基于水表误差曲线重建的供水系统表观漏损量估算方法及应用

在分类用户用水模式分析的基础上,考虑选取5个特征流量进行水表误差曲线重建,对水表误差值进行修正,建立了基于水表误差曲线重建的表观漏损量估算方法.利用该方法对苏州市研究区域内新建小区、老旧小区、工业、商业、学校和医院等6类用户的水表误差进行修正,各水表的误差修正值分别为-0.25％、-4.1％、-4.59％、-2.03％、-5.74％、-0.34％,据此计算得到各类用户的表观漏损水量分别为7.41万m3、103.42万m3、292.50万m3、28.29万m3、167.83万m3、2.82万m3.与传统方法相比,建立的方法考虑到用户用水模式对水表误差曲线的影响,对表观漏损水量估算更为准确,能为用水行为类似的苏南地区的表观漏损水量估算提供参考.     

采用虚拟监测点的供水管网水力模型优化校核

供水管网水力模型参数优化校核过程中,由于监测点个数少于待校核参数的数量,校核后的模型参数存在"异参同效"的问题,也可能导致部分优化后的参数取值脱离其物理意义.而在建成区的管网中增设大量监测点难度较大,为解决管网水力模型应用中的这个实际问题,提出根据实际监测点数据预测非监测节点的压力,并将被预测的节点作为虚拟监测点的方法,以增加模型校核问题中的边界条件.应用案例分析结果表明,提出的基于灵敏度分析法改进的GRNN-PSO混合方法在保证校核精度的同时还提高了校核效率,为供水管网水力模型优化校核的应用提供了新思路.     

一种用于热网远程监测的非标准自组网研究

文章研究一种应用于热网客户端数据监测的无线非标准自组网协议,它工作于免费频段433MHz;无线自组网拓扑采用星型与树状相结合的组网方式;布设在小区客户端传感器节点硬件主要由STM32单片机和nRF905无线模块构成,实现树状组网和数据采集;汇聚节点布设于各热力站,借助于GPRS网络组成星型网将数据汇聚于因特网;协议栈软件基于μCOS/Ⅱ嵌入式操作系统设计实现,分为物理层、MAC层、网络层和应用层,文章给出了协议栈关键的地址分配算法、非时隙CSMA-CA机制及无线传感器网络组网和路由过程,详细讨论了帧类型和数据发送的逐层打包与数据接收后的帧结构解析的全过程。     

基于GIS的供水管网管理信息系统的设计研究

基于GIS的供水管网管理信息系统设计的现实需求迫使着供排水管网系统新的发展,文章借此介绍了系统概念、系统软硬件配置及系统环境描述等方面内容,旨在探讨并设计一款基于GIS的供水管网管理信息系统,给后续的设计方提供一些参考价值。     

管网消毒、清洗、非开挖修复诊断与评估技术

随着城镇化和水厂集约化发展,供水管网规模逐步扩大,输配距离增加,停留时间延长,水质在管网输配过程中发生一定程度的恶化。面对高品质饮用水的供水目标和要求,亟需加强供水管网水质安全保障能力。在"十二五"水专项供水管网水质安全多级保障与漏损控制技术研究与示范的研究成果基础上,通过协同管网多级消毒、冲洗、修复,集成供水管网水质调控技术,有效保障供水管网运行安全,为供水企业提供管网运行维护和管理的措施及依据。     

基于RFID技术的在网PE阀门巡查管理及质量追溯系统

PE阀门已在城镇燃气管网建设中大量应用,针对PE球阀结构、生产特点,GB 15558.3明确了对PE阀门力学、承压、气密、可靠性等一系列要求。PE阀门中内嵌RFID标签,可将产品代码、生产质控信息等写入其中,为阀门产品全生命周期质量追溯创造条件;在网阀门写入在网地理坐标信息,并设计阀门开闭专用操作工具及云端巡查运维管理数据库,可实现在网PE阀门现场巡查操作信息实时采集上传(‘点’监督)、管线巡查计划/调度(‘线’排工)及管理终端信息分析利用(‘网’综合),解决CJJ51(城镇燃气设施运行、维护和抢修安全技术规程)实施管理的难点问题。     

天然气管网经济效益研究与系统设计

我国天然气管网已经形成全国性供气网络,管网在保证全国供气的可靠性与连续性等方面具有重要意义。然而,管网存在诸多问题有待解决:天然气调度复杂、输配任务繁重;管网进出气点、分输点、管线、输配气场站数量众多;管径规格、压力等级差异大,现有调配制度仍以进出气平衡为主要标准,未能充分考虑用户、输气效益等问题。因此,研究了各管网公司管输费计算、最佳输气路线计算,并引入改进的单纯型法优化现有输气方案,同时开发出了相应软件便于工作人员使用,为该管网安全可靠经济的输气性运营提供支撑。     

基于改进K近邻和最小二乘支持向量机的钢铁蒸汽管网压力预测

针对钢铁企业蒸汽管网压力变化波动大且存在流量数据随机缺失和异常等因素导致的难以对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出了一种基于数据填补-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的蒸汽管网压力预测方法。首先利用基于近邻噪声处理的K近邻缺失数据填补算法(eliminate neighbor noise K-nearest neighbor, ENN-KNN)对蒸汽流量原始数据进行异常点和缺失点填补,以降低数据中的异常点干扰;然后通过选取影响蒸汽管网压力的主要蒸汽发生和使用用户,包括煤精、海水淡化、烧结、干熄焦和炼钢等,利用LSSVM算法建模,对蒸汽管网压力进行预测。试验结果表明,基于本文所提方法的钢铁企业蒸汽管网压力的预测精度高、建模速度快,具有良好的抗干扰性和实用性,可以为蒸汽的合理调度提供科学的理论依据。