模糊控制系统近年来的研究与发展

主要总结了近年来模糊控制系统的研究与发展,介绍了最近模糊控制系统研究的一些主要方面及研究成果,分析了它们的优缺点,并探讨了这一研究领域的研究趋向。     

爆破效果的模糊综合评判

本文运用模糊综合评判方法对采场爆破效果进行了分析，为取得合理的爆破孔网参数提供了依据。     

应用模糊数学原理优化金属非金属矿山安全评价体系

应用模糊数学原理,将金属非金属矿山安全评价体系从人、安全管理、矿山工程现状、环境等四个方面进行分析与判断,确定各因素对系统安全影响的权重,运用数学模型进行定性和定量的综合评价。     

基于模糊层次分析法的隧道施工安全评价方法

利用模糊数学和层次分析法构建了公路隧道施工系统安全综合评价模型,该模型在评价过程中不仅使主观与客观相统一,而且能够模拟人对复杂决策问题的思维判断过程,并对一些难以避免的模糊概念用量化来表示,得到的评价结果比较直观.通过工程应用,验证了该评价方法切实可行.     

模糊数学在城市总体环境质量二级综合评价中的应用

作为模糊数学的综合评价,不仅拓广和发展了传统的环境评价方法,而且在应用方面也取得了一定的成效,用模糊评判法对某市环境质量标准与环境质量监测结果进行二级综合评价就是其中一例.     

舰艇编队重叠子网联合无线资源调度算法

无线资源调度技术是无线网络对用户提供服务质量保障的关键。层次分析的跨异构子网联合无线资源调度算法以编队通信需求为基础,综合考虑了跨异构子网端到端传输性能最优化问题,通过层次分析法建立了跨异构子网联合资源调度模型。在此模型基础上,求解了各方案的灰度关联系数,得出了跨异构子网无线资源调度优化算法(AHP-WRA)。对AHP-WRA算法、随机接入(RA)算法和高带宽优先(HBA)算法进行了对比仿真,仿真结果表明,在系统有效吞吐量方面AHP-WRA算法明显优于其他两种算法。     

模糊模式识别的几种基本模型研究

模糊模式识别是当前一种流行的模式识别方法。文中对常见的模糊模式识别问题进行了总结,根据识别对象和被识别对象及其关系归类出模糊模式识别的四种基本模型,分别为：标准模式为模糊子集,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊子集;标准模式为模糊向量集合族,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊向量集合族。对每种类型分别讨论了其常用的解决方法,并给出了实例。最后,对模糊模式识别其它方法进行了简介。     

酶解法制备禾虫多肽液的工艺优化及其脱腥工艺探究

目的 应用单因素和响应面实验优化禾虫的酶解工艺,结合模糊数学法探究一种有效的脱腥方法。方法 以中性蛋白酶为酶解剂,禾虫为主要原料,研究液料比、酶用量、时间、温度、pH对酶解效果的影响。在单因素实验的基础上,以液料比、酶解温度、酶用量为自变量,禾虫多肽液的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基清除率为响应值,通过Box-Behnken响应面法分析不同因素对酶解效果的影响,确定酶解的最优组合,并应用美拉德反应、硅藻土和酵母粉对禾虫多肽液进行脱腥实验,模糊数学法评价3种脱腥处理的效果。结果 根据响应面实验得出禾虫的最佳酶解组合为：液料比1:1 (g/mL)、酶解温度60℃、中性蛋白酶用量2450 U/g,得到酶解液的DPPH自由基清除率47.25%±0.11%;禾虫多肽液脱腥的最佳处理为：酵母粉添加量0.7%,反应温度35℃,反应时间30 min。结论 中性蛋白酶酶解禾虫制备禾虫多肽液并采用酵母粉脱腥效果最佳,为禾虫的精深加工提供借鉴,促进禾虫产业的发展。     

模糊数学理论在产品造型设计评价中的应用

针对产品造型设计评价方法存在的问题,介绍了单因素模糊评价的方法,在此基础上详细分析了多因素综合评价方法和步骤,运用模糊数学的基本原理实现了对产品造型设计的评价,其评价结论以数字的形式表达出来,结果清晰、明确,并通过具体实例对这一方法的应用进行了验证,事实证明这一方法对设计评价工作有一定的指导意义。     

涪陵页岩储层裂缝识别方法研究

裂缝与页岩储层的成藏、油气产出和后期的压裂改造密切相关,裂缝的准确识别一直是其研究重点。常规测井对页岩储层的裂缝识别精度低,且没有形成定量的识别指标。本文以四川盆地涪陵页岩五峰组为目的层,以测井资料为基础,从岩石力学角度出发,构建了裂缝发育的常规评价系数;进一步引入模糊数学方法,将多个裂缝发育的常规评价系数有机结合,建立了五峰组裂缝发育评价的综合指标。研究显示涪陵平桥区块五峰组裂缝识别综合指数临界值为0.5,小于该值时五峰组裂缝发育程度相对较高,且该值越小,地层裂缝越发育。对比验证岩心资料以及电成像测井资料,结果表明该方法能够较准确地对涪陵页岩的裂缝进行识别且精度较高,满足工程的需要。