浅析上市公司财务风险预警系统应用问题

财务风险预警系统能帮助上市公司防范和规避财务风险,但财务风险预警系统在我国上市公司中却尚未得到广泛应用,本文分析当前上市公司的财务风险及对现有上市公司财务风险预警系统应用情况,指出改进的措施建议,希望对企业财务风险的把控具有一定的意义。     

基于ARIMA模型的我国外贸出口总额的研究预测分析

随着我国社会经济的快速发展,我国对外贸易成为人们十分关注的问题。为分析我国出口总额未来的发展趋势,本文根据我国1978-2013年外贸出口总额数据,引入时间序列中的MA模型,运用ADF检验、ARCH检验和LM检验等统计检验方法,对我国外贸出口总额未来的发展趋势进行研究预测分析,我国外贸出口总额在未来两年呈较快增长趋势。     

基于最近插入法的X公司物流配送路线优化方案研究

高效合理的配送作业是物流系统顺利运行的保证,配送线路的合理安排对配送速度、配送成本以及配送效益影响很大。本文首先对物流配送的相关理论进行概述,然后以X公司的配送现状为例,运用改进后的最近插入法对配送线路进行优化,提出优化的配送方案。     

基于DTN的地震紧急救援通信系统研究

大地震发生后,地震紧急救援通信系统发挥着"时间就是生命"的重要作用。震后灾区的电力、通信、交通等基础设施被毁坏,这给在"黄金72小时"内利用有限的人力物力资源迅速建立地震紧急救援通信系统提出了巨大的挑战。分析黄金时间内地震救援的特性需求,基于DTN(Delay Tolerant Network)网络模型提出地震紧急救援通信系统,同时设计适合于地震救援系统的DTN路由策略和多个移动模型并分析网络时延。最后,通过实验仿真分析不同移动模型对网络通信质量的影响,为部署地震紧急救援通信系统提供了有益的参考。     

海杂波复合K分布模型的参数估计

海杂波幅度分布特性对雷达海面目标检测与识别、信号处理以及性能评估均有重要意义。在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有很好的拟合效果。采用粒子群优化算法进行海杂波模型的参数估计,重点研究粒子群算法中的惯性权重和学习因子的选择以及边界问题的处理,并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真,估计结果通过均方差检验评估参数估计效果,结果表明:粒子群优化算法具有良好的适应性和估计精度,验证了改进算法的有效性。     

基于动态负载均衡的层次性移动IPv6路由优化方案

针对层次性移动IPv6网络负载过重时存在的MAP负载分配失衡的问题,提出一种动态的MAP负载调度方案。方案中,MAP通过提出的计算模型,以带宽使用情况作为参数计算当前的负载。当检测到网络负载分配失衡时,根据MN的移动趋向调度MAP之间的负载,使网络中的计算资源合理分配,优化网络性能。仿真结果表明,该方案能有效地改善网络的整体服务质量,降低通信时延和减少通信过程中的丢包率。     

弱稀疏性下的无线传感器网络事件检测算法

为提高弱稀疏性条件下基于压缩感知的无线传感器网络事件检测的可靠性和有效性,提出一种迭代凸优化网络事件检测算法。该方法利用多次凸优化算法共同对弱稀疏性网络事件进行检测,在每次运行凸优化算法后,对已检测出的网络事件进行加权以降低权值,从而有利于其他网络事件在下次凸优化中得到检测。与以往的无线传感器网络事件检测算法相比,迭代凸优化检测算法可在网络事件稀疏性较弱的情况下保证成功检测概率。仿真实验验证了所提算法的正确性。     

一种融合多帧ICP和图优化的算法研究

当前基于迭代最近点拼接的同时定位与建图算法,存在误差积累、无法满足大范围定位精度的缺陷。为此,提出一种融合多帧迭代最近点和图优化的算法。在时域上处理点云拼接问题,将单帧迭代最近点算法推广到多帧进行最近点迭代,提取同一地点在不同时刻的数据特征,形成多个封闭循环,再运用基于最小二乘的图优化方法对点云拼接后的全网数据进行全局优化,消除累计误差,提升整体的定位精度。采用鲁巷和密歇根的数据进行测试,结果表明,该方法在一定程度上减少了匹配误差,平均误差为1.0m,最小误差为0.2m,可以满足大范围同步定位与建图的精度需求。     

基于自适应耦合局部数字全变分的超分辨重建

如何更好地保持重建图像的边缘信息是当今超分辨率重建技术的一个重要研究课题。针对基于全变分模型的超分辨率重建方法容易产生阶梯效应的不足,利用图像局部模糊熵信息,设计一个表征图像区域结构特征的局部自适应度量函数。利用该函数对全变分模型和超数字化全变分模型进行耦合,进而提出一种基于自适应耦合局部数字全变分模型的超分辨率重建方法。实验结果表明,该方法在保持图像几何边缘结构和消除平坦区域阶梯效应方面能力较强,重建效果较好。