基于近似熵的VDR人声识别技术研究

利用话者识别原理和语音数字信号处理技术对人声建模方法进行研究,建立了基于GMM模型的VDR环境下的人声识别基准系统;从分析影响人声识别率因素的角度出发,指出传统算法的不足,并提出一种基于近似熵的语音端点检测算法。理论分析和实验结果证明:新算法能有效屏蔽大动态冲击性噪声,解决了语音的虚检现象,并且在低信噪比0 dB情况下的识别率提升66%。     

话轮转换与交际

话轮转换研究是会话分析中的核心问题。本文从话轮的概念、话轮的构成及转换规律、转换形式及话轮转换策略等方面探讨了会话交际的规律。本文的研究不仅有助于对会话中话轮转换的规律和技巧有进一步的了解,而且有助于在实践中获取更好的交际效果。     

基于智能网的变声彩话业务的设计与实现

彩话业务(CTS)是继彩铃业务之后电信运营商推出的又一语音增值业务,包括普通彩话业务(oCTS)和变声彩话业务(dCTS)两种.本文首先简要介绍了dCTS的概念及业务属性,然后从系统架构和业务流程两个方面介绍了基于智能网的dCTS的设计和实现方案,最后对本业务的商用前景及局限性进行了讨论.     

基于EBF网络的话者识别研究和软件开发

通常我们用K-平均法和K-邻近法估计椭圆基函数（EBF）中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题。另外，对于EBF网络来说，如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题。本提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题。在话识别的软件开发中，证明这种结构具有更优越的样本表征能力以及更好的识别率。     

基于J2EE平台的面向服务体系结构的研究

传统的应用,无论是C／S结构还是B／S,都具有紧密耦合的应用框架,而且更多考虑的是应用的纵向关系,没有考虑到横向关系,使 得应用很难具有良好的可维护性和可重用性。SOA强调的是应用的松散历史耦合和可重用性,解决了传统体系结构的缺陷,该文就如何在 J2EE平台之上构建具有面向服务体系结构的应用进行了探讨。     

智能卡话者确认系统的研究

介绍了一个将参考模板存放在智能卡上的与相关的话者确认系统及其工作原理、相关算法和参数设置。     

交换设备性能统计实时处理系统分析

随着通信网络的日益扩大,网络性能分析工作逐渐进入细化阶段。传统的以EXCEL格式来实现的话务统计工具暴露出太多的缺点,交换设备性能统计实时处理系统摒弃这些缺点,并在其基础上增加动态指标查询功能、基础报表功能等,使交换维护人员从繁重的话统工具维护工作中解脱出来,也为网络性能分析提供强有力的支撑。     

芍陂水利工程——千年水脉塘中之冠

芍陂,亦名安丰塘,位于安徽省寿县古城南30公里处,地处淮河中游南岸,中国古代四大水利工程之一,是我国留存至今最古老的大型蓄水灌溉工程,被誉为"世界塘中之冠",在中国水利史上具有重要地位.据史书记载,芍陂建于春秋时期(公元前613年—前591年),经历了2600余年兴衰,至今仍灌溉着67万余亩的土地.     

用于文本无关的话者识别的超音段信息提取

提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法.通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析（HLDA）进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景（GMM-UBM）模型结构,建立文本无关话者识别系统.在NIST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%.     

自适应GMM聚类的SVM话者确认

支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能和效率.根据高斯混合模型(GMM)聚类能力强的特点,提出一种基于自适应GMM聚类的说话人特征参数提取方法,通过自适应的GMM聚类将大样本、混叠严重的M FCC特征参数聚为小样本的、代表说话人个性特征的特征参数,并用于与文本无关的SVM话者确认.在N IST0′4 1side-1side数据库上的实验表明了该方法的有效性.