导电高分子PEDOT／PSS保护银纳米颗粒的制备与表征

利用导电高分子聚（3，4-二氧乙基噻吩）／聚（对苯乙烯磺酸）（PEDOT／PSS）作保护剂，制备了银纳米颗粒，用UV-Vis和TEM对其进行了表征．结果表明，选择合适量的PEDOT／PSS保护剂可以得到大小分布较窄银纳米颗粒．     

DQ型高效催化剂在环管PP装置上的应用

介绍了使用DQ型球形高效催化剂在上海石油化工股份有限公司塑料事业部70kt/a环管连续法工业聚丙烯生产装置上应用研究的结果，并对结果进行了讨论。     

反应型增塑剂LIR对NR/BR并用胶性能的影响

以液体聚异戊二烯橡胶（LIR）为反应型增塑剂,研究LIR对NR/BR混炼胶性能、硫化胶物理性能和耐热空气老化性能的影响,并与添加芳烃油的NR/BR并用胶进行对比.结果表明,LIR对NR/BR混炼胶有增塑作用,但增塑效果不如芳烃油;添加LIR的NR/BR硫化胶的物理性能总体上优于相应的芳烃油硫化胶,耐热空气老化性能也较好;LIR在硫化过程中可与NR和BR发生共交联.     

压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望

压缩感知理论（Compressed sensing,CS）通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频 获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论和工程应用的结合. 阐述了CS的基本原理,综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵 设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展,深入分析和比较了CS理论应用到图像处理领域的研究和发展状况,总结了其中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望.     

三元复合驱中原油乳化作用研究

通过乳状液稳定实验考察了大庆油田碱-表面活性剂-聚合物三元复合驱过程乳状液的形成机理、乳状液类型及稳定性。结果表明,大庆原油与碱反应1d时,测得其浓相体积分数为25%,所形成的乳状液为O/W型乳状液,而随着原油与碱作用时间的增加,其浓相体积分数达到40%以上,形成W/O型乳状液,且乳状液稳定性随作用时间增加而增强。大庆原油与水溶性表面活性剂ORS-41溶液作用时,所形成的乳状液为O/W型,且乳状液的稳定性与原油和ORS-41作用时间的长短关系较小。原油与NaOH和ORS-41混合溶液作用时,形成上层为W/O型乳状液,下层为O/W型乳状液的混合体系。     

悬浮法合成聚丙烯腈高吸水性树脂

以偶氮二异丁腈为引发剂，用悬浮聚合法合成了交联聚丙烯腈，然后对其进行水解，得到了高吸水性聚丙烯腈。交联剂用量和水解条件对树脂吸水倍数的影响很大。树脂吸去离子水倍数为420倍，平均粒径为250μm。     

分离有机水溶液的聚离子复合膜（Ⅱ）

本文研究用聚离子昨合膜进行渗透汽化分离乙醇水溶液的特性，探讨了进料温度、浓度、膜后压力，进料液循环量等操作条件对膜分离性能的影响。     

基于上下文偏好的Web数据库查询结果Top-K排序方法

为了解决Web数据库多查询结果的问题,该文提出了一种基于上下文偏好的查询结果top-k排序方法,首先提出了一种带偏好程度的上下文偏好模型:i_1i_2,d|X,表示在上下文条件X下,项i_1与i_2相比,用户偏好项i_1的程度为d(0.5≤d≤1),带偏好程度的上下文偏好通过在查询历史中使用关联规则挖掘获得.基于上下文偏好,提出了一种查询结果top-k排序方法,给出了相应的元组排列创建、聚类和top-k排序算法.实验结果表明,提出的上下文偏好模型具有较强的偏好表达能力,top-k排序方法能够较好地满足用户需求和偏好并且具有较高的执行效率.     

结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法

推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具。随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现,已经引起研究者的广泛关注。信任是社会网络中的重要信息之一,通常用来改进基于社交网络的推荐系统,然而,大多数信任感知的推荐系统忽略了用户有不同行为偏好在不同的兴趣域;本文不仅考虑了用户间特定域信任网络,并且结合推荐项目之间特征属性信息,提出了一种新型社会化推荐算法(H-PMF)。实验表明,H-PMF算法在评分误差和推荐精度上都取得了更好的效果。