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基于局部特征空间相关核的图像目标分类 总被引:1,自引:0,他引:1
为了描述局部特征在图像空间中相对位置关系,提出一种局部特征空间相关核(Spatial Correlation Kernel,SCK)用于图像目标分类.该方法首先提取并量化图像中的局部特征,再计算量化后的局部特征的空间位置自相关度,然后利用直方图交叉匹配两幅图像的空间位置自相关度得到局部特征空间相关核.该核充分利用局部特征的强分辨能力及其空间位置,且SCK具有线性计算复杂度,满足正定条件,可以运用于基于核的学习算法.本文将SCK嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明,SCK可以获得良好的时间效率和分类性能. 相似文献
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一种自适应的图像边缘检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
刘晓天 《计算机与数字工程》2004,32(2):23-24,41
边缘检测是一项基本而重要的图像处理技术。本文设计了一种基于局部小窗口的自适应门限方法,可以快速而精确的确定局部门限,从而将小窗口内的边缘像素点和非边缘像素点区分开来。 相似文献
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内存取证是计算机取证科学的重要分支,能够提取和分析操作系统运行状态的数字证据,已经成为对抗网络犯罪的有力武器.现有内存取证方法大多是全面获取内存数据,因而包含大量冗余信息,为后续内存分析带来不便.此外,在取证时间点选取方面存在盲目性,尤其是对具有隐藏特性的恶意软件,无法准确地在攻击发生时进行实时取证.由于内存具有易失性和不可恢复性的特点,取证时间点与攻击过程不匹配将使得取证内容无法表征攻击行为,导致取证数据无效.针对以上问题,提出一种基于隐藏事件触发机制的内存取证方法ForenHD.该方法利用虚拟化技术实时监视目标虚拟机中的内核对象,并通过分析内核对象的逻辑连接关系和运行状态的变化来检测隐藏对象;然后以隐藏对象的发现作为内存取证的触发事件,通过内存映射提取隐藏对象的代码段信息,实现实时和局部内存取证.通过对多种隐藏对象取证的实验,证明了ForenHD的可行性和有效性. 相似文献
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考虑一类带有齐次Dirichlet边界条件,反应项为非局部源项的半线性抛物方程组解的爆破性质.运用构造上、下解方法,给出该问题解在有限时刻爆破的充分条件;在此基础上得到解的2个分量同时爆破的必要条件和1个充分条件;最后建立了解的爆破速率. 相似文献
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面向海量复杂的非刚性三维模型的匹配与检索需求,提出了基于谱变换的局部匹配方法,有效提高了局部检索的性能,为进一步实现三维模型的形状编辑、修补以及创新合成奠定了坚实的基础。首先,基于离散拉普拉斯映射方法,通过ICP配准方法有效分析二维谱图,提取最优的谱特征表示;其次,构建谱特征的形状描述算子,计算谱空间的几何变换参数;进而,引入区域查询实现基于谱变换的区域配准;最终,通过区域搜索与相似性度量实现高效的非刚性模型局部匹配。实验结果表明,本方法不仅能够有效识别同一类非刚性模型的局部结构,而且对于不完整的模型匹配具有较强的鲁棒性,具有更优的局部检索性能。 相似文献