三元独立积构成的雷达杂波

雷达杂波的精确建模和仿真对雷达系统的优化设计起着重要作用。针对雷达杂波具有尖峰、非对称和重拖尾等非高斯特征,使用二元Rayleigh独立积和自由度为n的广义χ分布的随机变量进行级联,构造新的三元独立积随机变量。使用Mellin变换求得该随机变量的概率密度函数,其解析表达式含有MeijerG函数,故叫做G-分布杂波,并得到平方检波器接收的雷达杂波的概率密度函数。使用Markov扩散过程模型产生G-分布杂波的相关随机变量。仿真得到的随机序列的概率密度分布与理论值吻合很好。     

对数正态分布参数估计的积分变换矩法应用

针对对数正态分布参数估计矩法存在的缺陷,探讨了梅林变换的应用,推导了参数对应的一般矩和对数矩,提出了一种对数正态分布参数估计方法-积分变换矩法,包括二参数对数正态分布和三参数对数正态分布。以西南诸河16个水文站为例,利用三参数对数正态分布作为水文频率线型,对年平均流量系列进行了拟合。结果表明,与矩法相比,积分变换矩法能明显提高Cs的估算精度。     

基于四元数傅里叶梅林变换的旋转不变彩色纹理分类

提出一种基于四元数傅里叶梅林变换(Quaternion Fourier-Mellin Transform,QFMT)的旋转不变彩色纹理分类方法。该方法首先对彩色图像各分量图像进行对数极坐标变换,然后将经过变换后的3幅分量图像表示成四元数,并对其进行四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transform,QFT),最后对幅度谱分别统计其环形特征量和楔形特征量作为纹理分类的特征向量,利用最近邻分类器进行分类。实验结果表明,本文提出的方法分类准确率更高,且具有良好的旋转不变纹理分析性能。     

抗几何攻击的强鲁棒性全息水印研究

目的寻找一种能够抵抗常见几何攻击的安全的水印算法。方法通过分析常见的水印算法,发现傅里叶-梅林变换域水印能够较好地满足抵抗常见几何攻击的需求。对水印图像进行双随机相位全息加密,通过密钥保障水印的安全性,通过把加密的水印嵌入到傅里叶-梅林变换域的方法,设计对比试验,研究含有水印的图像在平移、缩放、旋转、中值滤波、高斯噪声、椒盐噪声、压缩、打印扫描、打印拍摄攻击下提取水印质量的影响。结果水印能够抵抗常见的几何攻击,特别对平移、缩放、旋转组合几何攻击、打印扫描和打印拍摄有很好的效果。结论基于傅里叶-梅林变换的全息水印算法具有很好的鲁棒性,能够抵抗常见的几何攻击;具有很好的安全性,没有密钥不能对水印进行检测和去除。     

曲线匹配算法及其在织物自动对花检测中的应用

针对圆网印花过程中的对花检测问题,在提出的基于机器视觉的圆网印花检测系统的基础上,提出了利用曲线匹配策略得到错花套色的位置误差矢量的方法。为了确保目标边缘图像与标准边缘图像拍摄位置相同,利用Fourier-Mellin曲线匹配,对其进行匹配消除拍摄误差;然后用基于傅里叶变换位移定理的曲线匹配算法,对调整好的目标边缘图像和标准边缘图像进行匹配,检测对花误差。该匹配策略消除了拍摄误差,数据运算量小,实验表明其检测精度和运算速度可以满足织物对花在线检测的要求。     

基于模糊-粗糙集和傅里叶-梅林变换的HRRP识别

提出一种基于模糊-粗糙集理论和傅里叶-梅林变换的高分辨雷达距离像识别方法.模糊-粗糙集理论将模糊集概念引入到粗糙集理论中,克服了传统粗糙集理论不能直接处理连续值特征的缺陷;傅里叶-梅林变换具有时移与尺度伸缩不变性,能够克服距离单元的平移、伸缩给识别带来的困难.实验表明,该方法具有强大的特征压缩能力,所设计识别系统具有良好的识别率.     

梅林变换在光电混合目标探测技术中的应用

利用透镜的傅里叶变换性质,并采用电寻址液晶等关键器件,研制成功光电混合联合变换相关器,实现了对复杂背景目标的准实时探测和精确定位.相对于传统的4f系统,具有识别精度高、识别速度快等特点.由于从图像传感器采集到的运动目标图像信息含有各种畸变形式(如位移、旋转、比例等),使得运动目标实时自动识别与跟踪变得困难.提出了梅林(Mellin)变换的方法,对梅林变换的原理及算法进行了深入研究,并进行了光学实验,得到了较好的实验效果,解决了目标尺寸不变问题.作为实例,给出了高空拍摄的航空图片的实验结果.目标的大小是模板的150%,经梅林变换处理后得到了较强的相关输出,该算法在光电混合目标探测领域具有一定的实际应用意义.     

基于FMT的快速Copy-Move篡改检测

为了对图像篡改中常用的复制-移动伪造进行检测,基于傅里叶-梅林变换的平移、旋转和缩放的不变性提出一种快速图像区域分割和匹配的高效篡改检测算法.不同于以往模板匹配方式中按照单像素点移动得到重叠块划分方法,该算法采用相邻图像块的图像区域分割方式来减少整个图像块的数量.通过相似性匹配检测,得到初步的复制图像区域,然后利用边缘处理的方法处理改善篡改区域,从而达到改进篡改检测算法的效率和准确性.最后通过实验验证了该算法的有效性.     

基于傅立叶-梅林变换的零水印算法

为了提高抗几何攻击性能,同时保证不可见性,提出了一种结合傅立叶-梅林变换和零水印概念的图像水印算法.该算法通过对图像进行傅立叶-梅林变换找到几何不变域,在此域中提取图像特征构并加入水印密钥构成零水印.由待检测图像以相同的方法得到伪水印,通过比较零水印和伪水印的相关性判定图像版权.该算法在判定图像版权是不需要原始图像,仅需零水印.实验结果表明,该算法有较强的抗几何攻击性能,对压缩、加噪等常见的图像处理攻击同样具有良好的鲁棒性.