安卓平板讲习所之职场达人进阶必备软件

出色的互动体验加上丰富的软件资源以及卓越的便携性,使平板电脑逐渐成为了成人们的玩具。而今天,笔者要为大家讲解的是如何利用这玩具般的IT产品帮助我们成为职场达人!     

黄河三角洲云计算平台关键技术的研究

研究黄河三角洲云计算平台使用的关键技术,进一步掌握云计算相关技术,指出云计算的发展趋势.在网格计算的基础上,了解云计算的定义和特点,以IBM与东营市政府合作建设的云计算中心为平台,比较了云计算的几种服务模式,研究了云计算平台的方案架构.在东营云计算战略指导下,实现了对黄河三角洲云计算中心关键技术的研究.云计算是一种新的IT能力交付模式,黄河三角洲云计算中心是东营创建"智慧城市"的积极尝试,云计算将会得到广泛应用.     

基于启发式失效率函数的主动队列管理

研究主动队列管理技术的RED和REM的丢包率和队长稳定性关系;基于启发式丢包处理方法,提出一种采用启发式失效率函数计算丢弃概率函数以减小丢包率的拥塞控制算法(HFA).在轻量级负载情况下,该算法性能和自适应随机早期检测与随机指数标记相当;而在重量级负载情况下,不仅丢包率的均值和方差小,而且瞬时队长在设定的目标范围,可以明显地减小队列长度的波动性.在NS-2上进行的大量实验结果表明,所提算法具有瞬时队长控制在预期范围、抖动性小、丢包率及丢包率方差小等优点.     

北部湾红树林的HJ星多光谱遥感提取模式

大区域红树林多光谱遥感提取易受多种地物及自身覆盖度等因素影响,针对这一难题,文中以广西北部湾为研究区,基于HJ星CCD影像,并结合红树林空间分布特征和图谱特征,建立一种适合大区域海岸带的红树林识别提取模式.首先分析影像地物图谱特征,提出用于瞬时海水边线提取的海水比值指数,以及指示红树林的特征指数:红波段角度植被指数和像元波段反射率标准差指数.再从红树林空间生境判定和不同覆盖度反射率变化两方面入手,划分生长适宜区,通过特征指数辅助判定建立最终提取模式.应用结果表明该模式能完整准确地提取不同覆盖度红树林,最大程度消除其他干扰因素影响,总体制图精度达83.70%,用户精度为79.37%,同时也证实HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于海岸带红树林研究的有效性.     

即连即用——sercos,一种自动化总线

所有工业和应用领域之所以成功的基本原因就是其高效及确定性的通信协议,因为这种协议使用了一种避免电磁场和接地回路干扰的光纤传输系统。对于动态性和精确性要求极其苛刻的应用来说,sercos在全球所有大型自动化领域中已成为既成事实的标准,得到了普遍认同。sercos不仅规范了一个实时通信系统,其     

书屋

<正>软件开发者路线图--从学徒到高手Dave H.Hoover & Adewale Oshineye著王江平译机械工业出版社2010年9月第1版定价:35.00元ISBN:978-7-111-31006-8     

书屋

<正>软件工程:实践者的研究方法(原书第7版)(美)Roger S.Pressman著郑人杰马素霞等译ISBN:978-7-111-33581-8机械工业出版社2011年5月第1版定价:79.00元推荐指数     

推广自动识别技术推进制造物联发展提升制造业信息化水平

近日．由科技部制造业信息化工程总体专家组和制造业信息化工程办公室主办。全国自动化系统与集成标准化委员会支持,自动识别网承办的“自动识别与制造业信息化集成应用发展研讨会”在北京召开。科技部和地方科技部门相关领导、相关科研学者、“十一五”制造业信息化科技工程示范企业以及自动识别行业的国内外知名企业出席了此次研讨会。     

一种适用于动态环境的改进RSSI定位方法

定位问题是无线传感器网络研究的关键性问题之一,在一些多径效应明显的环境中由于无法获取准确的路径衰落指数,导致RSSI定位方法的误差较大.在RSSI定位算法的基础上,提出了一种动态路径衰落指数获取算法,该算法利用信标节点间的距离和RSSI值来获取当前环境下信标节点间通信的路径衰落指数,并用它进行距离估算,从而提高了算法对环境的适应性.实验结果表明,在同样的环境下该算法定位精度优于RSSI定位算法.     

基于ETM＋的北京西部山区乔木群落结构研究

利用遥感技术结合地面调查的方法对2008年春季北京西部山区乔木群落的多样性进行了研究。提取归一化植被指数（NDVI）,并计算NDVI随时间的变化率（△NDVI）;利用地面调查数据计算研究区的健康指数、Mar-galef丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数和Simpson多样性指数,并分析△NDVI、健康指数和多样性指数之间的关系。结果表明：（1）健康指数和多样性指数之间存在正相关关系,群落多样性指数越高,群落的整体健康状况越好。（2）△NDVI与健康指数之间呈正相关关系,健康指数越高的群落,单位时间内NDVI的增加值越大,植被群落的生长变化越明显。（3）△NDVI的高低可以代表区域植被的健康程度,反映区域植物群落的丰富度、多样性。△NDVI的值越高,植被群落的健康程度越好,植被群落的丰富度、多样性指数越高。本文的研究较好的将遥感技术和地面调查相结合,对△NDVI与群落植被健康程度、多样性指数进行了研究和验证,为以后研究植被群落多样性提供了一定的借鉴。