控制的可靠性,提出一种上行链路自适应功率控制算法。该方法基于自回归滑动平均模型,能由测量到的下行链路降雨衰减值预测出上行链路的降雨衰减值,从而提高功率控制精度。仿真结果表明,该方法对降雨衰减具有较好的补偿效果。     

高寒地区高铁运用安全冗余及其转向架优配解决方案

为解决高寒地区高铁运用安全冗余问题,应用基于抗蛇行频带吸能机制的稳定新理论提出转向架优配方案．针对三大扰动或摄动影响,即蛇行振荡参振质量摄动、抗蛇行减振器性能摄动以及风荷侧向扰动,该转向架优配方案合理挖掘欧系车辆技术优势,因此高速列车具有十分理想的稳定鲁棒性能,经济时速可以达到350～380km／h．考虑到SACHS抗蛇行减振器的技术可靠性,高寒车最佳商业速度不得不降至300km／h．尽管如此,高寒车的运用必须是个积极稳健的推进过程,即由200km／h逐步提速,最终达到300km／h运用．     

四川省作好农村水电安全度汛工作

今年来．四川省极端天气频发,大部地区多次普降强暴雨,引发洪涝、山体滑坡、泥石流等各类地质灾害,给全省农村小水电安全带来极大隐患。为增强全省地方电力防汛抗洪能力,确保农村小水电安全度汛,确保人民群众生命财产安全,四川省各级水利部门高度重视,严格按照水利部关于加强农村水电安全监管的要求,积极与发改、安监、电监等部门加强协调,落实小水电安全生产双主体责任,